Trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng, việc có các công cụ phù hợp cho việc học máy là rất quan trọng để thành công. Hướng dẫn này giới thiệu 5 công cụ hàng đầu cho việc học máy có thể nâng cao kỹ năng và chuyên môn của bạn. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, những công cụ này sẽ giúp bạn giải phóng thuật sĩ dữ liệu và đạt được tầm cao mới trong hành trình AI của mình.
Nó có nghĩa là gì bởi các công cụ cho máy học và chúng có thể làm gì
Các công cụ trong học máy là các khung phần mềm, thư viện hoặc nền tảng tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Những công cụ này cung cấp các chức năng thiết yếu như tiền xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá và tối ưu hóa. Chúng giúp tự động hóa các tác vụ phức tạp, giúp các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI dễ dàng phân tích các tập dữ liệu lớn, xác định các mẫu và rút ra những hiểu biết có thể hành động.
Bằng cách tận dụng các công cụ này được sử dụng cho học máy, người dùng có thể nhận được những lợi ích sau:
- Hợp lý hóa quy trình làm việc: Các công cụ học máy có thể tự động xử lý lượng lớn dữ liệu, giảm nhu cầu vận hành của con người và nâng cao hiệu quả công việc. Nó cũng có thể giúp các doanh nghiệp giảm chi phí lao động và vận hành.
- Cải thiện độ chính xác: Vì các công cụ này trong học máy thường có các thuật toán tiên tiến, người dùng sẽ tăng độ chính xác học tập của họ bằng cách sử dụng các công cụ này.
- Đẩy nhanh sự phát triển của các giải pháp AI: Các công cụ học máy thường sử dụng AI, vì vậy việc nâng cấp các công cụ này cũng sẽ thúc đẩy sự phát triển của AI.
5 công cụ cần biết hàng đầu được sử dụng cho máy học năm 2024
1. Học máy Microsoft Azure
Microsoft Azure Machine Learning là một dịch vụ toàn diện dựa trên đám mây được thiết kế cho các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy trên quy mô lớn. Nó cung cấp các công cụ mạnh mẽ để tự động hóa, cộng tác và quản lý mô hình.
Các tính năng chính
- Máy học tự động (AutoML)
- Máy tính xách tay Jupyter tích hợp
- Hỗ trợ cho các framework phổ biến như TensorFlow và PyTorch
- Tài nguyên tính toán có thể mở rộng
- Các công cụ giải thích và giải thích mô hình
- Tích hợp liền mạch với các dịch vụ Azure khác
- Giao diện thân thiện với người dùng
- Các tính năng bảo mật mạnh mẽ
- Hỗ trợ khách hàng tuyệt vời
- Có thể tốn kém cho các dự án quy mô lớn
- Đường cong học tập dốc hơn cho người mới bắt đầu
2. TensorFlow
TensorFlow là một khuôn khổ học máy mã nguồn mở được Google phát triển trong danh sách các công cụ học máy của chúng tôi, nổi tiếng về tính linh hoạt và khả năng mở rộng trong việc tạo ra các mô hình học sâu. Nó được sử dụng rộng rãi trong cả học viện và công nghiệp cho các ứng dụng AI khác nhau.
Các tính năng chính
- Hệ sinh thái toàn diện với TensorFlow Extended (TFX)
- TensorFlow Lite dành cho thiết bị di động và thiết bị nhúng
- TensorFlow.js cho máy học trong JavaScript
- API Keras cấp cao để xây dựng mô hình dễ dàng
- TensorFlow Hub để chia sẻ và sử dụng lại các mô hình
- Tài liệu mở rộng và hỗ trợ cộng đồng
- Có thể mở rộng cho cả dự án nhỏ và lớn
- Khả năng tương thích đa nền tảng
- Hỗ trợ mạnh mẽ cho các ứng dụng học sâu
- Có thể phức tạp cho người mới bắt đầu
- Yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể
3. Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning (Amazon ML) là một dịch vụ dựa trên đám mây do AWS cung cấp nhằm đơn giản hóa quá trình xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Nó tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS khác, cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và có thể mở rộng.
Các tính năng chính
- Cơ sở hạ tầng được quản lý để đào tạo và triển khai
- Tích hợp với S3, Redshift và các dịch vụ AWS khác
- Dự đoán theo thời gian thực và theo đợt
- Công cụ trực quan tích hợp
- Sức mạnh tính toán có thể mở rộng
- Tích hợp dễ dàng với hệ sinh thái AWS
- Mô hình định giá thanh toán khi sử dụng
- Độ tin cậy cao và thời gian hoạt động
- Các tính năng bảo mật toàn diện
- Tùy chọn tùy chỉnh hạn chế
- Có thể trở nên tốn kém với việc sử dụng rộng rãi
4. PyTorch
PyTorch là một khung học sâu mã nguồn mở được phát triển bởi Facebook, được biết đến với biểu đồ tính toán động và dễ sử dụng. Nó là một trong những công cụ học máy phổ biến đặc biệt được ưa chuộng trong các thiết lập nghiên cứu vì tính linh hoạt và tốc độ của nó.
Các tính năng chính
- Đồ thị tính toán động cho tính linh hoạt
- Hỗ trợ bản địa cho Python
- Thư viện phong phú các mô hình được đào tạo trước
- Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ và tài liệu
- Tích hợp với các thư viện khác như NumPy
- Trực quan và dễ học
- Tuyệt vời cho nghiên cứu và tạo mẫu
- Hỗ trợ mạnh mẽ cho tăng tốc GPU
- Phát triển tích cực và cập nhật thường xuyên
- Cộng đồng nhỏ hơn so với TensorFlow
- Các tùy chọn triển khai ít trưởng thành hơn
5. IBM Watson
IBM Watson to watsonx là một nền tảng AI cung cấp một bộ công cụ và dịch vụ để xây dựng mô hình máy học và AI, tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây của IBM. Nó được biết đến với khả năng mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu.
Tính năng chính
- Watson Studio để hợp tác xây dựng mô hình
- AutoAI để phát triển mô hình tự động
- Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Tích hợp với IBM Cloud
- Các ứng dụng được xây dựng sẵn cho các ngành khác nhau
- Hỗ trợ doanh nghiệp mạnh mẽ và dịch vụ
- Bộ công cụ toàn diện để phát triển end-to-end
- Tuyệt vời cho NLP và phân tích dữ liệu
- Tiêu chuẩn bảo mật và độ tin cậy cao
- Có thể tốn kém cho các doanh nghiệp nhỏ
- Đường cong học tập dốc hơn cho người dùng mới
Bonus: Một công cụ để nâng cao quy trình làm việc của bạn: CapCut desktop
Mặc dù CapCut có vẻ không phải là một lựa chọn rõ ràng cho những người đam mê học máy, nhưng nó có thể cực kỳ hữu ích để tạo hình ảnh trực quan cho các dự án học máy của bạn. CapCut trình chỉnh sửa video cung cấp các tính năng hỗ trợ AI như tạo phụ đề tự động, v.v. Những công cụ này cho phép bạn giới thiệu các mô hình và hiểu biết về máy học của mình một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Các tính năng chính
- Script to video: Tính năng này có thể chuyển đổi kịch bản của bạn thành video hấp dẫn dễ dàng.
- Nhãn dán và văn bản do AI tạo ra: Tăng cường video của bạn bằng nhãn dán AI và mẫu văn bản AI, thêm sự tinh tế sáng tạo mà không cần nỗ lực thêm.
- Phụ đề tự động và trình dịch video AI: Cái trước có thể tự động tạo phụ đề chính xác và cái sau có thể dịch video của bạn sang nhiều ngôn ngữ.
- Nhân vật AI: Thêm nhân vật do AI tạo vào video của bạn để tạo nội dung động và tương tác.
- Các công cụ AI tích hợp mạnh mẽ hơn: CapCut Desktop cung cấp các công cụ AI mạnh mẽ để nâng cao video của bạn. Ví dụ: Enhance Voice tăng cường âm thanh rõ ràng và giảm tiếng ồn xung quanh.
Các bước để tăng cường quy trình sản xuất video tại CapCut
- STEP 1
- Tạo một kịch bản với AI writer
Sau khi cài đặt và khởi chạy CapCut trình chỉnh sửa video trên máy tính để bàn, hãy điều hướng đến trang chủ và chọn tùy chọn "Script to Video" để mở giao diện tạo tập lệnh.
Với trình viết AI của CapCut, bạn có thể tạo các tập lệnh video trên nhiều danh mục khác nhau. Chỉ cần nhập chủ đề, tên sản phẩm hoặc các điểm chính của bạn và nhấn "Tạo tập lệnh". Công cụ này sẽ tạo ra một tập lệnh gắn kết và hấp dẫn phù hợp với yêu cầu của bạn. Cuối cùng, nhấp vào "Tạo video" để biến nó thành một video hấp dẫn!
Nếu bạn đã có tầm nhìn rõ ràng cho video của mình, hãy nhấp vào "Viết kịch bản của riêng bạn". Nhập nội dung của bạn vào hộp nhập liệu và nhấn "Tạo video" để nhanh chóng có được các video chất lượng cao và hấp dẫn phù hợp với kịch bản của bạn trong vòng vài phút.
- STEP 2
- Chỉnh sửa video tự động của bạn với các tính năng chỉnh sửa
Khi kịch bản của bạn đã được chuyển thành video, đã đến lúc tinh chỉnh nó bằng cách sử dụng CapCut các tính năng chỉnh sửa. Bắt đầu bằng cách sử dụng tính năng Relight để điều chỉnh ánh sáng trong video của bạn, đảm bảo ánh sáng hoàn hảo và nâng cao chất lượng hình ảnh. Điều chỉnh cài đặt để đạt được độ chiếu sáng mong muốn.
Ngoài ra, hãy sử dụng các CapCut tính năng chỉnh sửa cơ bản và nâng cao để tinh chỉnh thêm video của bạn. Cắt và cắt các phần không mong muốn, thêm chuyển tiếp và hiệu ứng hình ảnh, chèn văn bản và chú thích, đồng thời áp dụng các bộ lọc và điều chỉnh để đặt tâm trạng và giai điệu phù hợp.
- STEP 3
- Xuất khẩu và chia sẻ
Sau khi chỉnh sửa video của bạn để hoàn thiện, đã đến lúc xuất và chia sẻ video đó. CapCut cho phép bạn xuất video ở định dạng và độ phân giải mong muốn. Sau khi xuất, bạn có thể sử dụng các tùy chọn chia sẻ nhanh để tải video trực tiếp lên TikTok. Chỉ cần nhấp vào nút Chia sẻ, chọn TikTok hoặc các nền tảng có sẵn khác và làm theo lời nhắc để tải video của bạn lên liền mạch.
Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể nâng cao hiệu quả quy trình sản xuất video của mình bằng cách sử dụng CapCut Desktop Video Editor, từ tạo tập lệnh đến chỉnh sửa và chia sẻ kiệt tác cuối cùng của bạn.
Kết luận
Bài viết nhấn mạnh 5 công cụ học máy tốt nhất có thể nâng cao đáng kể các kỹ năng và chuyên môn về AI của bạn. Mỗi công cụ cung cấp các tính năng và khả năng độc đáo, khiến chúng không thể thiếu cho cả người mới bắt đầu và các chuyên gia dày dạn trong lĩnh vực học máy. Hơn nữa, chúng tôi cũng nhấn mạnh cách bạn có thể nâng cao chuyên môn AI của mình bằng cách nắm vững các công cụ hàng đầu này cho học máy. Để tạo video hướng dẫn và nội dung hấp dẫn về hành trình học máy của bạn, hãy tải xuống CapCut trình chỉnh sửa video trên máy tính để bàn ngay hôm nay!
Câu Hỏi Thường Gặp
- 1
- Phần mềm tốt nhất được sử dụng cho máy học là gì?
Phần mềm tốt nhất cho học máy thường phụ thuộc vào nhu cầu và chuyên môn cụ thể của người dùng. Các công cụ kỹ sư học máy phổ biến bao gồm TensorFlow cho hệ sinh thái toàn diện và PyTorch cho biểu đồ tính toán động của nó. Cả hai đều cung cấp thư viện mạnh mẽ và hỗ trợ cộng đồng. Để tạo video hướng dẫn hấp dẫn về các công cụ này, hãy cân nhắc sử dụng CapCut PC để nâng cao nội dung của bạn.
- 2
- Phạm vi của các công cụ và công nghệ học máy là gì?
Các công cụ và công nghệ hàng đầu có phạm vi rộng lớn, từ tiền xử lý dữ liệu và đào tạo mô hình đến triển khai và giám sát. Các công cụ học máy mới nhất được sử dụng trong các ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và giải trí, để giải quyết các vấn đề phức tạp và cải thiện việc ra quyết định. Tăng cường các bài thuyết trình của bạn về các công nghệ này với CapCut PC, làm cho nội dung của bạn hấp dẫn và nhiều thông tin hơn.
- 3
- PyTorch có tốt hơn TensorFlow không?
PyTorch và TensorFlow đều có thế mạnh riêng. PyTorch được ca ngợi vì đồ thị tính toán động và dễ sử dụng, khiến nó trở nên phổ biến trong các thiết lập nghiên cứu. TensorFlow, mặt khác, cung cấp một hệ sinh thái toàn diện hơn và được sử dụng rộng rãi trong môi trường sản xuất. Cho dù bạn chọn, CapCut PC có thể giúp bạn tạo các hướng dẫn chi tiết và hấp dẫn để chia sẻ kiến thức của bạn.
- 4
- ChatGPT có sử dụng PyTorch hoặc TensorFlow không?
ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI, chủ yếu sử dụng PyTorch cho các mô hình học sâu của nó. Tính linh hoạt và dễ gỡ lỗi của PyTorch khiến nó trở thành lựa chọn ưu tiên để phát triển các mô hình AI tiên tiến như ChatGPT. Để tạo nội dung hấp dẫn giải thích các công cụ dựa trên máy học này, hãy tải xuống CapCut trình chỉnh sửa video trên máy tính để bàn và làm cho hướng dẫn của bạn nổi bật.
