Die 5 besten KI-Videogeneratoren GitHub, die Sie 2025 ausprobieren sollten

Kategorien von GitHub AI-Videogeneratoren

GitHub ist eine dynamische Gemeinschaft von Entwicklern, die zusammenarbeiten, Software austauschen und erstellen. Es hat mehr als 150 Millionen Nutzer und 420 Millionen Projekte, was als Goldgrube innovativer Tools, einschließlich KI-Videogeneratoren, bezeichnet werden kann. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz, um die Videoerstellung zu vereinfachen, und ermöglichen es Ihnen, mehrere Kategorien auf GitHub zu durchsuchen, um diejenige zu finden, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

• KI-Text-to-Video-Generatoren GitHub : Mit diesen Tools können Sie Texteingaben in überzeugende Videos umwandeln. Sie verwenden üblicherweise Diffusionsmodelle oder GANs. Sie eignen sich perfekt für eine Geschichte, ein Marketing oder für Bildungsinformationen. Projekte wie CogVideoX zeichnen sich darin aus.
• KI-Avatar-Videogeneratoren GitHub : Diese generieren Videos mit KI-gestützten Avataren, einschließlich Text-to-Speech und Lippensynchronisation. Sie können virtuelle Moderatoren oder Schulungsvideos erstellen. Tools wie AI Studios auf GitHub bieten Avatar-Anpassung von individualisierten Inhalten.
• KI-Kurzvideo-Generatoren GitHub : Diese Tools sind ideal für die Erstellung von YouTube-Shorts, Instagram Reels oder TikTok-Videos in sozialen Medien. Sie automatisieren Kompilierungen und sparen Ihnen Zeit. AutoShorts.ai ist ein Ort, an dem Sie eine vereinfachte Produktion von Inhalten finden können.
• Bild-zu-Video-Generatoren : Sie können Standbilder in bewegte Videos verwandeln, die manchmal von Text begleitet werden. Sie zeichnen sich durch Animationen und Werbevideos aus. Entdecken Sie Projekte wie Text2Video-Zero, die im kreativen Storytelling eingesetzt werden können.

Top 5 KI-Videogenerator GitHub zum Ausprobieren im Jahr 2025

Öffnen-Sora

Open-Sora, entwickelt von hpcaitech, demokratisiert die hochwertige Videoproduktion. Mit dem 11B-Modell können Sie Videos aus Text oder Bildern erstellen. Es unterstützt Auflösungen wie 256px und 768px. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf Zugänglichkeit und Effizienz. Sie profitieren von Open-Source-Kontrollpunkten und Schulungscodes. Open-Sora vereinfacht komplexe Videogenerierungsprozesse. Es integriert Modelle wie Flux für text-to-image-to-video Pipelines. Sie können Seitenverhältnisse und Bildzahlen einfach anpassen. Dieses Tool fördert die Innovation bei der Erstellung von Inhalten. Es ist ideal für Entwickler und bietet eine solide Dokumentation und Community-Unterstützung.

CogVideo

CogVideo, das von THUDM entwickelt wurde, zeichnet sich durch die Erstellung von Videos mit hoher Bildrate aus Textaufforderungen aus. Sie können 4-Sekunden-Clips mit 32 Bildern mit starker Schnelligkeit herstellen. Es verwendet eine Transformer-basierte Architektur, die mit Modellen wie GLM-4 für eine verbesserte Videoqualität optimiert wurde. Sie führen CogVideoX-2B- oder 5B-Modelle aus, um Speicher und Leistung auszugleichen. Das Projekt umfasst Tools zur Feinabstimmung und Konvertierung von Eingaben für bessere Ergebnisse. Sie stellen es auf Plattformen wie Hugging Face für interaktive Demos bereit. CogVideo eignet sich für Forscher, die eine schnelle Videogenerierung mit konstanter Bewegung anstreben.

Text-zu-Video-KI

Text-To-Video-AI von SamurAIGPT vereinfacht die Videoerstellung anhand von Textaufforderungen. Sie geben ein Thema ein, und es generiert Skripte, Bilder und Erzählungen mit OpenAI und Pexels APIs. Das Tool unterstützt mehrere Sprachen und Sprachmodelle. Es ist für kurze, ansprechende Videos wie YouTube-Shorts konzipiert. Sie müssen API-Schlüssel einrichten, aber der Prozess ist unkompliziert. Das Open-Source-Setup ermutigt zu Beiträgen. Perfekt für Ersteller, die Inhalte in sozialen Medien automatisieren. Star das Repo, um seine Entwicklung zu unterstützen.

302 AI Video Generator

Der 302 AI Video Generator von 302ai liefert qualitativ hochwertige Videos aus Text oder Bildern. Sie können Modelle wie Luma, Runway Gen-3 oder CogVideoX verwenden. Es unterstützt die Regeneration und Erweiterung von Videos für die Bearbeitung. Sie können lokale Bilder für benutzerdefinierte Ausgaben zuschneiden. Das Tool bietet eine codefreie Online-Version oder bereitstellbaren Open-Source-Code. Sie erhalten Konfigurationsoptionen für Objektivsteuerung und Effekte. Es speichert Ihren Erstellungsverlauf für einen einfachen Zugriff. Perfekt für Unternehmensanwender, bietet es API-Zugang und Teamverwaltungsfunktionen.

KI-Schöpfer

AI-Creator von HKUDS verwandelt Erzählungen in fesselnde Videos. Sie können Romane oder technische Nachrichten in filmische Sequenzen umwandeln. Es automatisiert die Skripterstellung, den Szenenabgleich und die Audiointegration. Sie stellen Text oder Medien zur Verfügung, und AI-Creator erledigt den Rest. Das Tool nutzt Modelle wie GPT-4 für Skripte und StableDiffusionXL für Bildmaterial. Sie können die Kommentarstile anpassen oder Audio klonen. Es ist ideal für Kreative und vereinfacht komplexe Videoproduktionsaufgaben. Beiträge der Gemeinschaft erhöhen seine Vielseitigkeit.

Schlüsseltechnologien und -ansätze auf GitHub

• Diffusionsmodelle: Erforschung von Diffusionsmodellen auf GitHub, wie Stable Video Diffusion und CogVideoX. Sie können beeindruckende Videos erstellen, indem Sie das Rauschen mithilfe von Text- oder Bildaufforderungen zu kohärenten Bildern verfeinern. Diese Modelle gewährleisten zeitliche Konsistenz und erweitern die Leistungsfähigkeit von Stable Diffusion auf die Videoerstellung. Tauchen Sie ein in Repositories, um mit modernster Videosynthese zu experimentieren.
• Generative adversariale Netzwerke (GANs): Entdecken Sie GANs in Projekten wie dem Text-zu-Video-Modell von FareedKhan-dev. Sie trainieren einen Generator und einen Diskriminator, um realistische Videobilder zu erstellen. GANs bieten einfachere Architekturen und machen sie für Videogenerierungsaufgaben zugänglich. Auf GitHub finden Sie leichtgewichtige, effiziente GAN-basierte Lösungen für Ihre Projekte.
• Transformatoren und multimodale Modelle: Nutzung von Transformatoren in Projekten wie CogVideoX für die Text- und Bildverarbeitung. Sie können Videos in hoher Qualität mit Hilfe umfangreicher Sprach- und Bildmodelle erstellen. Diese Modelle zeichnen sich durch Mischungseingänge für eine nahtlose Synthese aus. Erkunden Sie GitHub-Repositories, um multimodale Modelle in Ihre Video-Workflows zu integrieren.
• Text-to-Speech (TTS) und Lippensynchronisation: Integration von TTS und Lippensynchronisation in KI-Avatar-Videogeneratoren. Mit Tools wie SadTalker können Sie natürliche Voiceovers und realistische Lippenbewegungen erstellen. Diese Technologien verbessern die Videoauthentizität. Durchsuchen Sie GitHub, um Projekte zu finden, die die Gesichtsanimation für Ihre Inhalte optimieren.
• APIs und Integrationen: Verbessern Sie Ihre Projekte mit APIs wie OpenAI oder Pexels. Sie können Videos Skripterstellung oder Archivmaterial hinzufügen. Viele GitHub-Projekte integrieren diese für eine robuste Funktionalität. Erkunden Sie Repositories, um externe APIs anzuschließen und Ihre Videoerstellungspipeline zu erweitern.

Herausforderungen und Einschränkungen bei der Verwendung von GitHub-Repositories

• Rechenressourcen: Wenn Sie mit fortschrittlichen Modellen wie Diffusionssystemen arbeiten, benötigen Sie High-End-GPUs. Ohne eine solche können Sie mit einer langsamen Verarbeitung oder fehlgeschlagenen Ausgaben konfrontiert werden. Während einige Projekte GAN-basierte oder speicherarme Alternativen anbieten, gehen sie oft Kompromisse bei der Qualität ein. Sie müssen ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Hardwareverfügbarkeit herstellen.
• Videoqualität und -länge: Die meisten Open-Source-Tools auf GitHub erzeugen nur kurze Clips - normalerweise 10 bis 60 Sekunden. Die Erstellung hochauflösender Videos mit sanften Übergängen bleibt eine Herausforderung. Wenn Sie eine professionelle Ausgabe anstreben, müssen Sie mit niedrigen Bildraten und inkonsistenter Bildgebung rechnen. Sie benötigen eine Nachbearbeitung, um die Ergebnisse zu verbessern.
• Ethische Bedenken: Sie müssen bei der Erstellung von Videos vorsichtig sein, insbesondere bei Avataren oder Deepfake-Inhalten. GitHub-Tools können missbraucht werden, was ernsthafte ethische Bedenken aufwirft. Die Verwendung von Sicherheitsdatensätzen wie SafeSora trägt zur Risikominderung bei. Dennoch sollten Sie immer verantwortungsbewusst arbeiten und die Irreführung des Publikums vermeiden.
• Zugänglichkeit: Die Einrichtung dieser Tools ist nicht anfängerfreundlich. Sie haben oft mit komplexen Abhängigkeiten, Umgebungseinstellungen und API-Schlüsseln zu tun. Wenn Sie nicht technisch versiert sind, kann dies überwältigend sein. Die Abhängigkeit von Diensten Dritter erhöht die Komplexität zusätzlich.

GitHub bietet zwar leistungsstarke KI-Video-Tools, aber die Einrichtung kann zeit- und hardwareintensiv sein. Wenn Sie nach einer einfacheren Lösung suchen, macht CapCut die Erstellung von KI-Videos mühelos. Da keine Codierung erforderlich ist, können Sie Skripte in nur wenigen Minuten in hochwertige Videos verwandeln.

Einfachere Lösung: Generieren Sie ansprechende KI-Videos mit CapCut

Suchen Sie nach einer einfacheren Möglichkeit, KI-Videos zu erstellen? Verwenden SieCapCut Desktop-Video-Editor , um Ihre Textskripte mühelos in beeindruckende Videos zu verwandeln. Mit dem integrierten "AI Video Maker" können Sie einfachen Text in nur wenigen Minuten in animierte Videos umwandeln. Mit leistungsstarken Bearbeitungswerkzeugen, mit denen Sie jedes Detail verfeinern können, behalten Sie die Kontrolle. Fügen Sie sanfte sanfte Videoübergänge , filmische Effekte und hochwertigen Sound hinzu, um Ihre Geschichte zum Leben zu erwecken. Sie brauchen keine technischen Fähigkeiten. Sind Sie bereit, mit Leichtigkeit zu kreieren? Laden Sie CapCut noch heute kostenlos herunter!

Hauptmerkmale

• KI-Videomacher : Sie können Ihre Ideen sofort in professionelle Videos in verschiedenen Stilen und Verhältnissen umwandeln, ohne dass Sie etwas bearbeiten müssen.
• KI-Medien (Text to v ideo / Image to v ideo) : Geben Sie einfach Ihr Skript oder Bild ein, wählen Sie ein Modell (Seedance & Video G4,0) aus, und das Tool generiert ansprechende Videoinhalte für Sie.
• KI-Avatare: : CapCut bietet einige KI-Avatare, mit denen Sie Videos mit Lippensynchronisation erstellen können, und Sie können auch Ihre eigenen Avatare anpassen.
• KI-Videovorlagen: Sparen Sie Zeit, indem Sie aus vorgefertigten KI-Videovorlagen wählen, die Ihren inhaltlichen Zielen entsprechen. Zu den Themen der Videovorlagen gehören Bildung, Nachrichten und mehr.
• Automatische Lippensynchronisation: : Ihre Avatare sprechen natürlich und synchronisieren sich perfekt mit Ihrer Stimme oder dem erzeugten Audio.

Schritt für Schritt zur Erstellung von KI-Videos in CapCut

SCHRITT 1
1. Zugriff auf den KI-Videomacher

Öffnen Sie die CapCut -App und suchen Sie die Funktion "AI video maker". Klicken Sie darauf, um mit der Erstellung Ihres KI-gestützten Videos zu beginnen.

SCHRITT 2
1. Sofortiges KI-Video generieren

Klicken Sie im "AI Video Maker" auf "Instant AI Video", um fortzufahren. Es öffnet sich ein neues Fenster. Geben Sie Ihr Skript in das Feld "Skript eingeben" ein. Wechseln Sie zur Registerkarte "Stil", um ein Thema auszuwählen, und verwenden Sie die Registerkarte "Seitenverhältnis", um Ihr bevorzugtes Format festzulegen. Wählen Sie in der linken unteren Ecke über das Sprachmenü eine Stimme aus. Sobald Sie bereit sind, drücken Sie "Erstellen", um Ihr Video zu erstellen.

Wenn das Video erstellt ist, können Sie es an Ihre Bedürfnisse anpassen. Gehen Sie zu "Bildunterschriften", um das Aussehen Ihrer Untertitel zu ändern, wählen Sie eine Vorlage, die zu Ihrem Ton passt, und ändern Sie die Größe des Textes durch Ziehen. Für Hintergrundmusik gehen Sie auf die Registerkarte "Musik", wählen Sie einen Soundtrack aus und klicken Sie auf das "+", um ihn hinzuzufügen. Wenn Sie mehr Kontrolle wünschen, tippen Sie auf "Mehr bearbeiten", um Filter, Effekte und andere erweiterte Bearbeitungen anzuwenden.

SCHRITT 3
1. Exportieren Sie das endgültige Video

Sobald alles gut aussieht, klicken Sie oben rechts auf "Exportieren". Wählen Sie die gewünschte Auflösung und den gewünschten Dateityp und klicken Sie dann erneut auf "Exportieren", um das endgültige Video auf Ihr Gerät herunterzuladen.

Schlussfolgerung

Der GitHub AI-Videogenerator eröffnet endlose kreative Möglichkeiten. Sie wissen jetzt, wie sie funktionieren, was Kategorien, in die sie fallen, und wie man sie Schritt für Schritt einrichtet. Diese Open-Source-Lösungen sind leistungsstark, aber oft komplex und ressourcenintensiv. Wenn Sie wenig Zeit haben, über keine Programmierkenntnisse verfügen oder schnellere Ergebnisse erzielen möchten, ist CapCut die beste Option. Mit Funktionen wie "AI video maker", Avataren, Lippensynchronisation und Vorlagen können Sie mühelos beeindruckende Videos erstellen. Sie müssen kein Technikexperte sein, bringen Sie einfach Ihre Idee ein. Bereit zum Start? Laden Sie CapCut kostenlos herunter und beginnen Sie mit der Erstellung von Videos.

FAQs

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1. Wie kann man mit dem GitHub-Generator ein KI-Kussvideo erstellen?

Um ein KI-Kussvideo mit einem GitHub-Projekt zu erstellen, müssen Sie zunächst ein geeignetes Modell auswählen, das Gesichtsanimationen unterstützt - wie SadTalker oder Wav2Lip. Klonen Sie das Repository, richten Sie die Python-Umgebung ein und laden Sie die erforderlichen vortrainierten Modelle herunter. Verwenden Sie Eingabebilder von zwei Zeichen und koppeln Sie sie mit synchronisierten Lippenbewegungen oder Gesichtsaufforderungen. Die meisten Modelle erfordern manuelle Anpassungen für natürliche Ausdrücke. Wenn dies komplex klingt, können Sie CapCut KI-Videomacher verwenden, um eine Textaufforderung wie "ein Video, das ein Paar zeigt, das sich unter einem Baum küsst" einzugeben, um das Video einfach zu erstellen.

2
1. Was ist das beste KI-Avatar-Video-Tool, das auf GitHub verfügbar ist?

CogVideoX zeichnet sich als eines der besten KI-Avatar-Videotools auf GitHub aus. Es verwendet fortschrittliche multimodale Transformatoren, um realistische Avatare mit synchronisiertem Audio und Lippenbewegungen zu erzeugen. Sie können Text eingeben und erhalten ein sprechendes Avatar-Video. Es erfordert jedoch GPU-Leistung und technische Einrichtung. Wenn Sie einen einfacheren Weg suchen, bietet CapCut vorgefertigte KI-Avatare und automatische Lippensynchronisationsfunktionen - perfekt für schnelle, professionelle Ergebnisse.

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1. Wie kurz können Videos in GitHub-KI-Projekten sein?

Die meisten GitHub AI-Videotools erzeugen Clips zwischen 10 und 60 Sekunden. Sie müssen die Einstellungen für kürzere Zeiträume anpassen. CapCut ermöglicht es Ihnen jedoch, ein Video ohne zeitliche Begrenzung zu erstellen.