5 công cụ tạo video AI tốt nhất GitHub bạn cần thử vào năm 2025

Danh mục trình tạo video GitHub AI

GitHub là một cộng đồng năng động của các nhà phát triển làm việc cùng nhau, chia sẻ và tạo ra phần mềm. Nó có hơn 150 triệu người dùng và 420 triệu dự án, có thể được mô tả như một mỏ vàng của các công cụ sáng tạo, bao gồm cả trình tạo video AI. Những công cụ này sử dụng trí thông minh nhân tạo để đơn giản hóa việc tạo video, cho phép bạn duyệt qua nhiều danh mục trên GitHub để tìm danh mục phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

• Trình tạo văn bản thành video AI GitHub : Bạn có thể sử dụng các công cụ này để chuyển đổi đầu vào văn bản thành video hấp dẫn. Họ thường sử dụng các mô hình khuếch tán hoặc GAN. Chúng sẽ hoàn hảo để sử dụng trong một câu chuyện hoặc tiếp thị, hoặc thông tin giáo dục. Các dự án như CogVideoX vượt trội trong việc này.
• Trình tạo video hình đại diện AI GitHub : Những video này tạo video bằng hình đại diện được hỗ trợ bởi AI, bao gồm chuyển văn bản thành giọng nói và hát nhép. Bạn có thể tạo người thuyết trình ảo hoặc video đào tạo. Các công cụ như AI Studios trên GitHub cung cấp tùy chỉnh hình đại diện cho nội dung được cá nhân hóa.
• Trình tạo video ngắn AI GitHub : Những công cụ này lý tưởng để sử dụng trên phương tiện truyền thông xã hội để tạo video YouTube Shorts, Instagram Reels hoặc TikTok. Chúng tự động tổng hợp, giúp bạn tiết kiệm thời gian. AutoShorts.ai là một nơi mà bạn có thể tìm thấy sản xuất nội dung đơn giản.
• Trình tạo hình ảnh sang video : Bạn có thể biến hình ảnh tĩnh thành video chuyển động, đôi khi đi kèm với văn bản. Họ xuất sắc trong hoạt hình và video quảng cáo. Khám phá các dự án như Text2Video-Zero, có thể được sử dụng trong cách kể chuyện sáng tạo.

5 trình tạo video AI hàng đầu GitHub nên thử vào năm 2025

Mở-Sora

Open-Sora, được phát triển bởi hpcaitech, dân chủ hóa sản xuất video chất lượng cao. Bạn có thể tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh bằng mô hình 11B của nó. Nó hỗ trợ độ phân giải như 256px và 768px. Dự án nhấn mạnh khả năng tiếp cận và hiệu quả. Bạn được hưởng lợi từ các trạm kiểm soát mã nguồn mở và mã đào tạo. Open-Sora đơn giản hóa các quy trình tạo video phức tạp. Nó tích hợp các mô hình như Flux cho text-to-image-to-video đường ống. Bạn có thể điều chỉnh tỷ lệ khung hình và số lượng khung hình một cách dễ dàng. Công cụ này thúc đẩy sự đổi mới trong việc tạo nội dung. Lý tưởng cho các nhà phát triển, nó cung cấp tài liệu mạnh mẽ và hỗ trợ cộng đồng.

CogVideo

CogVideo, được tạo bởi THUDM, vượt trội trong việc tạo video tốc độ khung hình cao từ lời nhắc văn bản. Bạn có thể tạo các clip dài 4 giây, 32 khung hình với độ bám dính nhanh chóng. Nó sử dụng kiến trúc dựa trên Transformer, được tối ưu hóa với các mô hình như GLM-4 để nâng cao chất lượng video. Bạn chạy các mô hình CogVideoX-2B hoặc 5B, cân bằng bộ nhớ và hiệu suất. Dự án bao gồm các công cụ để tinh chỉnh và chuyển đổi đầu vào để có kết quả tốt hơn. Bạn triển khai nó trên các nền tảng như Hugging Face cho các bản demo tương tác. CogVideo phù hợp với các nhà nghiên cứu nhằm tạo video nhanh với chuyển động nhất quán.

Chuyển văn bản thành video-AI

Text-To-Video-AI, của SamurAIGPT, đơn giản hóa việc tạo video từ lời nhắc văn bản. Bạn nhập một chủ đề và nó tạo ra các tập lệnh, hình ảnh và tường thuật bằng cách sử dụng API OpenAI và Pexels. Công cụ này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và mô hình giọng nói. Nó được thiết kế cho các video ngắn, hấp dẫn như YouTube Shorts. Bạn sẽ cần thiết lập các khóa API, nhưng quá trình này rất đơn giản. Thiết lập mã nguồn mở khuyến khích đóng góp. Hoàn hảo cho người sáng tạo tự động hóa nội dung truyền thông xã hội. Gắn dấu sao repo để hỗ trợ sự phát triển của nó.

302 Trình tạo video AI

302 AI Video Generator, bởi 302ai, cung cấp video chất lượng cao từ văn bản hoặc hình ảnh. Bạn có thể sử dụng các mô hình như Luma, Runway Gen-3 hoặc CogVideoX. Nó hỗ trợ tái tạo và mở rộng video để chỉnh sửa. Bạn có thể cắt hình ảnh cục bộ cho các đầu ra tùy chỉnh. Công cụ này cung cấp phiên bản trực tuyến không có mã hoặc mã nguồn mở có thể triển khai. Bạn nhận được các tùy chọn cấu hình để điều khiển ống kính và hiệu ứng. Nó lưu lịch sử sáng tạo của bạn để dễ dàng truy cập. Hoàn hảo cho người dùng doanh nghiệp, nó cung cấp quyền truy cập API và các tính năng quản lý nhóm.

AI-Creator

AI-Creator, từ HKUDS, biến các câu chuyện thành các video hấp dẫn. Bạn có thể chuyển thể tiểu thuyết hoặc tin tức công nghệ thành các chuỗi điện ảnh. Nó tự động tạo kịch bản, đối sánh cảnh và tích hợp âm thanh. Bạn cung cấp văn bản hoặc phương tiện và AI-Creator xử lý phần còn lại. Công cụ này tận dụng các mô hình như GPT-4 cho các tập lệnh và StableDiffusionXL cho hình ảnh. Bạn có thể tùy chỉnh kiểu bình luận hoặc sao chép âm thanh. Lý tưởng cho người sáng tạo, nó đơn giản hóa các tác vụ sản xuất video phức tạp. Đóng góp của cộng đồng nâng cao tính linh hoạt của nó.

Các công nghệ và cách tiếp cận chính trên GitHub

• Mô hình khuếch tán: Khám phá các mô hình khuếch tán trên GitHub, như Stable Video Diffusion và CogVideoX. Bạn có thể tạo video tuyệt đẹp bằng cách tinh chỉnh nhiễu thành các khung mạch lạc bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản hoặc hình ảnh. Các mô hình này đảm bảo tính nhất quán theo thời gian, mở rộng sức mạnh của Stable Diffusion để tạo video. Đi sâu vào kho lưu trữ để thử nghiệm tổng hợp video tiên tiến.
• Mạng đối thủ chung (GAN): Khám phá GAN trong các dự án như mô hình văn bản thành video của FareedKhan-dev. Bạn đào tạo một máy phát điện và một bộ phân biệt để tạo ra các khung video thực tế. GAN cung cấp các kiến trúc đơn giản hơn, giúp chúng có thể truy cập được cho các tác vụ tạo video. Kiểm tra GitHub để tìm các giải pháp dựa trên GAN nhẹ, hiệu quả cho các dự án của bạn.
• Transformers và mô hình đa phương thức: Tận dụng máy biến áp trong các dự án như CogVideoX để xử lý văn bản và hình ảnh. Bạn có thể tạo video chất lượng cao bằng ngôn ngữ và mô hình hình ảnh quy mô lớn. Các mô hình này vượt trội trong việc pha trộn đầu vào để tổng hợp liền mạch. Khám phá kho lưu trữ GitHub để tích hợp các mô hình đa phương thức vào quy trình làm việc video của bạn.
• Chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và Lip-sync: Tích hợp TTS và hát nhép trong trình tạo video avatar AI. Bạn có thể tạo phần lồng tiếng tự nhiên và chuyển động môi chân thực bằng các công cụ như SadTalker. Những công nghệ này nâng cao tính xác thực của video. Duyệt qua GitHub để tìm các dự án hợp lý hóa hoạt ảnh khuôn mặt cho nội dung của bạn.
• API và tích hợp: Tăng cường các dự án của bạn với các API như OpenAI hoặc Pexels. Bạn có thể thêm tạo kịch bản hoặc lưu trữ cảnh quay vào video. Nhiều dự án GitHub tích hợp chúng để có chức năng mạnh mẽ. Khám phá kho lưu trữ để kết nối các API bên ngoài và tăng cường quy trình tạo video của bạn.

Những thách thức và hạn chế khi sử dụng kho GitHub

• Tài nguyên tính toán: Nếu bạn đang làm việc với các mô hình tiên tiến như hệ thống khuếch tán, bạn sẽ cần GPU cao cấp. Nếu không có, bạn có thể phải đối mặt với quá trình xử lý chậm hoặc đầu ra không thành công. Trong khi một số dự án cung cấp các lựa chọn thay thế dựa trên GAN hoặc bộ nhớ thấp, chúng thường ảnh hưởng đến chất lượng. Bạn phải cân bằng hiệu suất với tính khả dụng của phần cứng.
• Chất lượng và độ dài video: Hầu hết các công cụ mã nguồn mở trên GitHub chỉ tạo ra các clip ngắn - thường là 10 đến 60 giây. Tạo video độ phân giải cao với chuyển tiếp mượt mà vẫn là một thách thức. Nếu bạn nhắm đến đầu ra chuyên nghiệp, hãy mong đợi đối phó với tốc độ khung hình thấp và hình ảnh không nhất quán. Bạn sẽ cần xử lý hậu kỳ để cải thiện kết quả.
• Mối quan tâm về đạo đức: Bạn phải thận trọng khi tạo video, đặc biệt là hình đại diện hoặc nội dung kiểu deepfake. Các công cụ GitHub có thể bị lạm dụng, gây ra những lo ngại nghiêm trọng về đạo đức. Sử dụng bộ dữ liệu an toàn như SafeSora giúp giảm rủi ro. Tuy nhiên, bạn nên luôn tạo ra một cách có trách nhiệm và tránh gây hiểu lầm cho khán giả.
• Khả năng truy cập: Thiết lập các công cụ này không thân thiện với người mới bắt đầu. Bạn thường xử lý các phụ thuộc phức tạp, thiết lập môi trường và khóa API. Nếu bạn không am hiểu công nghệ, điều này có thể áp đảo. Sự phụ thuộc vào các dịch vụ của bên thứ ba cũng làm tăng thêm một lớp phức tạp.

Mặc dù GitHub cung cấp các công cụ video AI mạnh mẽ, nhưng việc thiết lập có thể tốn nhiều thời gian và phần cứng. Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp đơn giản hơn, CapCut làm cho việc tạo video AI trở nên dễ dàng. Không cần mã hóa, bạn có thể biến tập lệnh thành video chất lượng cao chỉ trong vài phút.

Giải pháp dễ dàng hơn: Tạo video AI hấp dẫn bằng cách sử dụng CapCut

Tìm kiếm một cách đơn giản hơn để tạo video AI? Sử dụng CapCut trình chỉnh sửa video trên máy tính để bàn để biến tập lệnh văn bản của bạn thành video tuyệt đẹp mà không gặp bất kỳ rắc rối nào. Với "trình tạo video AI" tích hợp, bạn có thể chuyển đổi văn bản thuần túy thành video hoạt hình chỉ trong vài phút. Bạn luôn kiểm soát với các công cụ chỉnh sửa mạnh mẽ cho phép bạn tinh chỉnh từng chi tiết. Thêm chuyển tiếp video mượt mà chuyển tiếp video , hiệu ứng điện ảnh và âm thanh chất lượng cao để đưa câu chuyện của bạn vào cuộc sống. Bạn không cần kỹ năng kỹ thuật. Sẵn sàng để tạo ra một cách dễ dàng? Download CapCut ngay hôm nay miễn phí!

Các tính năng chính

• Nhà sản xuất video AI : Bạn có thể ngay lập tức biến ý tưởng của mình thành video chuyên nghiệp theo các phong cách và tỷ lệ khác nhau mà không cần kỹ năng chỉnh sửa.
• AI media (Text to v ideo / Image to v ideo) : Chỉ cần nhập kịch bản hoặc hình ảnh của bạn, chọn một mô hình (Seedance & Video G4.0) và công cụ tạo nội dung video hấp dẫn cho bạn.
• Hình đại diện AI: CapCut cung cấp một số hình đại diện AI để bạn tạo video với tính năng hát nhép và bạn cũng có thể tùy chỉnh hình đại diện của riêng mình.
• Mẫu video AI: Tiết kiệm thời gian bằng cách chọn từ các mẫu video AI được tạo sẵn phù hợp với mục tiêu nội dung của bạn. Các chủ đề mẫu video bao gồm giáo dục, tin tức và hơn thế nữa.
• Tự động hát nhép : Hình đại diện của bạn nói một cách tự nhiên, đồng bộ hóa hoàn hảo với giọng nói hoặc âm thanh được tạo.

Từng bước để tạo video AI trong CapCut

BƯỚC 1
1. Truy cập trình tạo video AI

Mở CapCut ứng dụng desktop và tìm tính năng "AI video maker". Nhấp vào nó để bắt đầu tạo video hỗ trợ AI của bạn.

BƯỚC 2
1. Tạo video AI tức thì

Bên trong "AI video maker", nhấp vào "Instant AI video" để tiếp tục. Một cửa sổ mới sẽ mở ra. Nhập script vào trường "Enter script". Chuyển sang tab "Phong cách" để chọn chủ đề và sử dụng tab "Tỷ lệ khung hình" để đặt định dạng ưa thích của bạn. Từ góc dưới cùng bên trái, chọn một giọng nói bằng menu thoại. Khi bạn đã sẵn sàng, hãy nhấn "Tạo" để tạo video của bạn.

Khi video được tạo, hãy cá nhân hóa nó để phù hợp với nhu cầu của bạn. Đi tới "Chú thích" để thay đổi giao diện phụ đề của bạn, chọn mẫu phù hợp với giọng điệu của bạn và thay đổi kích thước văn bản bằng cách kéo. Đối với âm thanh nền, hãy chuyển đến tab "Nhạc", chọn nhạc nền và nhấp vào "+" để thêm. Nếu bạn muốn kiểm soát nhiều hơn, hãy nhấn "Chỉnh sửa thêm" để áp dụng bộ lọc, hiệu ứng và các chỉnh sửa nâng cao khác.

BƯỚC 3
1. Xuất video cuối cùng

Khi mọi thứ có vẻ tốt, hãy nhấp vào "Xuất" ở trên cùng bên phải. Chọn độ phân giải và loại tệp mong muốn của bạn, sau đó nhấp vào "Xuất" một lần nữa để tải video cuối cùng xuống thiết bị của bạn.

Kết luận

Trình tạo video GitHub AI mở ra khả năng sáng tạo vô tận. Bây giờ bạn biết cách chúng hoạt động, chúng thuộc loại nào và cách thiết lập chúng từng bước. Các giải pháp nguồn mở này mạnh mẽ nhưng thường phức tạp và nhiều tài nguyên. Nếu bạn thiếu thời gian, thiếu kỹ năng viết mã hoặc muốn có kết quả nhanh hơn, CapCut là lựa chọn tốt nhất của bạn. Với các tính năng như "AI video maker", hình đại diện, hát nhép và mẫu, bạn có thể tạo video tuyệt đẹp một cách dễ dàng. Bạn không cần phải là một chuyên gia công nghệ, chỉ cần mang ý tưởng của bạn. Sẵn sàng để bắt đầu? Tải xuống CapCut miễn phí và bắt đầu tạo video.

Câu Hỏi Thường Gặp

1
1. Làm thế nào để tạo ra một video hôn AI bằng cách sử dụng trình tạo GitHub?

Để tạo video hôn AI bằng dự án GitHub, trước tiên bạn cần chọn một mô hình phù hợp hỗ trợ hoạt ảnh khuôn mặt - như SadTalker hoặc Wav2Lip. Sao chép kho lưu trữ, thiết lập môi trường Python và tải xuống các mô hình được đào tạo trước bắt buộc. Sử dụng hình ảnh đầu vào của hai ký tự và ghép chúng với chuyển động môi đồng bộ hoặc lời nhắc trên khuôn mặt. Hầu hết các mô hình yêu cầu điều chỉnh thủ công cho các biểu thức tự nhiên. Nếu điều này nghe có vẻ phức tạp, bạn có thể sử dụng CapCut trình tạo video AI của mình để nhập lời nhắc văn bản như "video cho thấy một cặp đôi hôn nhau dưới gốc cây" để tạo video dễ dàng.

2
1. Công cụ video avatar AI tốt nhất hiện có trên GitHub là gì?

CogVideoX nổi bật là một trong những công cụ video avatar AI tốt nhất trên GitHub. Nó sử dụng máy biến áp đa phương thức tiên tiến để tạo ra hình đại diện thực tế với âm thanh được đồng bộ hóa và chuyển động môi. Bạn có thể nhập văn bản và nhận video hình đại diện nói chuyện. Tuy nhiên, nó yêu cầu sức mạnh GPU và thiết lập kỹ thuật. Nếu bạn muốn một cách dễ dàng hơn, CapCut cung cấp avatar AI được tạo sẵn và các tính năng tự động hát nhép - hoàn hảo cho kết quả nhanh, chuyên nghiệp.

3
1. Video có thể ngắn đến mức nào trong các dự án GitHub AI?

Hầu hết các công cụ video GitHub AI tạo ra các clip từ 10 đến 60 giây. Bạn sẽ cần điều chỉnh cài đặt cho thời lượng ngắn hơn. Tuy nhiên, CapCut cho phép bạn tạo video mà không bị giới hạn thời lượng.