Wygląd Google Labs Inside: pełna recenzja i lepsza kreatywna alternatywa

Przyjrzyj się mocnym stronom i ograniczeniom Google Labs oraz ich znaczeniu dla twórców. Następnie poznaj CapCut projektowanie sztucznej inteligencji: bardziej stabilne, gotowe do pracy narzędzie zbudowane w celu zapewnienia pełnej kreatywnej kontroli bez zgadywania.

Laboratoria Google ai
CapCut
CapCut
Sep 28, 2025
13 min

Czy jesteś ciekaw, jak Google AI Labs ma się do kreacji? W tym kompletnym przewodniku omawiamy wszystko, co oferuje Google AI Labs, od najbardziej obiecujących narzędzi eksperymentalnych po ograniczenia, które mogą wpłynąć na przepływ pracy twórczej. Otrzymasz jasny przegląd tego, jak to działa, dla kogo jest przeznaczony i gdzie obecnie nie spełnia oczekiwań. Co najważniejsze, wskażemy Ci lepszą kreatywną alternatywę, która zapewni szybsze i bardziej wiarygodne wyniki twórcom treści, których nie stać na kompromis w kwestii jakości lub spójności.

Spis treści
  1. Co to jest Google AI Labs: Znajomość eksperymentalnego placu zabaw AI
  2. Narzędzia Google Lab AI: główny przegląd eksperymentalnego zestawu narzędzi
  3. Co nowego w Google Lab - Mixboard
  4. Google Labs Mixboard: Jak zrobić obraz za pomocą kreatora moodboardów AI
  5. Zalety i wady Google Labs, które powinieneś znać
  6. CapCut PC AI: gotowa do produkcji opcja Google Lab Mixboard
  7. Wniosek
  8. Często zadawane pytania

Co to jest Google AI Labs: Znajomość eksperymentalnego placu zabaw AI

Google AI Labs to otwarta platforma innowacji Google przeznaczona do publicznego eksperymentowania z najnowszymi technologiami sztucznej inteligencji. Często określany jako publiczny poligon doświadczalny, daje użytkownikom dostęp do najnowocześniejszych produktów AI, które są aktywnie rozwijane. Jest umieszczony w szerszym ekosystemie AI Google obok DeepMind i pozwala Google zbierać opinie, udoskonalać modele i zarządzać oczekiwaniami użytkowników za pomocą zastrzeżeń, takich jak "jakość i dostępność mogą się różnić". Google AI Labs odgrywa strategiczną rolę w równoważeniu innowacji z przejrzystością publiczną.

Laboratorium Google AI

Narzędzia Google Lab AI: główny przegląd eksperymentalnego zestawu narzędzi

Google AI Labs udostępnia szereg narzędzi eksperymentalnych w różnych kategoriach. Narzędzia te nie są przeznaczone do wdrażania produkcyjnego lub komercyjnego; zamiast tego są projektowane jako prototypy na wczesnym etapie, aby zbadać, co jest możliwe dzięki nowym technologiom sztucznej inteligencji. Głównym celem jest przetestowanie wykonalności, ocena interakcji użytkownika i zebranie informacji zwrotnych, które mogą kształtować przyszły rozwój produktów w ekosystemie Google. Oto zestawienie tego, czego możesz oczekiwać od Google AI Labs:

    1
  1. Eksperymenty Search Labs

Search Labs to eksperymentalna platforma Google, na której użytkownicy mogą wypróbować najnowocześniejsze funkcje wyszukiwania oparte na sztucznej inteligencji, zanim zostaną one powszechnie udostępnione. Godnym uwagi najnowszym narzędziem jest Gemini w Chrome, które udostępnia pomoc opartą na sztucznej inteligencji bezpośrednio do przeglądarki, umożliwiając użytkownikom podsumowywanie stron internetowych, szkicowanie treści lub uzyskiwanie odpowiedzi bez opuszczania karty. Ta funkcja wyewoluowała z wczesnych eksperymentów Search Labs i jest obecnie wprowadzana na szerszą skalę.

Deep Search, obsługiwany przez Gemini 2.5 Pro, umożliwia użytkownikom dokładniejsze zgłębianie tematów poprzez wyświetlanie szczegółowych i zniuansowanych informacji wykraczających poza standardowe wyniki. Ponadto funkcje połączeń AI są obecnie ograniczone do Stanów Zjednoczonych i obsługują automatyczne, customer-service-style połączenia telefoniczne, które mogą obsługiwać takie zadania, jak umawianie spotkań lub odpowiadanie na zapytania. Dostęp do tych eksperymentalnych narzędzi często wymaga dołączenia do listy oczekujących i może się różnić w zależności od lokalizacji.

Bliźnięta w Chrome
    2
  1. Labs.google kreatywnych narzędzi

Labs.google oferuje zestaw eksperymentalnych narzędzi AI przeznaczonych do wspierania twórców, programistów i projektantów. Wśród nich jest Flow, asystent tworzenia wideo obsługiwany przez Google Veo 3, który pomaga użytkownikom generować i edytować filmy za pomocą prostych monitów. Stitch służy jako generator projektu UI / UX, umożliwiając szybkie prototypowanie interfejsów użytkownika przy minimalnym ręcznym wprowadzaniu danych. Jules działa jako asystent kodowania, zintegrowany z przepływami pracy GitHub, aby usprawnić programowanie, sugerując fragmenty kodu i ulepszenia. Oprócz tego Labs.google regularnie testuje inne kreatywne eksperymenty za pośrednictwem programu Trusted Tester. Ponieważ wszystkie narzędzia są w wersji beta, ich dostępność i wydajność mogą się zmieniać w czasie.

Doppl to wirtualne narzędzie do przymierzania i eksploracji stylów opracowane przez Google Labs. Wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby umożliwić użytkownikom "przymierzanie" różnych strojów i wygląd online, umożliwiając podgląd różnych stylów bez fizycznej zmiany ubrania, co ułatwia odkrywanie i kształtowanie własnego stylu.

Przepływ Google AI
    KROK 3
  1. Sztuka i kultura Eksperymenty AI

Google bada również skrzyżowanie sztucznej inteligencji, sztuki i kultury za pomocą różnych eksperymentalnych narzędzi zaprojektowanych w celu inspirowania kreatywności i uczenia się. Jednym z takich narzędzi jest GenType, który wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia zupełnie nowych alfabetów i stylów typograficznych. National Gallery Mixtape pozwala użytkownikom generować niestandardowe ścieżki dźwiękowe inspirowane słynnymi obrazami, łącząc sztukę wizualną z muzyką. Talking Tours oferuje audioprzewodniki oparte na sztucznej inteligencji do wizyt w muzeach, wzbogacając doświadczenie edukacyjne dynamiczną narracją.

Opierając się na tych narzędziach, Say What You See to zabawna gra kojarząca słowa, która pomaga użytkownikom doskonalić umiejętności podpowiadania AI. Wreszcie, Food Mood generuje przepisy na podstawie Twojego nastroju lub preferencji, pokazując, jak sztuczna inteligencja może łączyć emocje i kuchnię. Narzędzia te mają na celu uczynienie sztucznej inteligencji bardziej dostępną, interaktywną i przyjemną dla szerokiego grona użytkowników.

GenTyp

Co nowego w Google Lab - Mixboard

Mixboard to najnowsza eksperymentalna tablica koncepcyjna Google Labs oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana, aby pomóc użytkownikom odkrywać, rozwijać i udoskonalać kreatywne pomysły poprzez wizualizację, zarówno do wystroju domu, motywów wydarzeń, nowych koncepcji produktów, jak i projektów DIY. Dzięki otwartemu płótnie i generatywnym możliwościom sztucznej inteligencji użytkownicy mogą rozpocząć projekt od podpowiedzi tekstowej lub wybrać inspirację z wstępnie wypełnionych tablic; mogą przesyłać własne obrazy lub generować unikalne wizualizacje za pomocą sztucznej inteligencji. Co więcej, Mixboard obsługuje edycję w języku naturalnym bezpośrednio na płótnie, umożliwiając bezproblemowe dostrajanie, mieszanie obrazów i inne dostosowania, w oparciu o nowy model edycji obrazów, Nano Banana.

Google Labs Mixboard: Jak zrobić obraz za pomocą kreatora moodboardów AI

    KROK 1
  1. Uzyskaj dostęp do miksboardu Google Labs

Odwiedź witrynę Mixboard Google Labs (https://labs.google.com/mixboard/welcome) i zarejestruj się. Po zalogowaniu przejdź do pulpitu nawigacyjnego i kliknij "Rozpocznij". Następnie kliknij "Nowy projekt", aby kontynuować.

Uzyskaj dostęp do miksboardu Google Labs
    KROK 2
  1. Stwórz swój szczegółowy monit tekstowy

Po wybraniu narzędzia wpisz monit w odpowiednim polu tekstowym. Powinieneś być jak najbardziej opisowy i konkretny. Powinieneś uwzględnić kluczowe elementy wizualne, szczegóły sceny, działania, nastroje lub preferencje stylistyczne, aby kierować sztuczną inteligencją. Im więcej kontekstu podasz, tym lepiej system może zinterpretować i przekształcić Twoje słowa w wysokiej jakości obraz wyjściowy. Po wprowadzeniu monitu kliknij klawisz strzałki w prawo, aby utworzyć film.

Napisz swój monit
    KROK 3
  1. Pobierz

Google Labs wygeneruje kilka obrazów na podstawie monitu tekstowego. Możesz wybrać ten, który Ci się podoba, a następnie kliknąć przycisk "Pobierz", aby zapisać go na swoim urządzeniu.

Eksportuj swoją pracę

Zalety i wady Google Labs, które powinieneś znać

Sztuczna inteligencja Google Labs to poligon doświadczalny dla najnowocześniejszych narzędzi sztucznej inteligencji tego giganta technologicznego, łączący wysiłki DeepMind, Google Research i innych wewnętrznych zespołów. Chociaż daje wgląd w przyszłość sztucznej inteligencji, ujawnia również rosnące bolączki technologii eksperymentalnej, naznaczone przełomami, błędami i zmieniającą się strategią. Przeanalizujemy teraz mocne strony i ograniczenia sztucznej inteligencji Google Lab w oparciu o jej aktualną ofertę i wydajność publiczną.

Plusy
  • Wiodąca pozycja w dziedzinie innowacji: dział Google DeepMind pozostaje w czołówce innowacji AI, będąc pionierem technologii, które przekształciły całą dziedzinę, od stworzenia Transformers, które stanowią podstawę dzisiejszych najpotężniejszych modeli językowych, po przełomy naukowe, takie jak AlphaFold, które rozwiązały problem składania białek.
  • Szerokie eksperymenty: AI Labs Google służy jako środowisko testowe dla różnorodnych inicjatyw AI. Testuje narzędzia, od zaawansowanych ulepszeń wyszukiwania i podsumowań generowanych przez sztuczną inteligencję po kreatywne aplikacje, takie jak edytory wideo, asystenci projektowi i generatory kodu.
  • Bezpłatny dostęp: większość funkcji AI Lab Google jest dostępna bezpłatnie w fazie eksperymentalnej. Ten otwarty dostęp zachęca do szerokiego uczestnictwa użytkowników, oferując społeczeństwu rzadką okazję do wypróbowania narzędzi sztucznej inteligencji na wczesnym etapie bez zobowiązań finansowych lub barier w subskrypcji.
  • Spostrzeżenia z badań: Dzięki współpracy z Google Labs użytkownicy zyskują wczesną ekspozycję na eksperymentalne modele i funkcje sztucznej inteligencji. Ten bezpośredni dostęp daje wgląd w najnowsze osiągnięcia, zanim staną się one głównym nurtem, pozwalając entuzjastom technologii, badaczom i twórcom wyprzedzać konkurencję i dostarczać cennych informacji zwrotnych.
  • Integracja ekosystemu: w przeciwieństwie do samodzielnych narzędzi, eksperymenty Google AI są często ściśle wplecione w jego ekosystem. Funkcje testowane przez sztuczną inteligencję Google Labs są zaprojektowane do bezproblemowej współpracy z usługami takimi jak Gmail, Dokumenty Google, Arkusze i Wyszukiwarka.
Minusy
  • Złożony interfejs: interfejs użytkownika może być nieco przytłaczający dla nowych użytkowników ze zbyt wieloma opcjami i ustawieniami.
  • Narzędzia rozproszone: nie ma jednej aplikacji Google Labs, która łączyłaby wszystkie funkcje sztucznej inteligencji; są rozproszone na różnych platformach.
  • Niespójne dane wyjściowe AI: Czasami treść generowana przez sztuczną inteligencję nie spełnia oczekiwań lub wymaga wielu prób, aby uzyskać właściwe wyniki.

Nie można zaprzeczyć, że Google AI Labs odgrywa kluczową rolę w rozwoju technologii AI, często przodując w odważnych eksperymentach i innowacyjnych prototypach. Jednak narzędzia te mają tendencję do pozostawania w stanie beta, idealnym do testowania, ale nie do końca gotowym do dopracowanej pracy produkcyjnej. Natomiast narzędzie do projektowania AI CapCut zapewnia ustrukturyzowaną i niezawodną alternatywę. Zapewnia stabilną wydajność, intuicyjne narzędzia kreatywne i spójność, od której zależą twórcy treści.

CapCut PC AI: gotowa do produkcji opcja Google Lab Mixboard

W świecie, w którym treść musi być szybka, czysta i stała, twórcy nie mogą sobie pozwolić na narzędzia AI, które przełamują się pod presją. Wejdź CapCut desktop AI design: kreatywna platforma AI stworzona specjalnie z myślą o niezawodnym generowaniu obrazów, obsługiwana przez modele Seedream 4.0 i Nano Banana. Pozwala użytkownikom łatwo generować logo, reklamy, sesje produktów lub cokolwiek innego w ciągu kilku minut. Jeśli jesteś samodzielnym twórcą, marketingowcem cyfrowym lub częścią szybko zmieniającego się zespołu marki, narzędzie do projektowania sztucznej inteligencji CapCut zapewnia, że Twoja twórczość dotrzymuje kroku bez kompromisów.

Kroki generowania profesjonalnych obrazów za pomocą CapCut desktop AI

Przekształć swoje pomysły w dopracowane historie, korzystając ze sztucznej inteligencji CapCut . Kliknij poniższy link, aby pobrać oprogramowanie i rozpocząć teraz podróż do tworzenia treści.

    KROK 1
  1. Uzyskaj dostęp do narzędzia do projektowania AI CapCut

Aby rozpocząć, otwórz CapCut na pulpicie, a następnie po prostu kliknij opcję "Projektowanie AI" z pulpitu nawigacyjnego. W pustym tekście wprowadź szczegółowy monit tekstowy lub odniesienie do obrazu dla obrazu, który chcesz wygenerować. Następnie kliknij "Wyślij", aby wygenerować obraz.

Przykład podpowiedzi tekstowej: Zbliżenie stylowej kobiety trzymającej iPhone 'a 17 (replikuj projekt iPhone' a 17, jak pokazano na obrazku), jej palce pokryte grubymi, błyszczącymi srebrnymi pierścieniami. Zaciska usta opuszkami palców. Noszenie dużych okularów przeciwsłonecznych w żółtym odcieniu. Delikatne wisiorki w kształcie loka wiszące w pobliżu jej twarzy. Postrzępione dżinsowe mankiety widoczne na jej nadgarstkach. Zdjęcie pod lekkim kątem, południowe oświetlenie fluorescencyjne, nowoczesna modowa estetyka. Skoncentruj się na dłoniach, twarzy i telefonie. Tło: minimalistyczna klatka schodowa z chłodnym białym światłem.

Dostęp do narzędzia do projektowania AI w CapCut
    KROK 2
  1. Edytuj wygenerowany obraz

Po wygenerowaniu obrazu możesz go edytować za pomocą narzędzi AI, takich jak malowanie, usuwanie, rozwijanie lub zwiększanie skali. Ponadto obsługiwane są również elementy wizualne, takie jak naklejki, filtry, efekty, tekst, kształty i ramki.

Edytuj wygenerowany obraz w CapCut
    KROK 3
  1. Pobierz swój obraz

Na koniec kliknij "Pobierz", aby zapisać swoją pracę. Możesz eksportować w różnych formatach, takich jak PNG w celu zapewnienia przezroczystości lub JPEG do użytku internetowego, a nawet generować rozmiary specyficzne dla platformy jednym kliknięciem.

Pobierz wygenerowany obraz

CapCut gotowe do produkcji funkcje projektu AI

  • Generowanie sceny produktu w partii

Po przesłaniu obrazu produktu użytkownicy mogą wygenerować wiele realistycznych, zintegrowanych kontekstowo obrazów scen, wprowadzając monity w języku naturalnym. Funkcja obsługuje również zastąpienie oryginalnego produktu nowo przesłanym w tym samym zestawie scen tła, umożliwiając wydajną i inteligentną prezentację wizualną oraz kontekstualny marketing produktów.

  • Replikacja bestsellera

Użytkownicy po prostu przesyłają zrzut ekranu aktualnie popularnego lub o wysokiej konwersji plakatu bestsellera. System automatycznie analizuje podstawowe elementy projektu, w tym strukturę układu, paletę kolorów, typografię, przepływ wizualny i układ elementów. Na podstawie tej analizy sztuczna inteligencja generuje nowy plakat, który ściśle pasuje do oryginału pod względem stylu wizualnego, rytmu kompozycji i tonu marki. Ponadto, dzięki szablonom inspiracji obejmującym dziesiątki scenariuszy, twórcy mogą łatwo wybrać ten, który najlepiej pasuje do ich celu i dostosować go w ciągu kilku sekund, zamieniając sprawdzony sukces projektowy we własny.

  • Przymierzanie modelu wirtualnego

Użytkownicy po prostu przesyłają wyraźny obraz produktu (np. odzież lub akcesoria) oraz jedno lub więcej zdjęć modeli. Narzędzie do projektowania AI CapCut wykorzystuje następnie zaawansowaną fuzję obrazu opartą na sztucznej inteligencji i technologię rozpoznawania ludzkiej pozy, aby inteligentnie dopasować produkt do proporcji ciała modelu, warunków oświetleniowych i tekstury tkaniny, w tym naturalnych fałd i drapowania, aby uzyskać realistyczny wirtualny efekt przymierzania.

  • Zmiana rozmiaru wielu platform jednym kliknięciem

Po ukończeniu projektu użytkownicy po prostu wprowadzają polecenie języka naturalnego (np. "Utwórz wersje dla Instagrama, YouTube i TikTok"), a silnik projektowania AI CapCut inteligentnie rozpoznaje zalecane wymiary i wytyczne wizualne dla każdej głównej platformy. Następnie automatycznie generuje wiele zoptymalizowanych wariantów dostosowanych do różnych platform, takich jak kwadrat Instagram, miniatury YouTube i ramki TikTok.

  • Edycja obrazu

Projekt sztucznej inteligencji CapCut oferuje cztery narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, w tym malowanie, rozwijanie, skalowanie i usuwanie. Możesz także dodawać tekst, naklejki, filtry, kształty i inne elementy wizualne, aby łatwo dopracować swój projekt. Wszystkie funkcje obsługują interakcję w języku naturalnym, nie wymagają skomplikowanej edycji i znacznie zwiększają produktywność treści wizualnych.

Wniosek

Google AI Labs to platforma prezentująca najnowocześniejsze eksperymenty AI, oferująca innowacyjne narzędzia, takie jak Mixboard, które świetnie nadają się do eksploracji i testowania, ale często nie są stabilne i nie nadają się do użytku produkcyjnego. Natomiast narzędzie do projektowania AI CapCut desktop stawia na pierwszym miejscu praktyczność, zapewniając funkcje gotowe do produkcji, takie jak generowanie scen produktowych, replikacja bestsellerów, przymierzanie modeli wirtualnych, zmiana rozmiaru wielu platform jednym kliknięciem i inteligentna edycja obrazów. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi i niezawodnym wynikom jest lepiej dostosowany do twórców treści i zespołów marketingowych, którzy potrzebują wydajnych, kreatywnych rozwiązań na co dzień. Wypróbuj projekt AI CapCut do projektowania treści już dziś!

Często zadawane pytania

    1
  1. Czy korzystanie z Google AI Labs jest bezpłatne?

Tak, Google AI Labs jest ogólnie bezpłatny, zwłaszcza w fazie eksperymentalnej i podglądu. Jednak dostęp może być niespójny, ponieważ wiele jego narzędzi działa w ograniczonych wydaniach, często wymagając od użytkowników dołączenia do list oczekujących lub ubiegania się o wczesny dostęp. Niektóre funkcje mogą być również ograniczone geograficznie lub tylko dla zaproszonych, co czyni je mniej dostępnymi dla zwykłych twórców. Ale CapCut narzędzie do projektowania AI zapewnia natychmiastowy dostęp dzięki integracji Seedream 4.0 i Nano Banana, nieograniczony dostęp do pełnego zestawu kreatywnych narzędzi. Od monitu tekstowego po tworzenie obrazu jednym kliknięciem, użytkownicy mogą korzystać ze stabilnych, gotowych do produkcji funkcji bez opóźnień i barier.

    2
  1. Czy Google AI Labs może tworzyć profesjonalne filmy?

Nie niezawodnie. Google AI Labs to przede wszystkim platforma badawcza i eksperymentalna, zaprojektowana w celu badania granic sztucznej inteligencji, a nie dostarczania stabilnych narzędzi produkcyjnych. Z drugiej strony CapCut narzędzie do projektowania AI dla komputerów stacjonarnych zostało stworzone specjalnie dla twórców, którzy potrzebują niezawodnych narzędzi do generowania obrazów. Pozwala użytkownikom generować obrazy z monitów tekstowych i obrazów referencyjnych. Co więcej, wygenerowane obrazy można edytować za pomocą wbudowanych narzędzi AI, takich jak rozwijanie, skalowanie, usuwanie i malowanie.

    3
  1. Jak niezawodne są eksperymentalne funkcje AI Google Labs?

AI Google Labs koncentruje się przede wszystkim na narzędziach eksperymentalnych i innowacjach na wczesnym etapie. Chociaż te funkcje prezentują najnowocześniejsze możliwości sztucznej inteligencji, często wiążą się z problemami ze stabilnością, ograniczoną funkcjonalnością i niejasnymi zastrzeżeniami dotyczącymi wydajności lub dokładności. To sprawia, że są mniej niezawodne dla twórców, którzy potrzebują spójnych, profesjonalnych wyników. Ale CapCut narzędzie do projektowania AI dla komputerów stacjonarnych zostało stworzone z myślą o niezawodności. Jego kreatywne narzędzia są stabilne, gotowe do produkcji i zoptymalizowane zarówno pod kątem szybkości, jak i jakości, dzięki czemu użytkownicy mogą bez obaw generować dopracowane obrazy.

Popularne i na czasie