Dalam bidang AI yang berkembang pesat, mempunyai alatan yang sesuai untuk pembelajaran mesin adalah penting untuk kejayaan. Panduan ini memperkenalkan 5 alatan teratas untuk pembelajaran mesin yang boleh meningkatkan kemahiran dan kepakaran anda. Sama ada anda seorang pemula atau profesional yang berpengalaman, alatan ini akan membantu anda melancarkan sihir data anda dan mencapai tahap baharu dalam perjalanan AI anda.
Apakah yang dimaksudkan dengan alatan untuk pembelajaran mesin & perkara yang boleh mereka lakukan
Alat dalam pembelajaran mesin ialah rangka kerja perisian, perpustakaan atau platform yang memudahkan pembangunan, latihan dan penggunaan model pembelajaran mesin. Alat ini menyediakan fungsi penting seperti prapemprosesan data, pembinaan model, penilaian dan pengoptimuman. Mereka membantu mengautomasikan tugas yang kompleks, menjadikannya lebih mudah bagi saintis data dan profesional AI untuk menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak dan memperoleh cerapan yang boleh diambil tindakan.
Dengan memanfaatkan alatan ini yang digunakan untuk pembelajaran mesin, pengguna boleh mendapat faedah berikut:
- Perkemas aliran kerja: Alat pembelajaran mesin boleh memproses sejumlah besar data secara automatik, mengurangkan keperluan untuk operasi manusia dan meningkatkan kecekapan kerja. Ia juga boleh membantu perusahaan mengurangkan kos buruh dan operasi.
- Tingkatkan ketepatan: Memandangkan alatan dalam pembelajaran mesin ini secara amnya mempunyai algoritma lanjutan, pengguna akan meningkatkan ketepatan pembelajaran mereka dengan menggunakan alatan ini.
- Mempercepatkan pembangunan penyelesaian AI: Alat pembelajaran mesin biasanya menggunakan AI, jadi peningkatan alatan ini juga akan memacu pembangunan AI.
5 alat terbaik yang mesti diketahui digunakan untuk pembelajaran mesin pada tahun 2024
1. Pembelajaran Mesin Microsoft Azure
Pembelajaran Mesin Microsoft Azure ialah perkhidmatan berasaskan awan komprehensif yang direka untuk saintis dan pembangun data untuk membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin pada skala. Ia menawarkan alat yang teguh untuk automasi, kerjasama dan pengurusan model.
Ciri-ciri utama
- Pembelajaran mesin automatik (AutoML)
- Buku nota Jupyter bersepadu
- Sokongan untuk rangka kerja popular seperti TensorFlow dan PyTorch
- Sumber pengiraan berskala
- Alat kebolehtafsiran model dan kebolehjelasan
- Penyepaduan lancar dengan perkhidmatan Azure yang lain
- Antara muka mesra pengguna
- Ciri keselamatan yang teguh
- Sokongan pelanggan yang cemerlang
- Boleh mahal untuk projek berskala besar
- Keluk pembelajaran yang lebih curam untuk pemula
2. TensorFlow
TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google pada senarai alatan pembelajaran mesin kami, terkenal dengan fleksibiliti dan skalabilitinya dalam mencipta model pembelajaran mendalam. Ia digunakan secara meluas dalam kedua-dua akademik dan industri untuk pelbagai aplikasi AI.
Ciri-ciri utama
- Ekosistem komprehensif dengan TensorFlow Extended (TFX)
- TensorFlow Lite untuk peranti mudah alih dan terbenam
- TensorFlow.js untuk pembelajaran mesin dalam JavaScript
- API Keras peringkat tinggi untuk pembinaan model yang mudah
- TensorFlow Hub untuk berkongsi dan menggunakan semula model
- Dokumentasi yang luas dan sokongan komuniti
- Boleh skala untuk kedua-dua projek kecil dan besar
- Keserasian merentas platform
- Sokongan kuat untuk aplikasi pembelajaran mendalam
- Boleh menjadi kompleks untuk pemula
- Memerlukan sumber pengiraan yang ketara
3. Pembelajaran Mesin Amazon
Pembelajaran Mesin Amazon (Amazon ML) ialah perkhidmatan berasaskan awan yang disediakan oleh AWS yang memudahkan proses membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin. Ia disepadukan dengan lancar dengan perkhidmatan AWS lain, menawarkan penyelesaian yang mantap dan berskala.
Ciri-ciri utama
- Infrastruktur terurus untuk latihan dan penempatan
- Penyepaduan dengan S3, Redshift dan perkhidmatan AWS yang lain
- Ramalan masa nyata dan kelompok
- Alat visualisasi terbina dalam
- Kuasa pengiraan boleh skala
- Penyepaduan mudah dengan ekosistem AWS
- Model harga bayar semasa anda pergi
- Kebolehpercayaan dan masa hidup yang tinggi
- Ciri keselamatan yang komprehensif
- Pilihan penyesuaian terhad
- Boleh menjadi mahal dengan penggunaan yang meluas
4. PyTorch
PyTorch ialah rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan oleh Facebook, terkenal dengan graf pengiraan dinamik dan kemudahan penggunaannya. Ia adalah salah satu alat pembelajaran mesin yang popular terutamanya digemari dalam tetapan penyelidikan untuk fleksibiliti dan kelajuannya.
Ciri-ciri utama
- Graf pengiraan dinamik untuk fleksibiliti
- Sokongan asli untuk Python
- Perpustakaan luas model pra-latihan
- Sokongan dan dokumentasi komuniti yang kukuh
- Integrasi dengan perpustakaan lain seperti NumPy
- Intuitif dan mudah dipelajari
- Cemerlang untuk penyelidikan dan prototaip
- Sokongan kuat untuk pecutan GPU
- Pembangunan aktif dan kemas kini yang kerap
- Komuniti yang lebih kecil berbanding TensorFlow
- Pilihan penggunaan kurang matang
5. IBM Watson
IBM Watson to watsonx ialah platform AI yang menawarkan rangkaian alatan dan perkhidmatan untuk membina pembelajaran mesin dan model AI, memanfaatkan infrastruktur awan IBM. Ia terkenal dengan keupayaan kukuhnya dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan analisis data.
Ciri utama
- Watson Studio untuk pembinaan model kolaboratif
- AutoAI untuk pembangunan model automatik
- Keupayaan Pemprosesan Bahasa Alamiah (NLP).
- Integrasi dengan Awan IBM
- Aplikasi pra-bina untuk pelbagai industri
- Sokongan dan perkhidmatan perusahaan yang kukuh
- Set alat yang komprehensif untuk pembangunan hujung ke hujung
- Cemerlang untuk NLP dan analisis data
- Piawaian kebolehpercayaan dan keselamatan yang tinggi
- Boleh mahal untuk perniagaan kecil
- Keluk pembelajaran yang lebih curam untuk pengguna baharu
Bonus: Alat untuk meningkatkan aliran kerja anda: CapCut desktop
Walaupun CapCut mungkin tidak kelihatan seperti pilihan yang jelas untuk peminat pembelajaran mesin, ia boleh menjadi sangat berguna untuk mencipta visualisasi projek pembelajaran mesin anda. CapCut editor video menawarkan ciri berkuasa AI seperti penjanaan sari kata automatik dan sebagainya. Alat ini membolehkan anda mempamerkan model dan cerapan pembelajaran mesin anda dengan jelas dan menarik.
Ciri-ciri utama
- Skrip ke video: Ciri ini boleh mengubah skrip anda menjadi video yang menarik dengan mudah.
- Pelekat dan teks yang dijana AI: Tingkatkan video anda dengan pelekat AI dan templat teks AI, menambah bakat kreatif tanpa usaha tambahan.
- Auto kapsyen dan penterjemah video AI: Yang pertama boleh menjana kapsyen yang tepat secara automatik dan yang kedua boleh menterjemah video anda ke dalam pelbagai bahasa.
- Watak AI: Tambahkan aksara yang dijana AI pada video anda untuk mencipta kandungan dinamik dan interaktif.
- Alat AI terbina dalam yang lebih berkuasa: Desktop CapCut menyediakan alatan AI yang berkuasa untuk meningkatkan video anda. Contohnya, Tingkatkan Suara meningkatkan kejelasan audio dan mengurangkan hingar latar belakang.
Langkah-langkah untuk meningkatkan aliran kerja pengeluaran video pada CapCut
- STEP 1
- Hasilkan skrip dengan penulis AI
Selepas memasang dan melancarkan editor video desktop CapCut, navigasi ke halaman utama dan pilih pilihan "Skrip ke Video" untuk membuka antara muka penciptaan skrip.
Dengan penulis AI CapCut, anda boleh menjana skrip video merentas pelbagai kategori. Hanya masukkan topik, nama produk atau perkara utama anda, dan tekan "Jana Skrip",. Alat ini akan mencipta skrip yang padu dan menarik yang disesuaikan dengan keperluan anda. Akhir sekali, klik "Jana Video" untuk mengubahnya menjadi video yang menawan!
Jika anda sudah mempunyai penglihatan yang jelas untuk video anda, klik pada "Tulis skrip anda sendiri". Masukkan kandungan anda dalam kotak input, dan tekan "Jana video" untuk mendapatkan video berkualiti tinggi dan menarik yang disesuaikan dengan skrip anda dengan cepat dalam beberapa minit.
- STEP 2
- Edit video automatik anda dengan ciri penyuntingan
Setelah skrip anda telah diubah menjadi video, tiba masanya untuk memperhalusinya menggunakan ciri penyuntingan CapCut. Mulakan dengan menggunakan ciri Relight untuk melaraskan pencahayaan dalam video anda, memastikan pencahayaan yang sempurna dan kualiti visual yang dipertingkatkan. Laraskan tetapan untuk mencapai pencahayaan yang diingini.
Selain itu, gunakan ciri penyuntingan asas dan lanjutan CapCut untuk memperhalusi lagi video anda. Potong dan potong bahagian yang tidak diingini, tambah peralihan dan kesan visual, masukkan teks dan kapsyen, dan gunakan penapis dan pelarasan untuk menetapkan mood dan nada yang betul.
- STEP 3
- Eksport dan kongsi
Selepas mengedit video anda dengan sempurna, tiba masanya untuk mengeksport dan berkongsinya. CapCut membolehkan anda mengeksport video anda dalam format dan resolusi yang anda inginkan. Setelah dieksport, anda boleh menggunakan pilihan perkongsian pantas untuk memuat naik video anda terus ke TikTok. Hanya klik butang Kongsi, pilih TikTok atau platform lain yang tersedia dan ikut gesaan untuk memuat naik video anda dengan lancar.
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh meningkatkan aliran kerja pengeluaran video anda dengan cekap menggunakan Editor Video Desktop CapCut, daripada penjanaan skrip kepada pengeditan dan perkongsian karya terakhir anda.
Kesimpulan
Artikel ini menyerlahkan 5 alat pembelajaran mesin terbaik yang boleh meningkatkan kemahiran dan kepakaran AI anda dengan ketara. Setiap alat menawarkan ciri dan keupayaan yang unik, menjadikannya sangat diperlukan untuk kedua-dua pemula dan profesional berpengalaman dalam bidang pembelajaran mesin. Selanjutnya, kami juga menyerlahkan cara anda boleh meningkatkan kepakaran AI anda dengan menguasai alat teratas ini untuk pembelajaran mesin. Untuk mencipta tutorial video dan kandungan yang menarik tentang perjalanan pembelajaran mesin anda, muat turun editor video desktop CapCut hari ini!
Soalan Lazim
- 1
- Apakah perisian terbaik yang digunakan untuk pembelajaran mesin?
Perisian terbaik untuk pembelajaran mesin selalunya bergantung pada keperluan dan kepakaran khusus pengguna. Alat jurutera pembelajaran mesin yang popular termasuk TensorFlow untuk ekosistem komprehensifnya dan PyTorch untuk graf pengiraan dinamiknya. Kedua-duanya menawarkan perpustakaan yang mantap dan sokongan komuniti. Untuk mencipta tutorial video yang menarik tentang alatan ini, pertimbangkan untuk menggunakan PC CapCut untuk meningkatkan kandungan anda.
- 2
- Apakah skop alatan dan teknologi pembelajaran mesin?
Alat dan teknologi ml teratas mempunyai skop yang luas, daripada prapemprosesan data dan latihan model kepada penggunaan dan pemantauan. Alat pembelajaran mesin terkini digunakan dalam pelbagai industri, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan dan hiburan, untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dan menambah baik pembuatan keputusan. Tingkatkan pembentangan anda tentang teknologi ini dengan PC CapCut, menjadikan kandungan anda lebih menarik dan bermaklumat secara visual.
- 3
- Adakah PyTorch lebih baik daripada TensorFlow?
PyTorch dan TensorFlow masing-masing mempunyai kekuatan mereka. PyTorch dipuji kerana graf pengiraan dinamik dan kemudahan penggunaannya, menjadikannya popular dalam tetapan penyelidikan. TensorFlow, sebaliknya, menawarkan ekosistem yang lebih komprehensif dan digunakan secara meluas dalam persekitaran pengeluaran. Mana-mana yang anda pilih, CapCut PC boleh membantu anda membuat tutorial terperinci dan menarik untuk berkongsi pengetahuan anda.
- 4
- Adakah ChatGPT menggunakan PyTorch atau TensorFlow?
ChatGPT, dibangunkan oleh OpenAI, terutamanya menggunakan PyTorch untuk model pembelajaran mendalamnya. Fleksibiliti dan kemudahan penyahpepijatan PyTorch menjadikannya pilihan pilihan untuk membangunkan model AI lanjutan seperti ChatGPT. Untuk mencipta kandungan menarik yang menerangkan alatan berasaskan pembelajaran mesin ini, muat turun CapCut editor video desktop dan jadikan tutorial anda menonjol.
