CapCut에서 AI 이미지 생성을 사용할 때 동일한 프롬프트를 사용하더라도 사람, 사물, 색상, 포즈 또는 장면 요소가 세대마다 크게 다르다는 것을 알 수 있습니다. 이것은 버그가 아니라 다양한 출력을 생성하기 위해 무작위성을 도입하는 생성 AI 모델의 핵심 특성입니다.
2025년 12월 현재 AI 이미지 생성("AI Design")은 다음에서 사용할 수 있습니다.
- ✅ CapCut Web( CapCut온라인 )
- ✅ CapCut
- ❌ CapCut모바일 앱 - 사용자가 액세스할 수 있는 AI 이미지 생성 기능 없음
다음은 이러한 현상이 발생하는 이유와 더 많은 제어를 얻는 방법에 대한 플랫폼별 설명입니다.
✅ CapCut Web( CapCut온라인 )
각 세대가 무작위 노이즈를 사용한다는 것을 이해합니다.
AI는 고정되지 않는 한 매번 다른 "씨앗"(무작위성을 제어하는 수치 값)에서 시작됩니다. 이것은 얼굴 특징, 물체 배치, 옷 스타일 등에 변화를 일으킵니다.
보다 정확하고 제한된 프롬프트 사용
"개를 산책시키는 여자"와 같은 모호한 프롬프트는 끝없는 해석을 낳을 수 있습니다. 대신 다음을 지정합니다.
"짧은 검은 머리에 빨간 재킷과 청바지를 입고 햇볕이 잘 드는 도시 보도에서 골든 리트리버를 걷고 있는 동아시아의 젊은 여성, 정면 전망, 사실주의"
모호하거나 상충되는 용어를 피하십시오.
"미래적이지만 빈티지" 또는 "혼잡하지만 비어 있음"과 같은 문구는 모델을 혼란스럽게 하고 불안정한 출력으로 이어집니다.
무작위가 아닌 전략적으로 재생성
하나의 결과가 시력에 가깝다면 시각적 특성을 기록하고 프롬프트를 개선하여 강화하십시오(예: "동일한 헤어스타일", "동일한 개 품종" 추가).
📍 팁: "내 프로젝트"를 사용하여 과거 세대 검토
AI 설계 → 내 프로젝트 (입력 상자 아래)로 이동하여 버전을 비교하고 가장 일관된 결과를 얻은 프롬프트를 식별합니다. 자세한 프롬프트는 일관성을 크게 향상시킵니다.
✅ CapCut데스크톱(Windows/MacOS)
무작위성이 생성 프로세스에 내장되어 있음을 인식합니다.
동일한 프롬프트를 사용하더라도 AI는 정확하게 안내하지 않는 한 다른 사람, 물체 배열 또는 조명을 생성합니다.
안정성을 위해 고급 프롬프트 활용
데스크톱은 보다 풍부한 신속한 엔지니어링을 지원합니다. 포함:
- 특정 민족, 연령, 성별(관련된 경우)
- 정확한 물체 유형("빈티지 자전거" 대 "자전거")
- 카메라 각도("저각 촬영", "눈높이")
- 스타일 일관성("일관된 캐릭터 디자인")
📍 예:
곱슬머리에 안경을 쓰고 파란색 후드티를 입은 30세 흑인 남성이 나무 책상에 앉아 맥북, 부드러운 조명, 스튜디오 사진, 시야를 가로지르는 일관된 얼굴"
더 나은 제어를 위해 이미지 대 이미지 모드 사용
참조 스케치 또는 사진이 있는 경우 업로드하고 낮은 변동 강도(예: 20-40%)를 설정합니다. 이는 AI 향상을 허용하면서 주요 주제를 보존하는 데 도움이 됩니다.
"제목 수정" 또는 "문자 잠금" 옵션을 사용할 수 있는지 확인합니다.
일부 지역에서는 세대 간 문자 일관성을 유지하기 위한 실험적인 기능을 제공합니다. 생성 버튼 근처에서 "제목 ID 유지"와 같은 토글을 찾습니다.
내 프로젝트에 성공적인 출력 저장
AI Design → My Projects 통해 액세스하여 안정적인 결과를 생성한 프롬프트를 재검토하고 재사용합니다.
📍T ip: 데스크톱은 모든 플랫폼 중에서 가장 많은 제어 기능을 제공합니다. 일관된 문자 또는 개체가 필요한 중요한 프로젝트의 경우 항상 여기에서 작업하십시오.
❌ CapCut모바일 앱(iOS/Android)
2025년 12월 현재 모바일 앱에는 사용자 대면 AI 이미지 생성 도구가 포함되어 있지 않습니다.
🔑 원하지 않는 변경을 줄이기 위한 일반 권장 사항
- 1
- 프롬프트에서 매우 구체적으로 설명하십시오 . 세부 사항이 많을수록 AI 해석의 여지가 줄어듭니다. 2
- 추상적이거나 시적인 언어를 피하십시오 - "신비한 여행자"는 너무 모호하다; "낡은 여행 가방을 들고 있는 트렌치 코트를 입은 남자, 안개 낀 런던 거리, 1940년대"가 더 낫다. 3
- 가능하면 이미지 대 이미지를 사용하십시오 . AI를 원래 구성에 고정합니다. 4
- 작은 배치로 재생성하고 내 프로젝트를 사용하여 나란히 비교합니다. 5
- 고유한 가변성 수용 - 생성 AI는 다양성을 기반으로 번성합니다. 완벽한 일관성은 수동 개선 또는 미래의 "캐릭터 잠금" 도구를 필요로 합니다.
현재의 AI 모델은 반복성보다 창의성을 우선시하지만, 다음 단계를 따르면 특히 데스크톱 및 웹에서 출력을 의도한 비전에 가깝게 유도하는 데 도움이 됩니다.