How Clothes Swap AI Turns Pixels to Fabric: 3 Solutions

Want to swap clothes in photos or generate stunning AI outfits?Discover the best free AI clothing generators for desktop, web, and mobile users, including CapCut, Swapfaces.ai, and FitRoom.Moreover, learn how to put your generated clothes on AI models using CapCut.

服を交換するai
CapCut
CapCut
Jun 10, 2025

クローズスワップAIは、写真や動画の中の衣装をデジタル的に置き換える革新的な技術です。これは、ピクセルを使用して実際の生地に変換することによって達成され、実際の衣服を取得する必要がなく、非常に説得力があります。この驚くべき方法は、ファッション業界、eコマース分野、コンテンツ作成において多くの人々の生活を変えています。バーチャルワードローブに瞬時に変化をもたらし、バーチャル試着オプションを提供します。この記事では、CapCut、Swapfaces.ai、FitRoomアプリなど、AIを使って洋服を交換する3つの方法を学びます。

目次
  1. クローズスワップAIを理解する
  2. デスクトップ方式:簡単に洋服を入れ替えCapCut
  3. オンライン方法: Generate outfit withSwapfaces.ai
  4. モバイルメソッド: FitRoomアプリを使用して衣服の画像を生成する
  5. 人工知能を活用した持続可能な衣料デザイン
  6. 結論として
  7. よくある質問(FAQ)

クローズスワップAIを理解する

クローズスワップAIとは、Generative Adversarial Networks(GAN)やコンピュータビジョンなどの技術を利用して、プレーンなTシャツをスタイリッシュなドレスに交換するなど、画像や動画内の衣服をデジタル的に変更できるAIツールを指します。これらのシステムの助けを借りて、体の姿勢、生地の流れ、照明効果などの要因が分析され、現実的な衣服の変化が生み出されます。

テクノロジーの進歩により、単純なオーバーレイフィルターから高度な洗練を取り入れた最新の衣服へと進化したシステムを活用することが可能になり、ジェネレーティブファッションデザインモデルにおいて多様なクリエイティブな機能を活用することができるようになりました。今日のAIは、変化するファッションスタイル、さまざまな体型、写真撮影の角度、動きに対応し、よりパーソナライズされた正確な仮想ファッション世界を実現しています。

服の交換

デスクトップ方式:簡単に洋服を入れ替えCapCut

AIファッションモデル機能を使用して、CapCutデスクトップビデオエディタを使用して、デジタルスワップされた衣装をビデオに変換するのは簡単です。これにより、生成した服をAIが生成したモデルに直接置くことができるため、デザインの動きを確認できます。数回タップするだけで、ユーザーはカスタマイズ可能な体型を持つリアルなデジタルアバターで衣服がどのように見えるかを見ることができ、アイテム間の相互作用をアニメーション化された人間のような方法で設定することができます。これにより、ファッションマーケターやコンテンツクリエイター、または単にバーチャルスタイリングを探求する人々に最適です。

仮想試着に加えて、CapCutはコンテンツを洗練させるための包括的なビデオ編集スイートを提供しています。スムーズなトランジション、トレンディなフィルター、ステッカー、BGM、アニメーションを組み込んで、ファッションビジュアルの魅力を高めることができます。今すぐCapCutを試して、バーチャル衣装をダイナミックなファッションコンテンツに変換しましょう!

    ステップ 1
  1. AIファッションモデル機能を適用する

ホームページCapCutを開き、「AIファッションモデル」オプションを直接選択して、ファッションビジュアルの作成を開始してください。

AIファッションモデル機能をCapCut
    ステップ 2
  1. 衣服にAIモデルを適用する

ショーケースしたい衣料品の画像をアップロードしてください。その後、ライブラリから既存のAIモデルを選択するか、説明テキストプロンプトを入力して新しいモデルを生成します。準備ができたら、「生成」をクリックして、あなたの服を着たリアルなファッションモデルを作成してください。

衣服にAIモデルを適用する
    ステップ 3
  1. AI衣料品モデルの画像をエクスポートする

AIモデルが生成されたら、結果を確認し、「保存」をクリックしてAIが生成したファッション画像をエクスポートし、マーケティング、ソーシャルメディア、カタログなどで使用できるようにします。

AI衣料品モデルの結果を保存する
プロ
  • ドレス、ジーンズなど、さまざまな服装スタイルで異なる15種類のモデルスタイルから選択してください。
  • あなたは自分自身の画像をアップロードして、ブランドやターゲットのルックに密接にマッチするカスタマイズされたAIモデルを生成することができます。
  • AIスタイルモデル機能では、AIモデルを即座に生成するためのプロンプトCapCut簡単に入力できます。
短所
  • 衣服交換の結果を生成するにはインターネット接続が必要です。

オンライン方法: Generate outfit withSwapfaces.ai

Swapfaces.aiは、売り手、クリエイター、個人消費者のための完璧な衣装交換を素早く作成するのに非常に便利なAI搭載の衣料品切り替えアプリケーションです。ユーザーは高度な編集機能は必要ありません。代わりに、自然なポーズで全身モデルの写真をアップロードし、透明な衣装を着用し、白い背景を持つだけです。

    ステップ 1
  1. モデル写真をアップロード

まずはSwapfaces.aiのウェブサイトをご覧ください。モデルのクリアでフルボディの正面画像をアップロードしてください。被写体が明るく、フレームの中心にあることを確認してください。

画像をアップロード
    ステップ 2
  1. 衣服の画像を追加する

次に、ファイルまたはプラットフォームのライブラリから、理想的にはプレーンな白い背景に孤立した衣服画像を選択してください。アイテムをアップロードしたら、「Let's Swap」ボタンをクリック してAI処理を開始します。

スワップ服
    ステップ 3
  1. 生成する

AIは自動的に衣服をモデルの体に合わせ、照明、生地の流れ、姿勢を調整します。(約30秒で、選択した服を着たモデルのリアルなレンダリングが表示されます)フィット感。

イメージをダウンロード
プロ
  • モデルのポーズと照明に合わせて衣服を自動的に調整します。
  • スワップごとに約30秒かかります。
  • ソフトウェアのインストールは必要ありません。
  • 高度なスキルは必要ありません。
短所
  • 最高の結果を得るためには、良質な写真が必要です。

モバイルメソッド: FitRoomアプリを使用して衣服の画像を生成する

FitRoomは、携帯電話から簡単に試着できる専用の衣服交換AIアプリケーションです。あなたがファッショントレンドで遊んでいるか、移動中に新しい衣装をテストしている場合でも、FitRoomはAIを使用して、アップロードされた画像に衣服をリアルにレンダリングします。シルクの光沢からデニムの折り目、ウールのテクスチャーまでの生地のリアルタイムシミュレーションなどのオプションがあり、いつでもどこでも即座に衣装のプレビューを望むカジュアルユーザーやファッションに敏感な人々に適しています。

    ステップ 1
  1. 写真をアップロードして ください

FitRoomアプリを開き、クリアでフルボディの正面画像をアップロードしてください。レンダリング精度を向上させるために、照明が良好で背景がプレーンであることを確認してください。

    ステップ 2
  1. 衣服を選択

FitRoomのプリセットワードローブコレクションを閲覧するか、独自のカスタム衣料品画像をアップロードしてください。アプリは、様々なファッションの好みに合わせた柔軟な衣服選択オプションを提供しています。「Generate Outfit」をクリックして続行してください。

    ステップ 3
  1. 生成して保存する

「生成」をタップして、AIに衣装を写真に適用させてください。

FitRoomアプリを使って衣装を作成する
プロ
  • 便利で携帯用-モバイルで完全に動作します。
  • リアルタイムの生地レンダリングにより、現実感が増します(例:シルク、ウール)。
  • プリセットの衣装とカスタムの衣服のアップロードの両方を提供しています。
  • ソーシャルメディアで共有可能な出力を備えた迅速な結果。
短所
  • 一部の高度な機能にはアプリ内購入が必要な場合があります。

人工知能を活用した持続可能な衣料デザイン

  • 写真を美しくする

ユーザーは仮想的に異なる衣装を試着し、写真を編集して、特にバケーションのシナリオに最適なルックスを作成することができます。これにより、「一度きりの写真用衣服」を購入する必要がなくなり、コストを節約し、荷物スペースを解放することができます。また、衝動買いを減らし、持続可能な消費を促進します。

  • 新しいブランドマーケティングアプローチ

ブランドはAIバーチャル試着機能を活用して、魅力的なソーシャルメディアキャンペーンを開始することができます。例えば、ユーザーは写真をアップロードし、AIを使って新しい衣料品を仮想的に試着し、その結果をソーシャルプラットフォームで共有することができ、ブランドの可視性とユーザーエンゲージメントを高めるのに役立ちます。

  • インテリジェントな衣服カット

AIを使用して生地のテクスチャを分析し、切断経路を最適化し、材料利用率を最大化することで、衣服の切断過程での生地の廃棄物を減らし、生産コストを削減し、効率を向上させることができます。

  • デジタルプロトタイピング

デジタルプロトタイピングAIツールにより、ブランドは物理的なサンプルを必要とせずに、デジタルでリアルなモックアップを直接作成できます。これは資源を節約するだけでなく、生産コストを削減します。例えば、ファッションブランドのH&Mは、AIを使用して新しい衣料品の製造前段階を視覚化し、デザインから発売までの期間を短縮しています。

  • サーキュラーファッション

AIによって可能になった「バーチャルワードローブ」モデル、例えばFitRoomは、ユーザーがデジタルで衣服をリスタイルして再利用できるようにし、循環型ファッションを促進します。AIはアップサイクリングにも役立ちます。古くなった衣服の画像をアップロードし、「ヴィンテージデニムをパッチワークスカートに再構築したもの」など、新しい現代的な衣服のアイデアを生成することができます。

  • 炭素の影響

AIベースのバーチャル試着を使用することで、製品の返品を減らし、逆ロジスティクスに関連する炭素フットプリントを劇的に軽減することができます。さらに、これらの3 D衣料デザインを生産パイプラインに直接エクスポートできる能力は、廃棄物のない生地生産にも貢献し、より持続可能で効率的なファッション生産過程への進歩を表しています。

結論として

AIの衣服世代は、デスクトップからモバイルアプリまで、プラットフォーム全体でファッションをデザイン、試着、展示する方法を変革しています。これらのクローズスワップAIアプリは、デジタルスタイリングをより身近にするだけでなく、創造的な過程に比類のない精度と効率をもたらします。リアルタイムレンダリング、ポーズを意識したガーメントスワップ、デジタルワードローブなどの機能を備えたCapCut、Swapfaces、FitRoomなどのソリューションは、カジュアルユーザーとファッションプロフェッショナルの両方に、物理的な廃棄物を発生させずに無限の衣装の組み合わせを簡単に探索する方法を提供します。これらのルックを魅力的なコンテンツに変えることに関しては、CapCutのAIファッションモデルはさらに進んでいます。ファッションの未来に踏み出す準備はできていますか?今すぐCapCutのAIツールを試して、よりスマートで環境に優しく、創造的なスタイルのコンテンツを作成しましょう。

よくある質問(FAQ)

    1
  1. AIドレスジェネレーターはどのように機能しますか?

AIドレスジェネレーターは、Generative Adversarial Networks(GAN)やコンピュータビジョンなどの高度な技術を利用して、人間のポーズ、照明、衣服の構造を分析します。モデルと衣服の写真(またはプリセットから選択)をアップロードすると、AIが2つをデジタル的にブレンドし、リアルな衣装交換を数秒で生成します。

    2
  1. AIが生成した衣服のデザインは著作権フリーですか?

これはプラットフォームとAIコンテンツを生成するために使用される方法に依存します。一部のツールは、生成されたコンテンツの完全な使用権をユーザーに付与しますが、他のツールは部分的な所有権を保持したり、商用利用を制限したりする場合があります。専門的または商業目的でAI生成の衣服デザインを使用する前に、常にライセンス条項を確認してください。CapCutAIファッションモデルは、法的リスクなしに商業目的で使用できる服のモデルを生成します。

    3
  1. AIが生成した衣装をアニメーション化できますか?

はい!ほとんどの衣類交換ツールは静止画像を提供しますが、CapCutなどのビデオ編集ツールを使用してこれらの衣装を生き生きとさせることができます。その画像からビデオへの機能により、テキストプロンプトやVideo G 3.0のようなモデルを入力することで、静的な画像を動的なビデオに変換することができます。


ホットで人気