2025年に試す必要がある最高の5つのAIビデオジェネレーターGitHub

GitHub AIビデオジェネレータのカテゴリー

GitHubは、ソフトウェアを共有し、作成するために協力する開発者のダイナミックなコミュニティです。それには1億5000万以上のユーザーと4億2000万以上のプロジェクトがあり、AIビデオジェネレーターを含む革新的なツールの宝庫と言えます。これらのツールは人工知能を利用してビデオ作成を簡素化し、GitHub上の複数のカテゴリをブラウズして、あなたのニーズに最適なものを見つけることができます。

• AIテキスト-ビデオジェネレータGitHub:これらのツールを使用して、テキスト入力を魅力的なビデオに変換できます。彼らは一般的に拡散モデルまたはGANを使用しています。ストーリーやマーケティング、教育情報に使用するのに最適です。CogVideoXのようなプロジェクトはこれに優れています。
• AIアバター動画ジェネレーターGitHub:これらは、テキスト読み上げやリップシンクなどのAIパワードアバターを使用して動画を生成します。バーチャルプレゼンターまたはトレーニングビデオを作成できます。GitHubのAI Studiosなどのツールは、個別のコンテンツのアバターカスタマイズを提供しています。
• AIショートビデオジェネレーターGitHub:これらのツールは、YouTubeショート、InstagramReels、またはTikTokビデオを作成するためにソーシャルメディアで使用するのに最適です。彼らはコンパイルを自動化し、時間を節約します。AutoShorts.aiは、簡略化されたコンテンツ制作を見つけることができる場所です。
• 画像から動画へのジェネレータ:静止画像を動画に変換することができます。動画にはテキストが付くこともあります。彼らはアニメーションやプロモーションビデオで優れています。クリエイティブなストーリーテリングに活用できるText 2 Video-Zeroのようなプロジェクトを探索してください。

2025年に試すべきトップ5のAIビデオジェネレーターGitHub

オープン空

hpcaitechが開発したOpen-Soraは、高品質なビデオ制作を民主化します。11 Bモデルを使用して、テキストまたは画像からビデオを生成できます。256 pxや768 pxのような解像度をサポートしています。プロジェクトはアクセシビリティと効率性を重視しています。オープンソースのチェックポイントとトレーニングコードから利益を得ることができます。Open-Soraは複雑なビデオ生成プロセスを簡素化します。Fluxのようなモデルをtext-to-image-to-videoパイプラインに統合します。アスペクト比やフレーム数を簡単に調整できます。このツールは、コンテンツ作成におけるイノベーションを促進します。開発者に最適で、堅牢なドキュメントとコミュニティサポートを提供しています。

CogVideo

THUDMによって作成されたCogVideoは、テキストプロンプトから高フレームレートのビデオを生成することに優れています。強力なプロンプト遵守で4秒、32フレームのクリップを作成できます。Transformerベースのアーキテクチャを使用し、GLM-4などのモデルで最適化され、ビデオ品質が向上しています。CogVideoX-2 Bまたは5 Bモデルを実行し、メモリとパフォーマンスのバランスを取ります。プロジェクトには、より良い結果を得るために入力を微調整および変換するためのツールが含まれています。インタラクティブなデモのために、Hugging Faceのようなプラットフォームに展開します。CogVideoは、一貫した動きで迅速なビデオ生成を目指す研究者に適しています。

テキストからビデオへのAI

SamurAIGPTによるText-To-Video-AIは、テキストプロンプトからのビデオ作成を簡素化します。トピックを入力すると、Open AIとPexels APIを使用してスクリプト、画像、ナレーションが生成されます。このツールは、複数の言語と音声モデルをサポートしています。それはYouTubeショートのような短くて魅力的なビデオ向けに設計されています。APIキーを設定する必要がありますが、その過程は簡単です。オープンソースのセットアップは貢献を促します。ソーシャルメディアコンテンツを自動化するクリエイターに最適です。リポジトリの開発をサポートするためにスターを付けてください。

302 AIビデオジェネレータ

302 aiによる302 AIビデオジェネレーターは、テキストまたは画像から高品質のビデオを提供します。Luma、Runway Gen-3、またはCogVideoXのようなモデルを使用できます。編集のためのビデオ再生と拡張をサポートしています。カスタマイズされた出力のためにローカル画像をトリミングできます。このツールは、コードのないオンラインバージョンまたは展開可能なオープンソースコードを提供しています。レンズコントロールとエフェクトの設定オプションが表示されます。作成履歴を保存して簡単にアクセスできます。エンタープライズユーザーに最適で、APIアクセスとチーム管理機能を提供します。

AIクリエイター

HKUDSのAI-Creatorは、物語を魅力的なビデオに変換します。小説やテックニュースを映画のシークエンスに適応することができます。スクリプト生成、シーンマッチング、オーディオ統合を自動化します。あなたはテキストまたはメディアを提供し、AI-Creatorが残りを処理します。このツールは、スクリプトにはGPT-4、ビジュアルにはStableDiff usionXLなどのモデルを活用しています。解説スタイルをカスタマイズしたり、オーディオをクローンしたりできます。クリエイターに最適で、複雑なビデオ制作タスクを簡素化します。コミュニティの貢献はその多様性を高めます。

GitHub上の主要な技術とアプローチ

• 拡散モデル:Stable Video Diff usionやCogVideoXなど、GitHubで拡散モデルを探索してください。テキストや画像のプロンプトを使用して、ノイズを整然としたフレームに精製することで、素晴らしいビデオを生成することができます。これらのモデルは時間的な一貫性を確保し、Stable Diff usionの力をビデオ作成に拡張します。最先端のビデオ合成を試すためにリポジトリにダイブしてください。
• 生成対抗ネットワーク(GAN):FareedKhan-devのテキストからビデオへのモデルのようなプロジェクトでGANを発見してください。現実的なビデオフレームを作成するために、ジェネレーターとディスクリミネーターをトレーニングします。GANはよりシンプルなアーキテクチャを提供し、ビデオ生成タスクにアクセスできるようにします。プロジェクトのための軽量で効率的なGANベースのソリューションを見つけるには、GitHubをチェックしてください。
• トランスフォーマーとマルチモーダルモデル:CogVideoXなどのプロジェクトでテキストや画像の処理にトランスフォーマーを活用しましょう。大規模な言語とビジュアルモデルを使用して、高品質なビデオを作成できます。これらのモデルは、滑らかな合成のための入力のブレンドに優れています。ビデオワークフローにマルチモーダルモデルを統合するために、GitHubリポジトリを探索してください。
• テキスト読み上げ(TTS)とリップシンク:AIアバタービデオジェネレーターにTTSとリップシンクを統合します。SadTalkerのようなツールを使えば、自然なナレーションやリアルな唇の動きを作ることができます。これらの技術は動画の信頼性を高めます。GitHubをブラウズして、コンテンツの顔のアニメーションを効率化するプロジェクトを見つけてください。
• APIと統合:Open AIやPexelsなどのAPIでプロジェクトを強化しましょう。ビデオにスクリプト生成またはストック映像を追加できます。多くのGitHubプロジェクトは、堅牢な機能のためにこれらを統合しています。リポジトリを探索して外部APIに接続し、ビデオ作成パイプラインを強化してください。

GitHubリポジトリを使用する際の課題と制限

• 計算リソース:拡散システムなどの高度なモデルを使用する場合は、ハイエンドGPUが必要です。それがないと、処理が遅くなったり出力が失敗したりする可能性があります。一部のプロジェクトはGANベースまたは低メモリの代替手段を提供していますが、品質に妥協することがよくあります。パフォーマンスとハードウェアの可用性のバランスを取る必要があります。
• ビデオの品質と長さ:GitHub上のほとんどのオープンソースツールは、通常10〜60秒の短いクリップしか生成しません。スムーズなトランジションで高解像度のビデオを作成することは、依然として課題です。プロの出力を目指す場合、低いフレームレートと一貫性のないビジュアルに対処する必要があります。結果を改善するためには、後処理が必要です。
• 倫理的懸念:動画、特にアバターやディープフェイクスタイルのコンテンツを生成する際には注意が必要です。GitHubのツールは誤用される可能性があり、深刻な倫理的懸念が生じます。SafeSoraのような安全データセットを使用することで、リスクを減らすことができます。それでも、常に責任を持って作成し、観客を誤解させないようにする必要があります。
• アクセシビリティ:これらのツールの設定は初心者には向いていません。複雑な依存関係、環境設定、APIキーを扱うことがよくあります。もしテクノロジーに詳しくない場合、これは圧倒的になるかもしれません。第三者サービスへの依存は、複雑さの追加レイヤーを加えます。

GitHubは強力なAIビデオツールを提供していますが、セットアップには時間とハードウェアが必要です。よりシンプルなソリューションをお探しの場合は、CapCutを使用するとAIビデオの作成が簡単になります。コーディング不要で、スクリプトをわずか数分で高品質なビデオに変換できます。

より簡単な解決策:魅力的なAIビデオをCapCut

AIビデオを作成するより簡単な方法をお探しですか?手間をかけずCapCutデスクトップビデオエディタを使用して、テキストスクリプトを素晴らしいビデオに変換します。組み込みの「AIビデオメーカー」を使用すると、わずか数分でプレーンテキストをアニメーションビデオに変換できます。あなたは、細部を微調整できる強力な編集ツールでコントロールを維持します。スムーズなビデオトランジション、映画のような効果、高品質のサウンドを追加して、ストーリーに命を吹き込みましょう。技術的なスキルは必要ありません。簡単に作成する準備はできていますか?今日CapCutを無料でダウンロード!

主な特徴

• AIビデオメーカー:編集スキルがなくても、アイデアをさまざまなスタイルや比率でプロフェッショナルなビデオに瞬時に変換できます。
• AIメディア(テキストからvビデオ/画像からvビデオ):スクリプトまたは画像を入力し、モデル(Seedance&Video G 4.0)を選択するだけで、ツールが魅力的なビデオコンテンツを生成します。
• AIアバター:CapCutは、リップシンクでビデオを生成するためのいくつかのAIアバターを提供しており、独自のアバターをカスタマイズすることもできます。
• AI動画テンプレート:コンテンツの目標に合った既製のAI動画テンプレートから選択して時間を節約しましょう。ビデオテンプレートのトピックには、教育、ニュースなどが含まれます。
• 自動リップシンク:あなたのアバターは自然に話し、あなたの声や生成されたオーディオと完全に同期します。

ステップバイステップでAI動画をCapCut

ステップ 1
1. AIビデオメーカーにアクセスしてください

デスクトップアプリCapCut開き、「AIビデオメーカー」機能を見つけてください。AIパワードビデオの作成を開始するには、それをクリックしてください。

ステップ 2
1. インスタントAIビデオを生成する

「AIビデオメーカー」内で、「インスタントAIビデオ」をクリックして続行してください。新しいウィンドウが開きます。「Enter script」フィールドにスクリプトを入力してください。「スタイル」タブに切り替えてテーマを選択し、「アスペクト比」タブを使用して好みのフォーマットを設定してください。左下隅から、ボイスメニューを使用してボイスを選択します。準備ができたら、「作成」を押してビデオを生成してください。

ビデオが生成されたら、あなたのニーズに合わせてパーソナライズしてください。「キャプション」に移動して、字幕の見た目を変更し、トーンに合ったテンプレートを選択し、ドラッグしてテキストのサイズを変更してください。バックグラウンドオーディオについては、「音楽」タブに移動し、サウンドトラックを選択し、「+」をクリックして追加してください。より多くのコントロールが必要な場合は、「さらに編集」をタップして、フィルター、エフェクト、その他の高度な編集を適用してください。

ステップ 3
1. 最終ビデオをエクスポートする

すべてが良好に見えたら、右上の「エクスポート」をクリックしてください。ご希望の解像度とファイルタイプを選択し、「エクスポート」をもう一度クリックして、最終的なビデオをデバイスにダウンロードします。

結論として

GitHub AIビデオジェネレーターは、無限の創造的な可能性を開きます。あなたは今、彼らがどのように機能するか、どのカテゴリーに分類されるか、そしてステップバイステップで設定する方法を知っています。これらのオープンソースのソリューションは強力ですが、しばしば複雑でリソースが多いです。時間がない、コーディングスキルが不足している、またはより速い結果が欲しい場合は、CapCutが最善の選択肢です。「AIビデオメーカー」、アバター、リップシンク、テンプレートなどの機能により、驚くべきビデオを簡単に作成できます。あなたは技術の専門家である必要はありません、あなたのアイデアを持ってきてください。始める準備はできましたか?無料でCapCutをダウンロードして、動画を生成し始めましょう。

よくある質問(FAQ)

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1. GitHubジェネレータを使用してAIキスビデオを生成する方法は?

GitHubプロジェクトを使用してAIキス動画を生成するには、まずSadTalkerやWav 2Lipのような顔のアニメーションをサポートする適切なモデルを選択する必要があります。リポジトリをクローンし、Python環境を設定し、必要な事前トレーニング済みモデルをダウンロードしてください。2つの文字の入力画像を使用し、同期された唇の動きや顔のプロンプトとペアリングしてください。ほとんどのモデルは、自然な表現のために手動で微調整する必要があります。これが複雑に聞こえる場合は、CapCutのAIビデオメーカーを使用して、「木の下でキスをしているカップルを示すビデオ」のようなテキストプロンプトを入力して、ビデオを簡単に生成できます。

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1. GitHubで利用可能な最高のAIアバタービデオツールは何ですか?

CogVideoXは、GitHub上で最高のAIアバタービデオツールの1つとして目立っています。高度なマルチモーダルトランスフォーマーを使用して、同期されたオーディオと唇の動きでリアルなアバターを生成します。テキストを入力して、話すアバタービデオを取得できます。ただし、GPUのパワーと技術的なセットアップが必要です。より簡単な方法が必要な場合は、CapCutは事前に作成されたAIアバターと自動リップシンク機能を提供しています。

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1. GitHub AIプロジェクトでビデオはどのくらい短くできますか?

ほとんどのGitHub AIビデオツールは、10秒から60秒の間にクリップを生成します。短い期間の設定を調整する必要があります。ただし、CapCutにより、時間制限なしでビデオを生成できます。