AI画像生成をCapCutで使用すると、同じプロンプトであっても、人物、オブジェクト、色、ポーズ、またはシーン要素が世代間で大きく異なることに気付くことがあります。これはバグではなく、多様な出力を生成するためにランダム性を導入する生成AIモデルの中心的な特徴です。
2025年12月現在、AI画像生成(「AIデザイン」)は以下で利用可能です:
以下は、なぜこれが起こるのか、そしてより多くの制御を得る方法についてのプラットフォーム固有の解説です。
✅ CapCut Web(オンライン)
各世代がランダムノイズを使用することを理解する
AIは、固定されていない限り、毎回異なる「シード」(ランダム性を制御する数値)から始まります。これにより、顔の特徴、オブジェクトの配置、衣服のスタイルなどに変化が生じます。
より正確で制約のあるプロンプトを使用する
「女性が犬を散歩している」といった曖昧なプロンプトは、無限の解釈を生み出す可能性があります。」代わりに、指定してください:
「短い黒髪の若い東アジアの女性が、赤いジャケットとジーンズを着て、日当たりの良い街の歩道をゴールデンレトリバーと散歩している。正面から見た写真のようなリアルさがある。」
曖昧な用語や矛盾する用語を避ける
「未来的でありながらビンテージ」や「混雑しているが空っぽ」といったフレーズは、モデルを混乱させ、不安定な出力につながります。」
戦略的に再生する-ランダムではない
一つの結果があなたのビジョンに近い場合は、その視覚的特徴をメモし、それらを強化するためにプロンプトを改善してください（例えば、「同じ髪型」、「同じ犬種」を追加してください）。
📍 ヒント:「マイプロジェクト」を使用して、過去の世代を確認してください。
[AI Design]→[My Projects](入力ボックスの下)に移動して、バージョンを比較し、どのプロンプトが最も一貫性のある結果をもたらしたかを特定します。
✅ CapCutデスクトップ(Windows/macOS)
ランダム性が生成過程に組み込まれていることを認識する
同じプロンプトでも、AIは正確に誘導されない限り、異なる人物、オブジェクトの配置、または照明を生成します。
安定性のための高度なプロンプトを活用
デスクトップはより豊富なプロンプトエンジニアリングをサポートしています。含める:
- 特定の民族、年齢、性別（該当する場合）
- 正確なオブジェクトタイプ（「ビンテージ自転車」と「自転車」）
- カメラアングル（「ローアングルショット」、「アイレベル」）
- スタイルの一貫性（「一貫したキャラクターデザイン」）
📍 例えば:
「カールヘアの30歳の黒人男性が、眼鏡と青いパーカーを着て、Mac Bookを持って木製の机に座っています。柔らかい照明があり、スタジオ写真があり、どの景色にも一貫した顔があります。」
イメージ間モードを使用してより良い制御を行う
リファレンススケッチや写真がある場合は、それをアップロードし、低い変動強度（例えば、20〜40%）を設定してください。AIの強化を可能にしながら、重要な主題を保存するのに役立ちます。
「Fix Subject」または「Character Lock」オプションが利用可能かどうかを確認してください
一部の地域では、世代を超えてキャラクターの一貫性を維持するための実験的な機能が提供されています。生成ボタンの近くにある「被写体のアイデンティティを保持する」などのトグルを探してください。
成功した出力をマイプロジェクトに保存
安定した結果を生み出したプロンプトを再訪して再利用するには、AI Design→My Projectsを介してアクセスしてください。
📍TIP:デスクトップは、すべてのプラットフォームの中で最も制御を提供しています。一貫したキャラクターやオブジェクトが必要な重要なプロジェクトでは、常にここで作業してください。
❌ CapCutモバイルアプリ（iOS/Android）
2025年12月現在、モバイルアプリにはユーザー向けのAI画像生成ツールが含まれていません。
🔑 不要な変更を減らすための一般的な推奨事項
- 1
- プロンプトを非常に具体的にしてください。詳細が多ければ多いほど、AIの解釈の余地は少なくなります。 2
- 抽象的な言葉や詩的な言葉は避けてください。「神秘的な旅行者」という表現は曖昧すぎます。「1940年代、霧のかかったロンドンの通り、古いスーツケースを持ったトレンチコートの男」の方が良いです。 3
- 可能な限りImage-to-Imageを使用してください。AIを元の構図に固定します。 4
- 小さなバッチで再生成し、My Projectsを使用して並べて比較してください。 5
- 固有の可変性を受け入れる-生成AIは多様性によって繁栄します。完全な一貫性には、手動の改良または将来の「文字ロック」ツールが必要です。
現在のAIモデルは再現性よりも創造性を優先していますが、これらの手順に従うことで、特にデスクトップやWeb上で出力を意図したビジョンに近づけることができます。