Wenn Sie die KI-Bilderzeugung in CapCut verwenden, werden Sie möglicherweise feststellen, dass sich Personen, Objekte, Farben, Posen oder Szenenelemente zwischen den Generationen erheblich unterscheiden - selbst bei derselben Aufforderung. Dies ist kein Fehler, sondern ein zentrales Merkmal generativer KI-Modelle, die Zufälligkeiten einführen, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.
Ab Dezember 2025 ist die KI-Bilderzeugung ("KI-Design") verfügbar auf:
- ✅ CapCut Web ( CapCut Online )
- ✅ CapCut Desktop
- ❌ CapCut Mobile App - Keine benutzerfreundliche KI-Bilderzeugungsfunktion
Im Folgenden finden Sie eine plattformspezifische Aufschlüsselung, warum dies geschieht und wie Sie mehr Kontrolle gewinnen können:
✅ CapCut Web ( CapCut Online )
Verstehen Sie, dass jede Generation zufälliges Rauschen verwendet
Die KI geht jedes Mal von einem anderen "Seed" (einem numerischen Wert, der die Zufälligkeit steuert) aus, es sei denn, sie ist festgelegt. Dies führt zu Variationen bei Gesichtszügen, Objektplatzierung, Kleidungsstil usw.
Verwenden Sie präzisere und eingeschränktere Aufforderungen
Vage Aufforderungen wie "eine Frau geht mit einem Hund spazieren" können endlose Interpretationen liefern. Geben Sie stattdessen an:
"Eine junge ostasiatische Frau mit kurzen schwarzen Haaren, die eine rote Jacke und Jeans trägt und mit einem Golden Retriever auf einem sonnigen Bürgersteig der Stadt spazieren geht, Vorderansicht, fotorealistisch"
Vermeiden Sie zweideutige oder widersprüchliche Begriffe
Ausdrücke wie "futuristisch und doch vintage" oder "überfüllt, aber leer" verwirren das Modell und führen zu instabilen Ergebnissen.
Strategisch regenerieren - nicht zufällig
Wenn ein Ergebnis Ihrer Sicht nahe kommt, notieren Sie seine visuellen Merkmale und verfeinern Sie Ihre Aufforderung, sie zu verstärken (z. B. "gleiche Frisur", "identische Hunderasse" hinzufügen).
📍 Tipp: Verwenden Sie "Meine Projekte", um vergangene Generationen zu überprüfen
Gehen Sie zu AI Design → Meine Projekte (unter dem Eingabefeld), um Versionen zu vergleichen und herauszufinden, welche Eingabeaufforderung die konsistentesten Ergebnisse lieferte.Detaillierte Eingabeaufforderungen verbessern die Konsistenz erheblich.
✅ CapCut Desktop (Windows / macOS)
Erkennen, dass Zufälligkeit in den Generierungsprozess eingebaut ist
Selbst bei identischen Aufforderungen erzeugt die KI unterschiedliche Personen, Objektanordnungen oder Beleuchtungen, wenn sie nicht präzise gesteuert wird.
Nutzen Sie fortschrittliche Aufforderungen für Stabilität
Desktop unterstützt umfangreichere Prompt-Engineering. einschließen:
- Spezifische ethnische Zugehörigkeit, Alter, Geschlecht (falls zutreffend)
- Genaue Objekttypen ("Vintage-Fahrrad" vs. "Fahrrad")
- Kamerawinkel ("Low-Angle-Shot", "Eye-Level")
- Stilkonsistenz ("konsistentes Charakterdesign")
📍 Beispiel:
"Ein 30-jähriger schwarzer Mann mit lockigem Haar, mit Brille und blauem Kapuzenpulli, sitzt an einem Holztisch mit MacBook, sanfter Beleuchtung, Studiofoto, einheitlichem Gesicht über die Ansichten"
Verwenden Sie den Bild-zu-Bild-Modus für eine bessere Kontrolle
Wenn Sie eine Referenzskizze oder ein Referenzfoto haben, laden Sie es hoch und legen Sie eine niedrige Variationsstärke fest (z. B. 20-40%). Dies trägt dazu bei, wichtige Themen zu erhalten und gleichzeitig die KI zu verbessern.
Prüfen Sie, ob die Optionen "Betreff reparieren" oder "Zeichensperre" verfügbar sind
Einige Regionen bieten experimentelle Funktionen, um die Konsistenz der Zeichen über Generationen hinweg aufrechtzuerhalten - suchen Sie nach Umschaltmöglichkeiten wie "Subjektidentität behalten" in der Nähe der Schaltfläche "Generieren".
Erfolgreiche Ergebnisse in Meine Projekte speichern
Zugriff über AI Design → Meine Projekte zur Wiederholung und Wiederverwendung von Eingabeaufforderungen, die zu stabilen Ergebnissen führten.
📍 T ip: Desktop bietet die meiste Kontrolle unter allen Plattformen. Für kritische Projekte, die konsistente Zeichen oder Objekte erfordern, arbeiten Sie immer hier.
❌ CapCut Mobile App (iOS / Android)
Seit Dezember 2025 enthält die Mobile-App kein benutzerorientiertes KI-Bilderzeugungstool.
🔑 Allgemeine Empfehlungen zur Verringerung unerwünschter Änderungen
- 1
- Seien Sie bei Ihren Aufforderungen äußerst spezifisch - je mehr Details, desto weniger Raum für KI-Interpretationen. 2
- Vermeiden Sie abstrakte oder poetische Sprache - "mysteriöser Reisender" ist zu vage; "Mann im Trenchcoat mit einem alten Koffer, neblige Londoner Straße, 1940er Jahre" ist besser. 3
- Verwenden Sie Image-to-Image, wenn möglich - es verankert die KI in Ihrer ursprünglichen Komposition. 4
- Regenerieren Sie in kleinen Chargen und vergleichen Sie Seite an Seite mit My Projects. 5
- Akzeptieren Sie inhärente Variabilität - generative KI lebt von Vielfalt; perfekte Konsistenz erfordert manuelle Verfeinerung oder zukünftige "Zeichensperre" -Tools.
Während aktuelle KI-Modelle der Kreativität Vorrang vor der Wiederholbarkeit einräumen, helfen Ihnen die Befolgung dieser Schritte, die Ergebnisse näher an Ihre beabsichtigte Vision zu lenken - insbesondere auf Desktop und Web.