Đánh giá về Jetson AI Lab: Phân tích toàn diện & lựa chọn thay thế tạo video đơn giản

Nhận bản phân tích đầy đủ về Jetson AI Lab bao gồm phân tích khả năng, thông tin chi tiết cho nhà phát triển, chi phí thiết lập, thách thức khi cài đặt và ưu/nhược điểm thực tế. Khám phá cách Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut cung cấp giải pháp còn đơn giản hơn cho việc tạo video kỹ thuật.

Phòng thí nghiệm Jetson AI
CapCut
CapCut
Aug 11, 2025
13 phút

Phòng thí nghiệm Jetson AI mới được phát hành đã tạo ra sự chú ý lớn trong cộng đồng nhà phát triển, với mọi người đều muốn biết liệu nó có thực sự đáng giá hành động hay không. Sau khi nghiên cứu sâu về các khả năng, chi phí và hiệu suất trong thực tế, chúng tôi đã khám phá mọi thứ bạn cần biết về nền tảng AI edge của NVIDIA. Đây là phân tích chi tiết—cộng với một giải pháp đáng ngạc nhiên đơn giản để tạo video chuyên nghiệp về công việc kỹ thuật của bạn.

Mục lục
  1. Phòng thí nghiệm Jetson AI của NVIDIA là gì: Trung tâm phát triển AI edge vượt trội
  2. Khả năng của phòng thí nghiệm Jetson AI: Bộ công cụ phát triển AI edge tiên tiến
  3. Cách sử dụng Jetson AI
  4. Nhà phát triển AI Jetson đánh giá
  5. Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut: Tạo video đơn giản cho nhà phát triển AI phức tạp
  6. Kết luận
  7. Câu hỏi thường gặp

Phòng thí nghiệm AI NVIDIA Jetson: Cỗ máy phát triển AI tiên tiến tại edge

Phòng thí nghiệm AI NVIDIA Jetson đại diện cho điều thực sự ấn tượng—đây là sáng kiến hàng đầu của NVIDIA trong việc đưa AI sáng tạo tiên tiến trực tiếp đến các thiết bị edge. Nền tảng này thực sự tỏa sáng tại đây. Nó cho phép các nhà phát triển phần cứng, các nhóm robot và các nhà nghiên cứu AI xây dựng hệ thống tự động có khả năng tư duy và phản hồi tại chỗ, mà không cần dựa vào kết nối đám mây.

Bạn sẽ tìm thấy các tùy chọn phần cứng từ Jetson Orin Nano trị giá $400, lý tưởng cho người mới bắt đầu, đến các hệ thống AGX Orin hơn $6000 dành cho các dự án nghiêm túc. Nền tảng này sử dụng một thiết lập phức tạp với JetPack SDK, các container và các phụ thuộc khác hoạt động cùng nhau. Cấu hình này cung cấp cho các nhà phát triển khả năng vững chắc cho các dự án AI biên, nhưng bạn sẽ cần phải xử lý một số phức tạp.

NVIDIA Jetson AI Labs

Khả năng của Jetson AI Labs: Bộ công cụ phát triển AI biên tiên tiến

Đây là nơi mà Jetson AI Lab trở nên thực sự thú vị. Nền tảng này cung cấp một số khả năng AI sinh tạo tiên tiến được thiết kế đặc biệt cho điện toán biên. Tuy nhiên, những điều này không được thiết kế cho việc tạo nội dung hàng ngày. Chúng được xây dựng dành cho các đội ngũ phát triển phần cứng chuyên nghiệp đang làm việc trên các dự án AI nghiêm túc. Hãy phân tích những gì mà nền tảng này thực sự có thể làm được.

Tạo hình ảnh

Tạo hình ảnh là một lĩnh vực khác nơi Jetson thể hiện sức mạnh của AI biên. Nền tảng chạy các mô hình như Stable Diffusion trực tiếp trên máy, cho phép bạn tạo nội dung hình ảnh mà không cần phụ thuộc vào đám mây. Dù bạn cần nghệ thuật ý tưởng, hình ảnh hóa, hay dữ liệu đào tạo tổng hợp, tất cả đều được xử lý ngay trên thiết bị của bạn. Cách tiếp cận tại chỗ này đặc biệt có lợi cho các dự án yêu cầu sự riêng tư hoặc hoạt động trong môi trường offline. Thiết lập các quy trình tạo hình ảnh này yêu cầu một chút quen thuộc với cài đặt tối ưu hệ thống container của nền tảng.

Hình ảnh do NVIDIA Jetson AI Labs tạo

Triển khai mô hình ngôn ngữ lớn

Jetson AI Lab cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ ấn tượng như Llama-2-70B trực tiếp trên các thiết bị biên của bạn. Tuy nhiên, bạn sẽ cần phần cứng mạnh mẽ cho các mô hình lớn hơn. Chúng ta đang nói về các thiết lập AGX Orin 64GB cho những mô hình lớn nhất. Nền tảng sử dụng triển khai dựa trên container thông qua cái gọi là jetson-containers, giúp xử lý các công việc kỹ thuật nặng. Điều này mở ra những khả năng thực sự cho robot và hệ thống tự trị cần xử lý ngôn ngữ tại chỗ. Dẫu vậy, cần lưu ý rằng có một đường cong học tập nhất định khi tham gia vào.

Mô hình thị giác-ngôn ngữ (VLMs) và thị giác máy tính

Đây là nơi nền tảng thực sự thể hiện trí thông minh thị giác của nó. Các công cụ như LLaVA cho phép bạn làm việc cùng lúc với hình ảnh và ngôn ngữ, trong khi NanoOWL xử lý các nhiệm vụ phát hiện đối tượng. Vision Transformers bổ sung một lớp phân tích hình ảnh phức tạp khác. Sự kết hợp này hoạt động rất tốt cho các ứng dụng robot, phát triển phương tiện tự trị và hệ thống AI công nghiệp. Nếu bạn đang xây dựng bất cứ thứ gì cần xử lý thông tin hình ảnh một cách thông minh, những tính năng này mang lại hiệu quả đáng tin cậy. Mặc dù việc thiết lập mọi thứ có thể mất một chút thời gian và cần kiến thức kỹ thuật vững vàng.

Tích hợp robot và hỗ trợ ROS2

Một lĩnh vực mà Jetson thực sự vượt trội là tích hợp robot. Nền tảng hoạt động liền mạch với Robot Operating System 2, cho phép bạn xây dựng các đại lý thông minh và máy móc tự động. Hoạt động nghiên cứu tại đây bao gồm các LLM điều khiển có thể hiểu và thực hiện các nhiệm vụ robot phức tạp, cùng với khả năng tinh chỉnh trên thiết bị, cho phép robot học hỏi và thích nghi tại chỗ. NVIDIA thậm chí còn hợp tác với NASA JPL trong một số dự án tiên tiến. Những phát triển này đang tạo ra những cách thức mới để robot hiểu và phản hồi các lệnh của con người. Mặc dù bạn sẽ cần chuyên môn kỹ thuật vững chắc để tận dụng tối đa các tính năng tiên tiến này.

Cách sử dụng Jetson AI

    BƯỚC 1
  1. Kiểm tra các yêu cầu phần cứng của bạn

Đảm bảo bạn có phần cứng Jetson tương thích. Bạn sẽ cần thiết bị AGX Orin, Orin NX, hoặc Orin Nano chạy JetPack 5 hoặc 6. Khuyến nghị sử dụng NVMe SSD để hiệu suất tốt hơn. Bạn sẽ cần khoảng 6.8GB cho hình ảnh container và 4.1GB cho mô hình Stable Diffusion, vì vậy hãy đảm bảo có đủ dung lượng lưu trữ trước khi bắt đầu.

    BƯỚC 2
  1. Chạy lệnh jetson-containers

Mở terminal của bạn và chạy lệnh: jetson-containers run $(autotag stable-diffusion-webui). Điều này sẽ tự động tải và xây dựng hình ảnh container tương thích cho Stable Diffusion. Hệ thống sẽ tải xuống điểm kiểm tra của mô hình trong lần chạy đầu tiên, vì thế hãy kiên nhẫn, quá trình này có thể mất thời gian tùy thuộc vào kết nối internet của bạn.

Chạy lệnh jetson-containers
    BƯỚC 3
  1. Truy cập Jetson AI Labs

Sau khi container đang chạy, hãy truy cập giao diện Jetson AI trong trình duyệt của bạn và nhập địa chỉ IP của Jetson với cổng 7860. Bạn sẽ thấy giao diện web Stable Diffusion với các hộp văn bản để nhập nội dung, các thiết lập bạn có thể điều chỉnh và tất cả các điều khiển cần thiết để tạo hình ảnh.

Giao diện Jetson AI Labs
    BƯỚC 4
  1. Tạo hình ảnh của bạn

Nhập nội dung văn bản mô tả những gì bạn muốn tạo, điều chỉnh các thiết lập như kích thước hình ảnh và số bước lấy mẫu, sau đó nhấn Tạo. Thiết bị Jetson của bạn sẽ tạo hình ảnh nội bộ mà không cần sử dụng dịch vụ đám mây. Bạn có thể thử nghiệm với các nội dung và thiết lập khác nhau để đạt được kết quả chính xác mong muốn.

Tạo hình ảnh

Đánh giá từ nhà phát triển Jetson AI

Hãy cùng xem những trải nghiệm thực tế của các nhà phát triển khi sử dụng Jetson AI Lab trong các dự án thực tế:

Ưu điểm
  • Hiệu suất AI tiên tiến vượt trội: Điều thực sự làm cho Jetson nổi bật chính là khả năng chạy các mô hình tạo lớn một cách cục bộ với sự tăng tốc CUDA độc đáo. Bạn không bị phụ thuộc vào kết nối internet hoặc dịch vụ đám mây; mọi thứ đều được xử lý trực tiếp trên thiết bị của bạn với hiệu suất ấn tượng.
  • Hệ sinh thái phần mềm toàn diện: Nền tảng đi kèm với các hướng dẫn phong phú, dự án jetson-containers và nguồn tài nguyên cộng đồng mở rộng. Khi bạn cần trợ giúp hoặc muốn học điều gì đó mới, thường có hướng dẫn hoặc thảo luận cộng đồng để hỗ trợ bạn.
  • Khả năng tạo hình ảnh cục bộ ấn tượng: Khả năng chạy các mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion trực tiếp trên thiết bị của bạn mở ra những cơ hội sáng tạo cho nhà phát triển. Bạn có thể nhanh chóng tạo ra các tài nguyên hình ảnh cho tài liệu, bài thuyết trình hoặc nguyên mẫu mà không cần chuyển đổi giữa các công cụ hoặc dịch vụ khác nhau.
  • Khả năng chuyên nghiệp: Đây là nơi Jetson AI thể hiện sức mạnh của mình. Nó mang lại hiệu suất ổn định cho robot và hệ thống tự động cần sức mạnh xử lý AI nghiêm túc. Nếu dự án của bạn yêu cầu khả năng đáng tin cậy, nền tảng này có thể đáp ứng.
  • Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ: Có các diễn đàn sôi động, dự án hợp tác và nhiều ví dụ từ các nhà phát triển khác. Khi bạn gặp vấn đề, cộng đồng thường nhanh chóng đưa ra giải pháp và lời khuyên.
  • Tùy chọn phần cứng có thể mở rộng: Nền tảng cung cấp các mức phần cứng khác nhau, từ Orin Nano thân thiện với ngân sách đến hệ thống AGX Orin mạnh mẽ. Bạn có thể chọn thiết bị phù hợp với nhu cầu dự án và ngân sách của mình, sau đó mở rộng khi cần.
Nhược điểm
  • Yêu cầu tính toán cao: Hệ thống AI Jetson yêu cầu sức mạnh xử lý và tài nguyên bộ nhớ đáng kể để thực hiện các tác vụ tạo hình ảnh. Điều này có thể dẫn đến hiệu suất chậm trên phần cứng cấp thấp hơn và tiêu thụ năng lượng tăng lên, khiến nó ít phù hợp hơn cho các ứng dụng chạy bằng pin hoặc bị hạn chế tài nguyên.
  • Hạn chế về khả năng sáng tạo và tùy chỉnh: Các mô hình được đào tạo sẵn trong khung AI Jetson có thể không cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết đối với các phong cách nghệ thuật cụ thể hoặc tạo ra hình ảnh hoàn toàn phù hợp với mong đợi của người dùng. Người dùng thường cảm thấy bị hạn chế bởi dữ liệu đào tạo của mô hình và các tham số tích hợp, làm giảm khả năng sáng tạo.
  • Thách thức về đường cong học tập: Người dùng thường mô tả quá trình làm quen ban đầu là đòi hỏi kiến thức kỹ thuật đáng kể, có thể gây cảm giác áp lực. Nhiều nhà phát triển đề cập rằng cần vài tuần hoặc thậm chí vài tháng để cảm thấy thoải mái với tất cả các khái niệm kỹ thuật liên quan.

Jetson AI Lab thực sự mang đến khả năng AI tiên tiến đầy ấn tượng, với khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên thiết bị của bạn và xây dựng các ứng dụng robot ấn tượng. Rõ ràng đây là một nền tảng hàng đầu trong việc phát triển AI tiên tiến và các hệ thống tự động hóa. Tuy nhiên, tất cả sự phức tạp của việc thiết lập và các vấn đề về máy chủ trở thành vấn đề khi bạn cần các giải pháp nhanh chóng và đáng tin cậy. Dù bạn có thể xây dựng các hệ thống AI tuyệt vời với Jetson, việc tạo ra những video hấp dẫn để trình bày công việc đó thường trở thành một cơn đau đầu riêng lẻ với các trở ngại kỹ thuật hoàn toàn khác biệt.

CapCut App AI Lab: Tạo video đơn giản dành cho những nhà phát triển AI phức tạp.

Đây chính là lúc CapCut App AI Lab trở thành giải pháp hoàn hảo cho cộng đồng kỹ thuật. Trong khi bạn đang thành thạo phát triển AI phức tạp, bạn không cần phải đối mặt với một công cụ phức tạp khác chỉ để tạo video. CapCut App AI Lab cung cấp khả năng tạo video đáng tin cậy, chỉ với một lần nhấp, hoàn hảo để trình bày các dự án kỹ thuật của bạn. Bạn có hơn 29 phong cách hình ảnh, bao gồm các tùy chọn chân thực và điện ảnh, rất phù hợp cho các bài thuyết trình chuyên nghiệp. Dù bạn cần tạo bản trình diễn dự án, bài thuyết trình nghiên cứu, bản thuyết phục đầu tư hay hướng dẫn cho cộng đồng, quy trình đều đơn giản và đáng tin cậy. Các nhà xây dựng AI phức tạp xứng đáng có các công cụ tạo video đơn giản thực sự hoạt động khi bạn cần.

Phòng AI trong ứng dụng CapCut: Giải pháp mạnh mẽ thay thế phòng nghiên cứu Jetson AI

Các bước để tạo video chuyên nghiệp với phòng AI trong ứng dụng CapCut

Bạn có thể có một video chuyên nghiệp sẵn sàng chỉ trong vài phút với phòng AI trong ứng dụng CapCut. Chỉ cần nhấp vào liên kết dưới đây để tải ứng dụng, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước:

    BƯỚC 1
  1. Truy cập phòng AI

Một khi bạn đã cài đặt ứng dụng CapCut, hãy tìm kiếm "Phòng AI" ở cuối màn hình và nhấn vào nó. Bạn sẽ thấy tính năng tạo câu chuyện AI với linh vật phi hành gia và một dòng chữ ghi "Biến kịch bản thành video tuyệt đẹp." Nhấn "Dùng thử ngay" để bắt đầu tạo video của bạn.

Khởi chạy Phòng Thí Nghiệm AI trên ứng dụng CapCut
    BƯỚC 2
  1. Nhập hoặc tạo kịch bản

Bạn sẽ thấy một trường văn bản nơi bạn có thể nhập kịch bản hoặc ý tưởng câu chuyện của mình. Nhập nội dung mà bạn muốn video của mình nói về, có thể là giải thích dự án của bạn, giới thiệu nghiên cứu, hoặc tạo một bài trình diễn kỹ thuật. Sau khi nhập kịch bản, bạn có thể chọn phong cách hình ảnh từ các tùy chọn như thực tế, điện ảnh, hoạt hình, hoặc anime. Chọn tùy chọn lồng tiếng và cài đặt tỷ lệ video dựa trên nền tảng bạn dự định chia sẻ.

Nhập kịch bản và tạo video

Hoặc bạn có thể sử dụng AI để hỗ trợ tạo kịch bản tuyệt đẹp. Nhấn vào Tạo kịch bản và bạn sẽ được chuyển đến một trang mới, nơi bạn nhập một chủ đề và các điểm chính, đồng thời chọn thời lượng video. Sau khi hoàn tất, nhấn vào Tạo và bạn sẽ nhận được ba phiên bản kịch bản. Chọn một phiên bản lý tưởng và nhấn vào Sử dụng, bạn sẽ được chuyển trở lại giao diện. Cuối cùng, nhấn vào Tạo để bắt đầu tạo video.

Tạo kịch bản với AI
    BƯỚC 3
  1. Xem lại và xuất video

Xem lại video chất lượng chuyên nghiệp do Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut tạo ra cho bạn và thực hiện điều chỉnh nếu cần thiết. Sau khi hoàn tất, bạn có thể nhấn Xuất để lưu video vào thiết bị của mình hoặc chia sẻ nó trên TikTok.

Xem lại đầu ra và xuất video

Lợi thế của Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut dành cho nhà sáng tạo kỹ thuật

    1
  1. Kể chuyện kỹ thuật đơn giản: Biến các khái niệm AI phức tạp thành câu chuyện hình ảnh hấp dẫn, phù hợp với khán giả của bạn. Dù bạn đang giải thích mạng nơ-ron, giới thiệu dự án robot của mình, hay trình bày các khả năng AI cạnh, ứng dụng CapCut biến thuật ngữ kỹ thuật thành những câu chuyện cuốn hút mà mọi người muốn xem và chia sẻ.
  2. 2
  3. Chất lượng trình bày chuyên nghiệp: Tạo ra kết quả điện ảnh hoàn hảo cho hội nghị, thuyết trình kêu gọi tài chính và xuất bản học thuật. Chất lượng hình ảnh ở đây không chỉ \"đủ tốt\", mà thực sự là loại nội dung đạt cấp độ chuyên nghiệp, làm cho công việc kỹ thuật của bạn trông ấn tượng như giá trị thực của nó.
  4. 3
  5. Tập trung vào hiệu quả thời gian: Tạo chỉ với một cú nhấp chuột giúp bạn tập trung vào sáng tạo AI thay vì phải vật lộn với sản xuất video. Trong khi các nhà phát triển khác dành hàng giờ để học các công cụ mới hoặc đấu với giao diện phức tạp, bạn đã chia sẻ những đột phá của mình và chuyển sang dự án tiếp theo.
  6. 4
  7. Nhiều định dạng đầu ra: Dù bạn cần nội dung cho mạng xã hội, thuyết trình phòng hội nghị, hội nghị chuyên đề, hay bài nộp học thuật, nền tảng này tối ưu hóa video của bạn cho mọi tình huống. Không còn cần tạo nhiều phiên bản hay lo lắng về tỷ lệ khung hình và yêu cầu độ phân giải.
  8. 5
  9. Quy trình làm việc đáng tin cậy: Đạt được kết quả nhất quán mỗi lần mà không gặp vấn đề về hạ tầng làm phiền các nền tảng AI khác. Khi bạn cần tạo một video để kịp thời hạn hoặc trình diễn, CapCut App AI Lab hoạt động một cách hiệu quả—không có thời gian chết của máy chủ, không có sự phức tạp trong cài đặt, không cần khắc phục lỗi kỹ thuật.

Kết luận

Jetson AI Lab cung cấp khả năng AI tiên tiến và đứng vững như một nền tảng tốt cho các nhà phát triển xây dựng hệ thống tự hành và ứng dụng robot. Nếu bạn đang làm việc với suy luận AI phức tạp, các mô hình ngôn ngữ địa phương hoặc tích hợp robot, nền tảng này mang đến sức mạnh kỹ thuật thực sự khó để so sánh. Tuy nhiên, như chúng tôi đã thấy xuyên suốt hướng dẫn này, sự phức tạp trong cài đặt, thử thách về hạ tầng, và đường cong học tập dốc có thể tạo ra rào cản thực sự khi bạn cần các công cụ đáng tin cậy và đơn giản cho các nhiệm vụ khác.

Đây chính là nơi mà CapCut App AI Lab thể hiện xuất sắc. Trong khi Jetson xuất sắc trong phát triển AI phức tạp, CapCut App AI Lab giải quyết thách thức tạo video mà nhiều chuyên gia kỹ thuật gặp phải. Với khả năng tạo chỉ một lần nhấn, hơn 29 phong cách hình ảnh, chất lượng trình bày chuyên nghiệp, và quy trình làm việc đáng tin cậy, nền tảng này mang đến đúng điều mà các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần để trình bày công việc xuất sắc của họ mà không gặp sự cố kỹ thuật.

Bạn đã sẵn sàng biến những đột phá kỹ thuật của mình thành video hấp dẫn chưa? Tải xuống ứng dụng CapCut ngay hôm nay và bắt đầu chia sẻ tác phẩm của bạn với thế giới.

Câu hỏi thường gặp

    1
  1. Chi phí để bắt đầu với Jetson AI Lab là bao nhiêu?

Bắt đầu với Jetson AI Lab đòi hỏi khoản đầu tư phần cứng đáng kể, từ $400 cho Orin Nano đến hơn $6000 cho hệ thống AGX Orin 64GB. Bạn cũng cần dự trù thời gian để thiết lập JetPack SDK, cấu hình container và học các quy trình phát triển phức tạp. Đối với phát triển AI biên nghiêm túc, hầu hết người dùng thấy họ cần phần cứng cao cấp hơn, điều này khiến tổng chi phí đầu tư lên đến hàng nghìn đô la.

Phòng thí nghiệm AI ứng dụng CapCut cung cấp quyền truy cập miễn phí mà không cần yêu cầu phần cứng chuyên biệt. Nó chạy trên các máy tính và thiết bị di động hiện có của bạn, giúp bạn tập trung ngân sách vào các dự án AI cốt lõi thay vì các công cụ tạo video. Sẵn sàng bắt đầu tạo video chuyên nghiệp mà không cần đầu tư phần cứng? Tải ứng dụng CapCut và bắt đầu trình diễn công việc kỹ thuật của bạn ngay hôm nay.

    2
  1. Tại sao Jetson AI của tôi lại thường xuyên gặp sự cố/crash hoặc không hoạt động ổn định?

Nhiều người dùng báo cáo vấn đề về cơ sở hạ tầng, bao gồm thời gian ngừng hoạt động của máy chủ PyPI, điều này có thể chặn sự phát triển trong nhiều ngày. Cộng đồng thường thảo luận về các cập nhật firmware phức tạp nhiều giai đoạn và sự yếu kém của hệ thống, với một số nhà phát triển đề cập đến các cảnh báo như "không bao giờ chạy apt update" để tránh phá vỡ thiết lập đang hoạt động của họ. Những lo ngại về độ tin cậy này thực sự có thể làm gián đoạn quy trình làm việc phát triển khi bạn đang đối mặt với các hạn chót chặt chẽ.

Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut cung cấp độ tin cậy sẵn sàng sản xuất với kết quả nhất quán và không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng. Khi bạn cần tạo video đáng tin cậy cho các bản demo hoặc bài thuyết trình, bạn có công cụ hoạt động mà không gặp những thách thức xử lý kỹ thuật. Tải ứng dụng CapCut ngay bây giờ và trải nghiệm việc tạo video đáng tin cậy không khiến bạn thất vọng khi các hạn chót quan trọng.

    3
  1. Thời gian thiết lập Jetson AI Lab kéo dài bao lâu so với các lựa chọn thay thế đơn giản?

Người dùng thường mô tả quá trình thiết lập mất nhiều ngày hoặc tuần trước khi bắt đầu công việc thực tế. Các cập nhật firmware nhiều giai đoạn, thiết lập môi trường container, và giải quyết các phụ thuộc có thể khiến cảm giác quá tải. Nhiều nhà phát triển cho rằng đường cong học tập khá cao, yêu cầu chuyên môn kỹ thuật đáng kể chỉ để bắt đầu một cách hiệu quả.

Phòng thí nghiệm AI của ứng dụng CapCut cung cấp triển khai tức thì và tạo nội dung chỉ với một lần nhấn. Các chuyên gia kỹ thuật có thể tập trung chuyên môn của mình vào đổi mới AI thay vì phải vật lộn với quy trình làm video. Tải ứng dụng xuống và bạn sẽ tạo video chỉ trong vài phút, không phải vài tuần. Tải ứng dụng CapCut ngay hôm nay và bắt đầu biến những đột phá kỹ thuật của bạn thành các video hấp dẫn ngay lập tức.

Đặc sắc và thịnh hành