Як використовувати стабільну дифузію відео: керівництво та альтернатива

Стабільна дифузія відео (SVD) за допомогою стабільного AI

Стабільна дифузія відео (SVD) - це єдина офіційна модель Stability AI від тексту до відео, створена для створення реалістичного анімованого відео з введення тексту. Це надзвичайний прорив серед генеративних можливостей відео, який оснащує творців неймовірно потужними засобами, щоб вплести уяву в реальність з невеликими зусиллями.

• Ключові характеристики

SVD може генерувати відео протягом 2 - 5 секунд із гнучкою частотою кадрів від 3 до 30 кадрів в секунду. Роздільна здатність може досягати 1024 пікселів для візуальних зображень високої чіткості для онлайн-взаємодії. Створення короткого відеокліпу займає в середньому 2 хвилини, що робить його ефективним засобом для швидкого створення контенту.

• Найкраще підходить для

Ця модель особливо підходить для побудови швидкого попереднього перегляду концепцій, які втілюють концепції в життя. Він також ідеально підходить для використання з розповіддю історій ШІ, де користувачі можуть створювати анімаційні історії з основного тексту. Більше того, стабільна дифузія для генерації відео підходить для створення пояснювальних відео та інших фрагментів вмісту короткої форми, які покращуються завдяки переконливим візуальним ефектам.

Основні концепції та архітектура стабільної дифузії відео

Стабільна дифузія відео (SVD) розширює міцні основи генеративного ШІ із зображеннями, переносячи їх у динамічну область відео. По суті, стабільна дифузія відео використовує моделі дифузії, що шумлять, для створення цілісного, естетично переконливого руху поза введенням тексту, досягнення, яке спирається як на часове, так і на просторове розуміння.

Основи моделей SVD

Стабільна дифузія відео (SVD) - це спеціально адаптована модель прихованої дифузії для генерації тексту до відео та зображення до відео з високою роздільною здатністю. Однак, на відміну від моделей на основі зображень, SVD робить фундаментальну концепцію шумозаглушення дифузії застосовною до відео шляхом включення часових шарів в архітектуру моделі. Це дозволяє моделі виводити високоякісні кадри як окремі блоки та забезпечувати узгодженість та плавний рух по колекції кадрів.

Навчання моделей стабільної відеодифузії складається з трьох основних етапів:

• Попередня підготовка тексту до зображення: По-перше, модель попередньо підготовлена з великомасштабних наборів даних зображень для розуміння статичного візуального вмісту.
• Попередня підготовка відео: Потім вводяться часові елементи, і модель піддається попередньо підготовленому набору відеоданих, щоб вона дізналася узгодженість кадру до кадру.
• Точне налаштування високоякісних відео: Далі модель допрацьовується за допомогою менших високоякісних наборів відеоданих, щоб підвищити реалістичність та стабільність створених відео.

Як працює SVD

Стабільна дифузія відео використовує приховану дифузію в рамках U Net, спочатку популяризовану в двовимірному синтезі зображень. U Net оптимізує стиснення та реконструкцію даних у прихованому просторі з мінімальним обчислювальним навантаженням, забезпечуючи збереження критичної візуальної інформації. Це гарантує, що вихідне відео має цілісну логіку та плавність від кадру до кадру, навіть якщо воно відображається зі статичного вхідного опису.

Покроковий робочий процес для стабільної дифузійної генерації відео

1
1. Завантаження та налаштування моделей

Почніть із доступу до посилань для необхідних моделей SVD. Доступні дві версії:

SVD (SafeTensor) : Ця версія генерує 14-кадрові відео. Клацніть на посилання для завантаження та збережіть файл моделі у папці у вашому каталозі ComfyUI.

SVD-XT : Ця покращена версія створює більш плавні відео з 25 кадрами. Це відбувається за аналогічним процесом завантаження та налаштування, але призводить до більш плавної анімації.

2
1. Налаштування ComfyUI та завантаження робочих процесів

Встановіть і запустіть ComfyUI, візуальний інтерфейс на основі вузлів для робочих процесів ШІ. Після відкриття ви можете імпортувати попередньо побудовані робочі процеси (у форматі JSON) для генерації відео:

Перейдіть до прикладу з вказаного посилання (https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video /). Клацніть правою кнопкою миші на форматі робочого процесу JSON і виберіть "Зберегти посилання як"... і збережіть його локально.

• У ComfyUI перетягніть файл JSON на полотно, щоб миттєво завантажити повну установку генерації відео.

3
1. Налаштувати параметри SVD p

Перш ніж відображати своє відео, відрегулюйте критичні параметри в ComfyUI, щоб досягти бажаних ефектів. Ці параметри безпосередньо впливають на зовнішній вигляд, плавність і динаміку руху вашого відео:

• Кількість кадрів : Визначте, як довго триватиме ваша анімація, вибравши загальну кількість кадрів. Чим довша анімація, тим більше кадрів у неї буде.
• Frame r ate (FPS): Виберіть частоту кадрів, щоб керувати плавністю відтворення. Більше кадрів забезпечує більшу плавність руху, особливо оптимальну для розповіді та кінематографічного виходу.
• Ідентифікатор ковша руху b : Це контроль над інтенсивністю руху від кадру до кадру. Нижчі значення забезпечують тонкі рухи, а більші значення створюють більш жвавий, швидкий рух.
• Sampler and s cheduler: Виберіть алгоритм дифузії та графік синхронізації, які визначають спосіб створення кадрів. Деякі нададуть більш чіткі деталі, тоді як інші нададуть пріоритет швидкості або стилізованому виходу.
• Насіння: Введіть значення насіння, щоб кожного разу відтворювати один і той же результат, або рандомізуйте його, щоб спробувати різні творчі варіації з одного і того ж підказки.

4
1. Створення відео з текстового запиту (text-to-image-to-video)

Щоб почати з нуля, спочатку можна створити базове зображення за допомогою текстового запиту з описом. У ComfyUI завантажте text-to-image-to-video робочий процес і введіть підказку - це послужить основою для вашого відео.

Приклад підказки : сфотографувати палаючий будинок у вогні, дим, попіл, вугілля

• Використовуйте високоякісну контрольну точку (наприклад, SDXL або Realistic Vision) у вузлі перетворення тексту в зображення.
• Відрегулюйте CFG (Керівництво без класифікатора) та кроки вибірки, щоб збалансувати деталі та креативність.
• Після створення зображення огляньте його, щоб переконатися, що воно відповідає вашому баченню.

Це зображення послужить входом для наступного етапу - стабільної дифузії відео, де додається рух, щоб оживити нерухому сцену.

Незважаючи на те, що Stable Video Diffusion, генератор відео ШІ, забезпечує високий рівень управління та налаштування анімації, створеної ШІ, не завжди потрібна технічна настройка для кожної людини, щоб реалізувати ідею. Для користувачів, які шукають інтуїтивно зрозумілу, багатофункціональну альтернативу, що має вбудовані можливості, CapCut є сильним суперником.

CapCut: Простіша альтернатива для генерації відео AI

Якщо вам потрібні ефективні та доступні засоби для створення створених ШІ відео з меншою технологічною інтенсивністю, ніж такі моделі, як Stable Video Diffusion, тоді CapCut настільний відеоредактор - ваша відповідь. Він поєднує в собі висококласні інструменти ШІ, такі як миттєве відео ШІ, з безладним інтерфейсом, який допомагає творцям створювати красиві відео швидко та з нульовими ускладненнями. Використовуючи робочий стіл CapCut, ви можете створювати високоякісні відео безпосередньо з текстових входів, перетворюючи концепції на захоплюючі візуальні зображення лише за кілька кліків. Окрім покоління ШІ, CapCut також надає вам повну творчу свободу для налаштування вашого відео. Ви можете легко додати фонову музику , переходи, текстові накладання, фільтри, анімацію та кінематографічні ефекти, щоб покращити свій матеріал.

Завантажте CapCut сьогодні, щоб створювати інтелектуальні високоякісні відео без складних налаштувань.

Ключові особливості

• Генерація сценаріїв ШІ: Ви можете автоматично перетворювати ключові слова або ідеї на структуровані сценарії, готові до використання для генерації відео.
• Генератор відео AI: CapCut дозволяє генерувати відео, додаючи текстовий сценарій за допомогою функції "Миттєве відео AI".
• Аватари ШІ: Є багато аватарів ШІ, які ви можете вибрати для своїх відео, або ви можете налаштувати власний аватар.
• Шаблони відео AI: Виберіть із попередньо розроблених шаблонів відео AI, щоб персоналізувати власне відео за лічені секунди.

Як створити відео з тексту за допомогою CapCut

КРОК 1
1. Відкрийте " Почати зі сценарію " і введіть текст

Відкрийте робочий стіл CapCut і натисніть на головному екрані "Почати зі сценарію". Ця функція використовує ШІ, щоб миттєво перетворити ваші написані ідеї чи підказки у структурований відеоформат, тому вам не потрібно будувати все з нуля. Клацніть на "Миттєве відео AI" та вставте власний сценарій або просто введіть тему, щоб створити сценарій. Ви також можете вибрати бажаний стиль відео, співвідношення сторін і макет. Після введення даних натисніть "Створити".

КРОК 2
1. Створення та редагування відео

Після створення відео ви можете відполірувати його, використовуючи різні функції.

На вкладці "Сценарій": Уточніть сценарій або додайте ключові моменти, а потім знову натисніть "Створити", щоб відновити певні сцени.

На вкладці "Сцени": поміняйте аватари для кожної сцени або завантажте власний голос, натиснувши + у розділі "Голос".

На вкладці "Підписи": вибирайте з різних текстових шаблонів і змінюйте розмір підписів, перетягуючи безпосередньо у вікно попереднього перегляду.

На вкладці "Музика": Перегляньте аудіотеку CapCut, натисніть "+", щоб додати доріжку, і відрегулюйте гучність відповідно до настрою.

Щоб ще більше вдосконалити свій проект, використовуйте опцію "Редагувати більше", щоб застосувати фільтри, ефекти, переходи та інші творчі штрихи.

КРОК 3
1. Експорт

Коли ви задоволені результатом, натисніть "Експортувати", щоб зберегти своє відео у високій роздільній здатності, включаючи якість до 4K.

Порівняння між стабільною дифузією відео та CapCut

Стабільна дифузія відео та робочий стіл CapCut забезпечують надійне виробництво відео на основі штучного інтелекту, але вони служать різним цілям. Хоча SVD присвячений експериментальній, орієнтованій на дослідження творчості в дифузії тексту до відео, CapCut спрямований на зручність, персоналізацію та publication-readiness. Ось паралельна розбивка функцій:

Приклади використання та реальні програми генерації відео

• Маркетингові та рекламні ролики

Генерація відео має потенціал для створення швидких концептуальних барабанів, промо-кліпів або трейлерів продуктів, ідеально підходить для маркетингу на ранніх стадіях або концепцій маркетингових тестів A / B без необхідності нести повні виробничі витрати.

• Соціальні медіа та короткий вміст

Творці вмісту можуть використовувати штучний інтелект від тексту до відео, такий як Stable Video Diffusion, щоб створювати такі привабливі кліпи на таких платформах, як TikTok, Instagram або YouTube Shorts, і економити час і зусилля на генерації ідей. CapCut також є хорошим вибором, оскільки він дозволяє ділитися створеним відео на платформах соціальних мереж, таких як TikTok та YouTube, безпосередньо.

• Кіно та розваги

Індустрія розваг досліджує створення відео на основі штучного інтелекту для швидшої попередньої візуалізації, розробки концепцій і навіть розповіді історій. Такі інструменти, як Stable Video Diffusion (SVD), відкривають нові можливості для створення реалістичної анімації та кінематографічних послідовностей із зменшенням часу виробництва та витрат, що робить їх цінними для режисерів, студій та творців контенту.

• Навчально-тренувальні матеріали

Відео, створені ШІ, також є інтелектуальним способом створення анімованих пояснювачів, візуальних посібників та симуляцій, особливо в середовищі онлайн-навчання та навчання на робочому місці.

• Меми, GIF-файли та випадкові творіння

Такі інструменти, як FramePack, можуть генерувати виходи з низькою частотою кадрів, ідеально підходять для жартівливих GIF-файлів, швидких мемів або експериментального мистецтва, роблячи створення відео ШІ доступним для випадкових користувачів та любителів.

Висновок

Стабільна дифузія відео являє собою революційний відхід від того, як ми сприймаємо створення відео, поєднуючи уяву з ШІ, щоб відкрити абсолютно нові творчі парадигми. Від створення кінематографічних бачень до соціально підкованих коротких форм, Stable Video Diffusion надає користувачам інноваційні інструменти для розповіді історій із підтримкою ШІ. І навпаки, CapCut - це інтегроване настільне рішення зі створенням сценаріїв ШІ, аватарами, шаблонами та редагуванням на одній простій платформі. Це чудовий вибір для творців, які швидко шукають готові результати без кривої навчання.

Незалежно від того, випробовуєте ви візуальні ефекти, створені ШІ, або створюєте стандартний вміст, існує програма, яка відповідає вашим творчим цілям. Перевірте генератор стабільного дифузійного відео або перегляньте розумні функції CapCut, щоб створити свій наступний відео-шедевр.

Поширені запитання

1
1. Чи є S стіл Video D iffusion безкоштовним?

Так, стабільна дифузія відео є відкритим кодом і може використовуватися безкоштовно, хоча для її налаштування вам доведеться використовувати такі інструменти, як ComfyUI або підтримувані інтерфейси. Майте на увазі, що для кращої продуктивності вам, швидше за все, знадобиться графічний процесор високого класу. Або, якщо вам потрібна простіша альтернатива без налаштування, настільна програма CapCut має вбудований генератор відео ШІ, придатний для початківців або зайнятих робочих процесів.

2
1. Яка максимальна довжина відео у таблиці S Video D iffusion?

Стабільна дифузія відео може обробляти відео тривалістю від 4 до 5 секунд, залежно від конфігурації та моделі. Наприклад, модель XT генерує 25 кадрів, маючи кращий рух, ніж базова модель SVD. Для створення відео без обмеження довжини CapCut є чудовим інструментом.

3
1. Чи є згенероване відео від Stable Video Diffusion комерційно доступним?

Так, стабільна дифузія відео (SVD) може використовуватися комерційно, за умови ліцензування Stability AI. Stability AI пропонує ліцензію спільноти, яка дозволяє комерційне використання приватним особам та організаціям з річним доходом менше 1 мільйона доларів.