Огляд Jetson AI Lab: повний аналіз і проста альтернатива для створення відео

Що таке лабораторія штучного інтелекту NVIDIA Jetson: Потужний центр розробки штучного інтелекту для периферійних пристроїв

Лабораторія штучного інтелекту NVIDIA Jetson представляє щось дійсно вражаюче — це флагманська ініціатива NVIDIA, яка приносить передові генеративні технології штучного інтелекту прямо на периферійні пристрої. Саме тут платформа демонструє свої найкращі можливості. Це дає змогу розробникам апаратного забезпечення, робототехнічним командам і дослідникам AI створювати автономні системи, які можуть мислити та реагувати локально, без залежності від хмарного з'єднання.

Ви знайдете варіанти апаратного забезпечення від Jetson Orin Nano вартістю $400, який чудово підходить для початківців, до потужних систем AGX Orin вартістю понад $6000 для серйозних проектів. Платформа використовує складну програмну екосистему з JetPack SDK, контейнерами та різними залежностями, що працюють разом. Ця установка надає розробникам вагомі можливості для проектів периферійного штучного інтелекту, але вам доведеться врахувати деяку складність.

Можливості Jetson AI Labs: Розширений інструментарій для розробки периферійного штучного інтелекту

Тут Jetson AI Labs стає справді цікавим. Платформа пропонує деякі справді новітні можливості генеративного штучного інтелекту, спеціально створені для периферійних обчислень. Проте вони не призначені для створення контенту щоденного використання. Вони створені для професійних команд розробників апаратного забезпечення, які працюють над серйозними проектами зі штучним інтелектом. Давайте розберемо, що ця платформа насправді може зробити.

Генерація зображень

Генерація зображень — це ще одна область, де Jetson демонструє свої сильні сторони периферійного штучного інтелекту. Платформа запускає моделі, такі як Stable Diffusion, локально, дозволяючи створювати візуальний контент без залежності від хмари. Чи потрібні вам концептуальне мистецтво, візуалізації чи синтетичні навчальні дані — все обробляється безпосередньо на вашому пристрої. Цей локальний підхід особливо корисний для проєктів, що потребують конфіденційності або роботи в офлайн середовищах. Налаштування таких робочих процесів генерації зображень вимагає деякого ознайомлення з параметрами оптимізації контейнерної системи платформи.

Розгортання великих мовних моделей

Jetson AI Lab дозволяє запускати вражаючі мовні моделі, такі як Llama-2-70B, безпосередньо на ваших пристроях периферії. Втім, для більших моделей вам знадобиться серйозне апаратне забезпечення. Мова йде про налаштування AGX Orin на 64 ГБ для найбільших моделей. Платформа використовує розгортання на базі контейнерів через систему, яку називають jetson-containers, що виконує складні технічні завдання. Це відкриває реальні можливості для робототехніки та автономних систем, які потребують обробки мовних даних локально. Однак справедливе попередження: це точно має криву навчання.

Моделі зорового-мовного аналізу (VLMs) та комп'ютерний зір

Ось де платформа дійсно демонструє свою візуальну інтелектуальність. Інструменти, такі як LLaVA, дозволяють працювати разом із зображеннями та мовою, а NanoOWL виконують задачі розпізнавання об'єктів. Vision Transformers додають ще один рівень витонченого аналізу зображень. Ця комбінація чудово працює для застосувань у робототехніці, розробці автономних транспортних засобів та промислових систем штучного інтелекту. Якщо ви створюєте щось, що потребує інтелектуальної обробки візуальної інформації, ці функції забезпечують надійні результати. Хоча налаштування всього може зайняти деякий час і вимагати ґрунтовних технічних знань.

Інтеграція робототехніки та підтримка ROS2

Однією з областей, в якій Jetson дійсно перевершує, є інтеграція робототехніки. Платформа бездоганно працює з Robot Operating System 2, що дозволяє створювати інтелектуальних агентів та автономні машини. Дослідження, що проводяться тут, включають керувальні LLM, які можуть розуміти та виконувати складні завдання робототехніки, а також можливості локального налаштування на пристрої, що дозволяють роботам навчатися та адаптуватися локально. NVIDIA навіть співпрацює з NASA JPL над деякими передовими проєктами. Ці розробки створюють нові способи, як роботи можуть розуміти та виконувати людські команди. Однак вам знадобляться ґрунтовні технічні знання, щоб максимально використати ці передові функції.

Як використовувати Jetson AI

КРОК 1
1. Перевірте вимоги до апаратного забезпечення

Переконайтеся, що у вас є сумісне апаратне забезпечення Jetson. Вам знадобиться пристрій AGX Orin, Orin NX або Orin Nano з встановленою системою JetPack 5 або 6. Для кращої продуктивності настійно рекомендується використання NVMe SSD. Вам знадобиться близько 6.8 ГБ для контейнерного образу та 4.1 ГБ для моделі Stable Diffusion, тому переконайтеся, що у вас є достатньо місця для зберігання перед початком.

КРОК 2
1. Запустіть команду jetson-containers

Відкрийте термінал і виконайте команду: jetson-containers run $(autotag stable-diffusion-webui). Це автоматично завантажить та збере сумісний контейнерний образ для Stable Diffusion. Система завантажить контрольну точку моделі при першому запуску, тому будьте терплячі, оскільки це може зайняти деякий час залежно від вашого підключення до інтернету.

КРОК 3
1. Отримайте доступ до Jetson AI Labs

Коли контейнер запущений, відкрийте інтерфейс Jetson AI у вашому браузері та введіть IP-адресу Jetson з портом 7860. Ви побачите веб-інтерфейс Stable Diffusion з текстовими полями для введення ваших команд, налаштувань генерації, які можна змінювати, і всіх необхідних елементів управління для створення зображень.

КРОК 4
1. Генеруйте свої зображення

Введіть текстову команду із описом того, що ви хочете створити, налаштуйте такі параметри, як розміри зображення та кроки семплювання, а потім натисніть "Генерувати". Ваш пристрій Jetson створюватиме зображення локально, без потреби у хмарних сервісах. Ви можете експериментувати з різними командами та налаштуваннями, щоб отримати саме ті результати, які вам потрібні.

Огляд розробників Jetson AI

Давайте подивимось, який досвід насправді мають розробники при використанні Jetson AI Lab у реальних проектах:

Jetson AI Lab дійсно забезпечує вражаючі можливості для edge AI, дозволяючи запускати великі мовні моделі прямо на вашому пристрої та створювати приголомшливі застосунки в робототехніці. Це безсумнівно провідна платформа у сфері розробки edge AI та автономних систем. Однак уся складність налаштування та проблеми з серверами стають проблемою, коли потрібні швидкі та надійні рішення. Хоча з Jetson можна створити неймовірні AI-системи, створення переконливих відео для демонстрації цієї роботи часто стає окремою проблемою з абсолютно іншими технічними викликами.

CapCut App AI Lab: Просте створення відео для складних розробників штучного інтелекту

Саме тут CapCut App AI Lab стає ідеальним рішенням для технічної спільноти. Під час освоєння складної розробки штучного інтелекту вам не слід боротися з черговим складним інструментом лише для створення відео. CapCut App AI Lab пропонує надійне створення відео в один клік, що ідеально підходить для демонстрації ваших технічних проєктів. Ви отримуєте 29+ візуальних стилів, включно з реалістичними та кінематографічними опціями, які чудово підходять для професійних презентацій. Якщо вам потрібно створити демонстрації проєктів, дослідницькі презентації, пропозиції фінансування чи навчальні матеріали для спільноти, процес простий і надійний. Складні розробники AI заслуговують на прості інструменти створення відео, які ефективно працюють тоді, коли це потрібно.

Кроки для створення професійного відео за допомогою CapCut App AI Lab

Ви можете підготувати професійне відео за кілька хвилин за допомогою CapCut App AI Lab. Просто натисніть на посилання нижче, щоб завантажити додаток, і ми допоможемо вам у цьому:

КРОК 1
1. Доступ до AI Lab

Після встановлення додатку CapCut App знайдіть "AI Lab" внизу вашого екрану та торкніться його. Ви знайдете функцію створення історій за допомогою штучного інтелекту з космонавтом-маскотом і текстом «Перетворіть сценарії у вражаючі відео». Натисніть «Спробувати зараз», щоб почати створювати своє відео.

КРОК 2
1. Введіть або створіть сценарій

Ви побачите текстове поле, у яке можна ввести свій сценарій або ідею для історії. Напишіть, про що має бути ваше відео, наприклад, про пояснення проєкту, демонстрацію дослідження чи створення технічної презентації. Після того як ви введете свій сценарій, зможете вибрати візуальний стиль із опцій, таких як реалістичний, кінематографічний, мультяшний або аніме. Виберіть параметри озвучення та встановіть співвідношення сторін відео залежно від місця, де ви плануєте його публікувати.

Або можна скористатися AI для допомоги у створенні вражаючих сценаріїв. Натисніть "Створити сценарій", і ви будете перенаправлені на нову сторінку, де введете тему та ключові моменти, а також оберете тривалість відео. Після завершення натисніть "Створити", і ви отримаєте три варіанти сценаріїв. Оберіть ідеальний варіант та натисніть "Використати", після чого ви будете перенаправлені назад до інтерфейсу. Нарешті, натисніть "Створити", щоб почати створення відео.

КРОК 3
1. Перегляньте та експортуйте відео.

Перегляньте відео професійної якості, створене ШІ лабораторією застосунку CapCut для вас, та внесіть корективи, якщо це необхідно. Після завершення ви можете натиснути "Експортувати", щоб зберегти відео на своєму пристрої або поділитися ним у TikTok.

Переваги лабораторії штучного інтелекту в застосунку CapCut для технічних творців

1
1. Простота технічного оповідання: Перетворюйте складні концепції штучного інтелекту на захоплюючі візуальні наративи, які зрозумілі вашій аудиторії. Чи то пояснення нейронних мереж, демонстрація вашого робототехнічного проєкту чи демонстрація можливостей edge AI, застосунок CapCut перетворює технічний жаргон на захоплюючі історії, які люди хочуть дивитися та ділитися.
2
2. Якість професійної презентації: Отримуйте кінематографічні результати, які ідеально підходять для конференцій, презентацій для отримання фінансування та академічних публікацій. Візуальна якість тут не просто «достатньо хороша», це професійний контент, який робить вашу технічну роботу такою ж вражаючою, як вона є насправді.
3
3. Фокус на ефективності часу: Генерація в один клік означає, що ви можете зосередитися на інноваціях у сфері штучного інтелекту, замість того щоб боротися з відеовиробництвом. У той час як інші розробники витрачають години на освоєння нових інструментів або боротьбу зі складними інтерфейсами, ви вже ділитеся своїми досягненнями та переходите до наступного проєкту.
4
4. Різноманітність форматів вихідного контенту: Чи потрібен вам контент для соціальних мереж, презентацій у залі засідань, доповідей на конференціях чи академічних подань — платформа оптимізує ваші відео для будь-якої ситуації. Більше ніякого створення кількох версій чи хвилювання про вимоги до співвідношення сторін і роздільної здатності.
5
5. Надійний робочий процес: отримуйте стабільні результати кожного разу без інфраструктурних проблем, які переслідують інші платформи штучного інтелекту. Коли вам потрібно створити відео для дедлайну або демонстрації, CapCut App AI Lab просто працює — без перебоїв серверів, без складних налаштувань, без необхідності технічного усунення несправностей.

Висновок

Jetson AI Lab забезпечує вражаючі можливості крайового штучного інтелекту і є надійною платформою для розробників, які створюють автономні системи та робототехнічні додатки. Якщо ви працюєте над складною інференцією штучного інтелекту, локальними мовними моделями або інтеграцією робототехніки, це забезпечує справжню технічну потужність, яку важко перевершити. Однак, як ми бачили протягом цього посібника, складність налаштування, інфраструктурні проблеми та крута крива навчання можуть створювати реальні перешкоди, коли вам потрібні надійні та прості інструменти для інших завдань.

Саме тут CapCut App AI Lab сяє. Хоча Jetson відзначається в розробці складного штучного інтелекту, CapCut App AI Lab вирішує проблему створення відео, з якою стикаються багато технічних фахівців. З його одночасною генерацією, понад 29 візуальними стилями, професійною якістю презентацій та надійним робочим процесом, він надає саме те, що потрібно розробникам і дослідникам, щоб показати свій неймовірний результат без технічних проблем.

Готові перетворити свої технічні досягнення на захоплюючі відео? Завантажте додаток CapCut вже сьогодні та почніть ділитися своїми роботами з усім світом.

Часті запитання

1
1. Скільки коштує почати роботу з Jetson AI Lab?

Початок роботи з Jetson AI Lab потребує значних вкладень у обладнання: від $400 за Orin Nano до понад $6000 за системи AGX Orin 64GB. Також потрібно врахувати час на встановлення JetPack SDK, налаштування контейнера та вивчення складних процесів розробки. Для серйозної розробки штучного інтелекту на межі більшість користувачів знаходять необхідність у висококласному обладнанні, що збільшує загальні інвестиції до тисяч доларів.

AI Lab додатку CapCut пропонує безкоштовний доступ без вимог до спеціалізованого обладнання. Він працює на ваших існуючих комп'ютерах і мобільних пристроях, дозволяючи зосередити бюджет на основних проектах із штучним інтелектом замість інструментів для створення відео. Готові почати створювати професійні відео без інвестицій у обладнання? Завантажте застосунок CapCut і починайте демонструвати свої технічні роботи вже сьогодні.

2
1. Чому моє Jetson AI Лабораторне налаштування постійно виходить з ладу/не працює стабільно?

Багато користувачів повідомляють про проблеми з інфраструктурою, включаючи простої сервера PyPI, які можуть блокувати розробку на кілька днів. Спільнота часто обговорює складні багатоступеневі оновлення прошивки та крихкість системи, причому деякі розробники згадують попередження, як-от «ніколи не запускайте apt update», щоб уникнути поломки робочих налаштувань. Ці проблеми з надійністю можуть суттєво порушити робочі процеси розробки, коли ви працюєте з обмеженими термінами.

Застосунок CapCut AI Lab пропонує готову до використання надійність із стабільними результатами та без інфраструктурних залежностей. Коли вам потрібен надійний інструмент для створення відео для демонстрацій або презентацій, ви отримуєте рішення, яке працює без технічних труднощів. Завантажте застосунок CapCut зараз і відчуйте надійність створення відео, яке вас не підведе, коли важливі дедлайни.

3
1. Скільки часу займає Jetson AI Lab у порівнянні з простими альтернативами?

Користувачі часто описують процес налаштування як потребуючий кілька днів або тижнів до початку справжньої продуктивної роботи. Багатоступеневе оновлення прошивки, налаштування контейнерного середовища та вирішення залежностей можуть здаватися надмірно складними. Багато розробників зазначають, що крива навчання є крутою, вимагаючи значних технічних знань навіть для того, щоб ефективно почати працювати.

Додаток CapCut App AI Lab забезпечує миттєве розгортання та генерацію в один клік. Технічні професіонали можуть спрямувати свої знання на інновації в сфері штучного інтелекту, а не боротися з робочими процесами відеопродукції. Завантажте додаток, і ви створюватимете відео за лічені хвилини, а не тижні. Завантажте CapCut App сьогодні та почніть перетворювати свої технічні досягнення у захоплюючі відео прямо зараз.