DeepSeek vs OpenAI: порівняльний аналіз технологій штучного інтелекту

Що таке DeepSeek

DeepSeek - це компанія, орієнтована на дослідження та розробки штучного інтелекту (ШІ). Він створює передові технології ШІ для вирішення реальних проблем у різних галузях. Його робота включає такі сфери, як обробка природної мови та машинне навчання. DeepSeek прагне покращити можливості ШІ для кращої ефективності та інновацій.

Що таке OpenAI

OpenAI - це дослідницька організація, яка розробляє технології штучного інтелекту (ШІ). Він створює вдосконалені системи ШІ, такі як ChatGPT, для допомоги у виконанні завдань, відповіді на запитання та вирішенні проблем. Його місія - забезпечити безпеку, етичність та користь ШІ для всього людства. OpenAI також ділиться своїми дослідженнями та інструментами для сприяння інноваціям та співпраці у галузі ШІ.

DeepSeek проти OpenAI: використання кейсів і додатків

Обидві моделі ШІ перевершують різні сфери на основі своїх унікальних сильних сторін. OpenAI широко застосовується для таких завдань, як створення контенту, підтримка клієнтів та освіта, що робить його надійним вибором для загального використання. З іншого боку, DeepSeek AI розроблений для спеціалізованих галузей, таких як охорона здоров "я та розробка програмного забезпечення, де точність та аналітичні можливості мають вирішальне значення.

DeepSeek AI: Галузеві додатки

Роздрібна торгівля

Розширені алгоритми DeepSeek AI покращують прогнозування попиту, покращують рекомендації клієнтів та оптимізують управління запасами, зосереджуючись на точності та ефективності.

Фінанси

ШІ DeepSeek покращує виявлення шахрайства, аналіз ризиків та автоматизовану торгівлю, використовуючи свої вагомі міркування та аналітичні дані.

Розробка програмного забезпечення

Розробники отримують вигоду від моделі R1 DeepSeek AI, яка допомагає генерувати код, налагоджувати помилки та оптимізувати продуктивність програмного забезпечення.

Створення контенту

Штучний інтелект DeepSeek революціонізує створення контенту, автоматизуючи генерацію тексту, редагування відео та покращення зображення, допомагаючи творцям створювати високоякісний, цікавий вміст швидше та ефективніше. Він аналізує уподобання аудиторії, щоб забезпечити резонанс вмісту з цільовими демографічними показниками, зберігаючи креативність та оригінальність.

OpenAI: широкі програми в декількох доменах

Створення контенту

Автори, маркетологи та компанії використовують моделі OpenAI для створення високоякісного тексту, включаючи статті в блогах, публікації в соціальних мережах, копії оголошень та сценарії.

Підтримка клієнтів

Чат-боти OpenAI можуть ефективно обробляти багато запитів клієнтів, забезпечуючи швидкі, точні та цікаві відповіді для покращення досвіду та задоволення користувачів.

Освіта

Студенти можуть отримати допомогу в навчанні, тоді як викладачі та дослідники можуть створювати навчальні матеріали або досліджувати складні предмети за допомогою інструментів, керованих ШІ OpenAI.

DeepSeek проти OpenAI: Тести та продуктивність

OpenAI вже давно є найкращим гравцем ШІ і відомий своєю високою ефективністю в різних завданнях. Однак ШІ DeepSeek привернув увагу своїми досягненнями в точності та міркуваннях. Обидві моделі перевершують різні сфери, що робить важливим порівняння їх сильних сторін. Давайте розглянемо, як DeepSeek AI та OpenAI працюють у математиці, кодуванні та загальних знаннях.

Тести математики

DeepSeek-R1 надзвичайно добре працює в математичних міркуваннях, перевершуючи OpenAI у ключових тестах. Орієнтовний показник AIME 2024 набирає 79,8%, трохи вище, ніж 79,2% OpenAI o1-1217, що підтверджує його силу в розширених багатоступеневих міркуваннях. У тесті MATH-500 DeepSeek-R1 лідирує з 97,3%, тоді як OpenAI o1-1217 - 96,4%. Цей орієнтир оцінює математичні завдання середньої школи, які вимагають логічних кроків та поглиблених розрахунків. Точність DeepSeek у вирішенні складних математичних задач робить його сильним вибором для користувачів, які потребують точних міркувань у завданнях, пов "язаних з математикою.

Тести кодування

Обидві моделі демонструють сильні здібності до кодування, але їх продуктивність змінюється залежно від тесту. За показником Codeforce OpenAI o1-1217 трохи перевершує DeepSeek-R1, набравши 96,6% проти 96,3%. Цей тест вимірює здатність моделі писати код та вирішувати алгоритмічні задачі. Однак у контрольному аналізі SWE-bench Verified, який зосереджений на програмній інженерії та верифікації коду, DeepSeek-R1 лідирує з 49,2% порівняно з 48,9% OpenAI. Ці результати свідчать про те, що OpenAI може мати невелику перевагу в конкурентному програмуванні, тоді як DeepSeek перевершує перевірку та вдосконалення програмного коду.

Загальні орієнтири знань

OpenAI o1-1217 має помітну перевагу в завданнях загальних знань. На тесті GPQA Diamond, який вимірює здатність моделі відповідати на загальні запитання, OpenAI набирає 75,7%, тоді як DeepSeek-R1 отримує 71,5%. Подібним чином, у тесті MMLU, який оцінює багатозадачне розуміння мови з різних предметів, OpenAI досягає 91,8%, трохи випереджаючи 90,8% DeepSeek. Ці результати вказують на те, що OpenAI краще згадує фактичну інформацію та відповідає на широкі запити, засновані на знаннях, що робить його більш потужним варіантом для завдань, які вимагають широких загальних знань.

Додаткові орієнтири

DeepSeek-R1 виділяється як сильний конкурент OpenAI, особливо в складних завданнях на основі міркувань. Хоча OpenAI зберігає незначні переваги в кодуванні, фактичних міркуваннях та загальній обробці знань, ефективність DeepSeek у математичному вирішенні проблем, логічному аналізі та програмній інженерії особливо вражає. Однією з ключових переваг DeepSeek-R1 є його природа з відкритим кодом, що робить його більш доступним та настроюваним для розробників, дослідників та любителів ШІ. Його нижчі експлуатаційні витрати та витрати на розгортання роблять його практичним та економічно вигідним варіантом для бізнесу та стартапів.

DeepSeek проти OpenAI: Витрати на розробку та ціни

DeepSeek AI виділяється своїми нижчими витратами на розробку та експлуатацію. Як повідомляється, навчання моделі DeepSeek-R1 коштувало лише 5,58 мільйона доларів, що є часткою від приблизно 80-100 мільйонів доларів, витрачених OpenAI на навчання GPT-4. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман зазначив, що загальна вартість перевищила 100 мільйонів доларів, включаючи витрати, такі як дослідження, збір даних та зарплати.

DeepSeek AI пропонує більш бюджетний варіант ціноутворення. Хоча DeepSeek та OpenAI надають безкоштовний доступ до своїх моделей, використання API є дорогим. Ціни на вхідні та вихідні маркери DeepSeek значно нижчі, ніж GPT-4o OpenAI, що робить його економічно вигідним вибором для бізнесу та розробників.

DeepSeek проти OpenAI: міркування безпеки та безпеки

Обидві моделі ШІ надають пріоритет безпеці, але застосовують різні підходи. OpenAI використовує структуровану систему безпеки із зовнішніми експертами, які перевіряють ризики, захист від джейлбрейка та контроль упередженості. Він також співпрацює з глобальними групами безпеки ШІ для вдосконалення стандартів безпеки. Ці зусилля захищають модель OpenAI від зловживання, забезпечуючи справедливість у відповідь.

З іншого боку, DeepSeek AI покладається на підхід з відкритим кодом для безпеки. Розробники у всьому світі можуть переглянути та вдосконалити заходи безпеки, зробивши модель більш прозорою. Він також використовує методи самокорекції ШІ та дотримується суворих правил щодо вмісту, заснованих на китайських правилах.

Це порівняння DeepSeek AI та OpenAI показує, що, хоча OpenAI фокусується на контрольованій безпеці, DeepSeek отримує вигоду від захисту та адаптивності, керованої спільнотою.

Як правильно вибрати модель

Вибір правильної моделі ШІ залежить від бюджету, гнучкості налаштування та вимог проекту. Деякі моделі перевершують доступність та адаптивність, а інші зосереджуються на безпеці та надійності підприємства. Розуміння того, де кожна модель найкраще працює, допомагає прийняти зважене рішення.

Коли вибрати DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 - чудовий вибір для проектів з обмеженим бюджетом, що пропонує безкоштовний доступ до його потужних можливостей. Завдяки ефективності лише 5% від вартості традиційної моделі, він ідеально підходить для стартапів та дослідницьких груп, які шукають доступне рішення для ШІ.

DeepSeek-R1 також блищить математичними міркуваннями, досягнувши вражаючої оцінки 97,3% на MATH-500, демонструючи свою виняткову здатність вирішувати складні числові задачі. Цей високий рівень точності робить його дуже придатним для завдань, що включають складні розрахунки, статистичне моделювання, прогностичну аналітику та великомасштабний аналіз даних.

DeepSeek-R1 також є безцінним інструментом для творців контенту, пропонуючи можливість впорядкувати творчий процес. Окрім створення сценаріїв, він покращує створення вмісту, допомагаючи творцям генерувати ідеї, структурувати наративи та навіть оптимізувати візуальні ефекти. Подібним чином CapCut може не тільки безпосередньо генерувати сценарії, але й створювати цілі відео, що робить його універсальною платформою для творців вмісту, які шукають безперебійний робочий процес.

Коли OpenAI o1 є кращим варіантом

Модель o1 OpenAI найкраще підходить для корпоративного середовища, яке вимагає високого рівня безпеки та надійності. Його суворі протоколи безпеки та заходи дотримання ідеально підходять для організацій, які обробляють конфіденційні дані або працюють у регульованих галузях. Ці функції безпеки забезпечують відповідальне та етичне використання ШІ у критично важливих додатках.

Модель також надзвичайно добре виконує завдання на основі програмування та міркувань, маючи високі результати на таких контрольних показниках, як Codeforce (рейтинг 2061) та GPQA Diamond (75,7%). Це робить його особливо цінним для команд розробників програмного забезпечення, які працюють над складними програмами. Для підприємств, які потребують моделі з великою валідацією, OpenAI o1 забезпечує стабільність та надійну продуктивність.

Дізнайтеся, як використовувати DeepSeek та CapCut для ефективного редагування відео

Використовуйте потужність вдосконаленої генерації сценаріїв DeepSeek та інтуїтивно зрозумілих інструментів редагування CapCut для легкого створення високоякісних відео. Після того, як ваш сценарій буде готовий, настільний відеоредактор CapCut виводить редагування на новий рівень за допомогою швидкої генерації сценарію до відео. Незалежно від того, працюєте ви над творчим проектом чи професійним відео, ця комбінація пропонує спрощений процес, щоб втілити ваші ідеї в життя швидше та ефективніше.

Як використовувати DeepSeek і CapCut для створення відео

Створення відео за допомогою DeepSeek та CapCut легко поєднує потужну генерацію сценаріїв з інтуїтивно зрозумілим редагуванням відео. Готові розпочати? Натисніть кнопку нижче, щоб завантажити та встановити CapCut.

Крок 1: Створіть сценарій за допомогою DeepSeek

Почніть із використання DeepSeek для створення сценарію для вашого відео. Просто введіть свою тему, і ШІ надасть вичерпний та цікавий сценарій на основі ваших потреб.

Крок 2: Перетворення сценарію на відео

Отримавши сценарій із DeepSeek, відкрийте CapCut і перейдіть до функції "Сценарії до відео". Потім натисніть "Введіть сценарій", щоб скопіювати сценарій, який ви створили за допомогою DeepSeek, і вставити його в CapCut. CapCut також пропонує різні варіанти ШІ для певних типів відео, таких як фільми, ігри чи рекламні ролики. Виберіть найбільш підходящий для вашого вмісту.

Після завантаження сценарію виберіть голос ШІ для озвучки, наприклад, Male Professor, ASMR або Lois. Потім натисніть кнопку "Створити відео" та виберіть опцію "Розумне покоління". CapCut автоматично створить відео на основі вашого сценарію за допомогою фондового носія.

Далі ви можете уточнити результат, обрізавши небажані частини, відрегулювавши розмір тексту та кольори, або тонко налаштувавши кольорові криві для полірованого, яскравого вигляду.

Крок 3: Експорт та обмін

Після редагування вашого відео натисніть "Експорт", виберіть потрібну роздільну здатність і формат, а потім знову натисніть "Експорт", щоб зберегти відео. Крім того, натисніть "Поділитися", щоб завантажити його безпосередньо на платформи соціальних мереж, такі як TikTok та YouTube.

Ключові особливості

CapCut надає інструменти ШІ, які роблять редагування відео швидшим та ефективнішим. Ось як його ключові функції покращують досвід редагування:

• Ефективний письменник ШІ

Він миттєво генерує відеосценарії та підписи, допомагаючи творцям впорядкувати планування вмісту та зменшити ручні зусилля. Це ідеально підходить для маркетологів, освітян та впливових людей у соціальних мережах.

• Створення автоматичних підписів

Генератор автоматичних підписів CapCut робить ваші відео більш доступними, додаючи багатомовні підписи. Він ідеально підходить для створення різноманітного контенту для світової аудиторії.

• Перетворення тексту в мову

Перетворює написаний текст на реалістичні озвучки, створені ШІ, позбавляючи потреби в ручному оповіданні. Це корисно для пояснювальних відео, навчальних посібників та презентацій.

• Спеціальні голоси

Дозволяє користувачам створювати голоси, створені ШІ, з персоналізованими тонами, забезпечуючи узгодженість вмісту. Це чудово підходить для брендингу, розповіді історій та професійних озвучок.

• Підсилювач голосу AI

Використовуйте підсилювач голосу ШІ для покращення чіткості звуку за рахунок зменшення фонового шуму та підвищення якості голосу. Він чудово підходить для інтерв "ю, подкастів та професійних відеопродукцій.

Висновок

DeepSeek vs OpenAI зводиться до конкретних потреб. DeepSeek-R1 є економічно вигідним, з відкритим кодом і перевершує міркування, тоді як моделі o1 OpenAI мають високі показники кодування, загальних знань та безпеки. Правильний вибір залежить від бюджету, потреб у налаштуванні та технічних вимог. Для тих, хто хоче використовувати ШІ для редагування відео, настільний відеоредактор CapCut пропонує розумні інструменти, такі як перетворення тексту в мову та автоматичні підписи для швидшого створення вмісту.

Поширені запитання

1
1. Що краще, DeepSeek або ChatGPT ?

Як правило, ChatGPT вважається більш просунутим, ніж DeepSeek. Користувачі повідомили, що ChatGPT забезпечує більш точні та надійні відповіді на різні завдання. Однак природа DeepSeek з відкритим кодом забезпечує переваги налаштування для конкретних програм. Для творців, які хочуть покращити свій відеовміст за допомогою ШІ, настільний відеоредактор CapCut пропонує ефективні інструменти для впорядкування процесу редагування.

2
1. Яка альтернатива OpenAI?

Існує кілька альтернатив OpenAI, включаючи Google Gemini, Anthropic 's Claude та мовні моделі Cohere. Ці платформи надають різні послуги ШІ, такі як обробка природної мови та генеративні можливості ШІ. Для тих, хто зацікавлений в інтеграції ШІ у редагування відео, настільний відеоредактор CapCut надає зручні функції для покращення створення вмісту.

3
1. Чи можу я налаштувати DeepSeek-R1 під свої конкретні потреби?

Так, DeepSeek-R1 є відкритим кодом, що дозволяє користувачам модифікувати та адаптувати модель відповідно до конкретних вимог. Ця гнучкість корисна для проектів, які потребують спеціальних рішень ШІ. Якщо ви хочете застосувати ШІ для редагування відео, настільний відеоредактор CapCut надає настроювані функції для задоволення різноманітних потреб у редагуванні.