CapCut AI görüntü oluşturmayı kullanırken, aynı istemde bile insanların, nesnelerin, renklerin, pozların veya sahne öğelerinin nesiller arasında önemli ölçüde farklı olduğunu fark edebilirsiniz. Bu bir hata değil, farklı çıktılar üretmek için rastgeleliği tanıtan üretken AI modellerinin temel bir özelliğidir.
Aralık 2025 itibariyle, AI görüntü oluşturma ("AI Tasarımı") şu adreslerde mevcuttur:
- ✅ CapCut Web ( CapCut Çevrimiçi )
- ✅ CapCut Masaüstü
- ❌ CapCut Mobile App - Kullanıcı tarafından erişilebilir AI görüntü oluşturma özelliği yok
Aşağıda, bunun neden olduğuna ve nasıl daha fazla kontrol elde edileceğine dair platforma özgü bir döküm bulunmaktadır:
✅ CapCut Web ( CapCut Çevrimiçi )
Her neslin rastgele gürültü kullandığını anlayın
Yapay zeka, sabit olmadığı sürece her seferinde farklı bir "tohumdan" (rastgeleliği kontrol eden sayısal bir değer) başlar. Bu, yüz hatlarında, nesne yerleşiminde, giyim tarzında vb. değişikliklere neden olur.
Daha kesin ve kısıtlı istemler kullanın
"Köpeği gezdiren bir kadın" gibi belirsiz istemler sonsuz yorumlara yol açabilir. Bunun yerine şunları belirtin:
"Kısa siyah saçlı, kırmızı ceket ve kot pantolon giyen, güneşli bir şehir kaldırımında golden retriever yürüyen, önden görünen, fotogerçekçi genç bir Doğu Asyalı kadın"
Belirsiz veya çelişkili terimlerden kaçının
"Fütüristik ama eski" veya "kalabalık ama boş" gibi ifadeler modelin kafasını karıştırır ve dengesiz çıktılara yol açar.
Stratejik olarak yeniden oluşturun - rastgele değil
Bir sonuç görüşünüze yakınsa, görsel özelliklerini not edin ve bunları güçlendirmek için isteminizi hassaslaştırın (örneğin, "aynı saç modeli", "aynı köpek ırkı" ekleyin).
📍 İpucu: Geçmiş nesilleri gözden geçirmek için "Projelerim" i kullanın
Sürümleri karşılaştırmak ve hangi istemin en tutarlı sonuçları verdiğini belirlemek için AI Design → My Project 'e (giriş kutusunun altında) gidin. Ayrıntılı istemler tutarlılığı büyük ölçüde artırır.
✅ CapCut Masaüstü (Windows / macOS)
Rastgeleliğin üretim sürecine dahil edildiğini kabul edin
Aynı istemlerle bile, yapay zeka, tam olarak yönlendirilmedikçe farklı insanlar, nesne düzenlemeleri veya aydınlatma üretecektir.
İstikrar için gelişmiş istemden yararlanın
Masaüstü, daha zengin istemi mühendisliğini destekler. Dahil et:
- Belirli etnik köken, yaş, cinsiyet (varsa)
- Kesin nesne türleri ("vintage bisiklet" ve "bisiklet")
- Kamera açısı ("düşük açılı çekim", "göz seviyesi")
- Stil tutarlılığı ("tutarlı karakter tasarımı")
📍 Örnek:
"Kıvırcık saçlı, gözlük ve mavi kapşonlu, ahşap bir masada MacBook, yumuşak aydınlatma, stüdyo fotoğrafı, manzaralar arasında tutarlı bir yüzle oturan 30 yaşında bir Siyah adam"
Daha iyi kontrol için Görüntüden Görüntüye modunu kullanın
Bir referans taslağınız veya fotoğrafınız varsa, yükleyin ve düşük bir varyasyon gücü ayarlayın (örneğin,% 20-40). Bu, AI geliştirmesine izin verirken önemli konuların korunmasına yardımcı olur.
"Konuyu Düzelt" veya "Karakter Kilidi" seçeneklerinin mevcut olup olmadığını kontrol edin
Bazı bölgeler, nesiller boyunca karakter tutarlılığını korumak için deneysel özellikler sunar - oluşturma düğmesinin yanında "Konu kimliğini koru" gibi geçişleri arayın.
Projelerimde başarılı çıktılar kaydedin
İstikrarlı sonuçlar üreten istemleri tekrar ziyaret etmek ve yeniden kullanmak için AI Tasarım → Projelerim aracılığıyla erişin.
📍 T ip: Masaüstü, tüm platformlar arasında en fazla kontrolü sunar. Tutarlı karakterler veya nesneler gerektiren kritik projeler için her zaman burada çalışın.
❌ CapCut Mobil Uygulaması (iOS / Android)
Aralık 2025 itibariyle, Mobil uygulama, kullanıcıya yönelik bir AI görüntü oluşturma aracı içermiyor.
🔑 İstenmeyen Değişiklikleri Azaltmaya Yönelik Genel Öneriler
- 1
- Taleplerinizde son derece spesifik olun - daha fazla ayrıntı, AI yorumlaması için daha az yer. 2
- Soyut veya şiirsel bir dilden kaçının - "gizemli gezgin" çok belirsiz; "eski bir bavul tutan trençkotlu adam, sisli Londra caddesi, 1940 'lar" daha iyidir. 3
- Mümkünse Image-to-Image kullanın - AI 'yı orijinal kompozisyonunuza bağlar. 4
- Küçük gruplar halinde yeniden oluşturun ve Projelerimi kullanarak yan yana karşılaştırın. 5
- Doğuştan değişkenliği kabul edin - üretken AI çeşitlilikte gelişir; mükemmel tutarlılık, manuel iyileştirme veya gelecekteki "karakter kilidi" araçları gerektirir.
Mevcut yapay zeka modelleri, yaratıcılığı tekrarlanabilirliğe göre önceliklendirirken, bu adımları takip etmek, çıktıları özellikle Masaüstü ve Web 'de amaçlanan vizyonunuza daha yakın yönlendirmenize yardımcı olacaktır.