När du använder AI-bildgenerering i CapCut kanske du märker att människor, objekt, färger, poser eller scenelement skiljer sig avsevärt mellan generationerna - även med samma uppmaning. Detta är inte ett fel, utan en kärnegenskap hos generativa AI-modeller, som introducerar slumpmässighet för att producera olika resultat.
Från och med december 2025 finns AI-bildgenerering ("AI Design") tillgänglig på:
- ✅ CapCut Web ( CapCut Online )
- ✅ CapCut skrivbord
- ❌ CapCut mobilapp - Ingen användartillgänglig AI-bildgenereringsfunktion
Nedan följer en plattformsspecifik sammanfattning av varför detta händer och hur man får mer kontroll:
✅ CapCut Web ( CapCut Online )
Förstå att varje generation använder slumpmässigt brus
AI börjar från ett annat "frö" (ett numeriskt värde som styr slumpmässighet) varje gång om det inte är fixat. Detta orsakar variationer i ansiktsdrag, objektplacering, klädstil etc.
Använd mer exakta och begränsade uppmaningar
Vaga uppmaningar som "en kvinna som går en hund" kan ge oändliga tolkningar. Ange istället:
"En ung östasiatisk kvinna med kort svart hår, klädd i en röd jacka och jeans, går en golden retriever på en solig trottoar, framifrån, fotorealistisk"
Undvik tvetydiga eller motstridiga villkor
Fraser som "futuristisk men ändå vintage" eller "trångt men tomt" förvirrar modellen och leder till instabila resultat.
Regenerera strategiskt - inte slumpmässigt
Om ett resultat ligger nära din vision, notera dess visuella egenskaper och förfina din uppmaning att förstärka dem (t.ex. lägg till "samma frisyr", "identisk hundras").
📍 Tips: Använd "Mina projekt" för att granska tidigare generationer
Gå till AI Design → Mina projekt (under inmatningsrutan) för att jämföra versioner och identifiera vilken uppmaning som gav de mest konsekventa resultaten. Detaljerade uppmaningar förbättrar konsistensen avsevärt.
✅ CapCut skrivbord (Windows / macOS)
Inse att slumpmässighet är inbyggd i genereringsprocessen
Även med identiska uppmaningar kommer AI att producera olika människor, objektarrangemang eller belysning såvida de inte styrs exakt.
Utnyttja avancerad uppmaning för stabilitet
Desktop stöder rikare snabb teknik. Inkludera:
- Specifik etnicitet, ålder, kön (om relevant)
- Exakta objekttyper ("vintagecykel" vs. "cykel")
- Kameravinkel ("lågvinkelbild", "ögonhöjd")
- Stilkonsistens ("konsekvent karaktärsdesign")
📍 Exempel:
"En 30-årig svart man med lockigt hår, glasögon och en blå huvtröja, sitter vid ett träskrivbord med en MacBook, mjuk belysning, studiofoto, konsekvent ansikte över vyer"
Använd bild-till-bild-läge för bättre kontroll
Om du har en referensskiss eller ett foto, ladda upp det och ställ in en låg variationsstyrka (t.ex. 20-40%). Detta hjälper till att bevara viktiga ämnen samtidigt som AI-förbättring möjliggörs.
Kontrollera om alternativen "Fix Subject" eller "Character Lock" är tillgängliga
Vissa regioner erbjuder experimentella funktioner för att upprätthålla karaktärskonsistens över generationer - leta efter växlar som "Håll ämnesidentitet" nära generera-knappen.
Spara framgångsrika resultat i Mina projekt
Åtkomst via AI Design → Mina projekt för att se över och återanvända uppmaningar som gav stabila resultat.
📍 T ip: Desktop erbjuder mest kontroll bland alla plattformar. För kritiska projekt som kräver konsekventa karaktärer eller objekt, arbeta alltid här.
❌ CapCut mobilapp (iOS / Android)
Från och med december 2025 innehåller mobilappen inte ett användarvänligt AI-bildgenereringsverktyg.
🔑 Allmänna rekommendationer för att minska oönskade förändringar
- 1
- Var extremt specifik i dina uppmaningar - ju mer detaljer, desto mindre utrymme för AI-tolkning. 2
- Undvik abstrakt eller poetiskt språk - "mystisk resenär" är för vag; "man i trenchcoat som håller en gammal resväska, dimmig London street, 1940-talet" är bättre. 3
- Använd Image-to-Image när det är möjligt - det förankrar AI till din ursprungliga komposition. 4
- Regenerera i små satser och jämför sida vid sida med Mina projekt. 5
- Acceptera inneboende variation - generativ AI trivs på mångfald; perfekt konsistens kräver manuell förfining eller framtida "karaktärslås" -verktyg.
Medan nuvarande AI-modeller prioriterar kreativitet framför repeterbarhet, kan du följa dessa steg för att styra utdata närmare din avsedda vision - särskilt på Desktop och Web.