Jak korzystać ze stabilnej dyfuzji wideo: przewodnik i alternatywa

Stabilna dyfuzja wideo (SVD) dzięki stabilności AI

Stable Video Diffusion (SVD) to jedyny oficjalny model zamiany tekstu na wideo Stability AI, stworzony w celu generowania realistycznego, animowanego wideo na podstawie wprowadzanego tekstu. To niezwykły przełom wśród generatywnych możliwości wideo, wyposażający twórców w niesamowicie potężne środki do wplatania wyobraźni w rzeczywistość przy niewielkim wysiłku.

• Kluczowe specyfikacje

SVD może generować filmy przez 2-5 sekund z elastyczną szybkością klatek, od 3 do 30 klatek na sekundę. Rozdzielczość może wynosić nawet 1024 piksele dla wizualizacji w wysokiej rozdzielczości do zaangażowania online. Stworzenie krótkiego klipu wideo zajmuje średnio 2 minuty, co czyni go skutecznym sposobem szybkiego tworzenia treści.

• Najlepiej nadaje się do

Ten model jest szczególnie odpowiedni do tworzenia szybkich podglądów koncepcji, które ożywiają koncepcje. Idealnie nadaje się również do wykorzystania w opowiadaniu historii AI, w którym użytkownicy mogą tworzyć animowane historie z podstawowego tekstu. Co więcej, Stable Diffusion do generowania wideo nadaje się do tworzenia filmów objaśniających i innych krótkich treści, które są ulepszane dzięki atrakcyjnym wizualizacjom.

Podstawowe koncepcje i architektura stabilnej dyfuzji wideo

Stable Video Diffusion (SVD) opiera się na mocnych podstawach generatywnej sztucznej inteligencji z obrazami, przenosząc je do dynamicznej domeny wideo. Zasadniczo Stable Video Diffusion wykorzystuje modele odszumiania dyfuzji do tworzenia spójnego, atrakcyjnego estetycznie ruchu z wprowadzanego tekstu, co jest osiągnięciem, które opiera się zarówno na zrozumieniu czasowym, jak i przestrzennym.

Podstawy modeli SVD

Stable Video Diffusion (SVD) to specjalnie przystosowany model ukrytej dyfuzji do generowania tekstu na wideo w wysokiej rozdzielczości i obrazu na wideo. Jednak w przeciwieństwie do modeli opartych na obrazie, SVD sprawia, że podstawowa koncepcja odszumiania dyfuzji ma zastosowanie do wideo poprzez włączenie warstw czasowych do architektury modelu. Pozwala to modelowi generować wysokiej jakości ramki jako oddzielne jednostki i zapewniać spójność i płynny ruch w kolekcji ramek.

Trening modeli stabilnej dyfuzji wideo składa się z trzech głównych etapów:

• Wstępne uczenie tekstu na obraz: Po pierwsze, model jest wstępnie uczony na podstawie zestawów danych obrazów na dużą skalę w celu zrozumienia statycznej treści wizualnej.
• Wstępne szkolenie wideo: Następnie wprowadzane są elementy czasowe, a model jest wystawiany na działanie wstępnie wyselekcjonowanego zestawu danych wideo, aby uczyć się spójności między klatkami.
• Dostrajanie wysokiej jakości filmów: Następnie model jest dostrajany za pomocą mniejszych zestawów danych wideo wysokiej jakości, aby zwiększyć realizm i stabilność generowanych filmów.

Jak działa SVD

Stabilna dyfuzja wideo wykorzystuje ukrytą dyfuzję w ramach U-Net, początkowo spopularyzowaną w syntezie obrazów 2D. U-Net optymalizuje kompresję i rekonstrukcję danych w ukrytej przestrzeni przy minimalnym obciążeniu obliczeniowym, zapewniając zachowanie krytycznych informacji wizualnych. Zapewnia to, że wyjściowe wideo ma spójną logikę i płynność między klatkami, nawet gdy jest renderowane ze statycznego opisu wejściowego.

Przepływ pracy krok po kroku dla stabilnego generowania wideo dyfuzyjnego

1
1. Pobierz i skonfiguruj modele

Zacznij od uzyskania dostępu do linków do wymaganych modeli SVD. Dostępne są dwie wersje:

SVD (SafeTensor) : Ta wersja generuje 14-klatkowe filmy. Kliknij łącze pobierania i zapisz plik modelu w folderze w katalogu ComfyUI.

SVD-XT : Ta ulepszona wersja generuje płynniejsze filmy z 25 klatkami. Podąża za podobnym procesem pobierania i konfiguracji, ale skutkuje bardziej płynną animacją.

2
1. Skonfiguruj ComfyUI i załaduj przepływy pracy

Zainstaluj i uruchom ComfyUI, wizualny interfejs oparty na węzłach dla przepływów pracy AI. Po otwarciu możesz zaimportować gotowe przepływy pracy (w formacie JSON) do generowania wideo:

Przejdź do przykładowej sekcji z podanego linku (https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video/). Kliknij prawym przyciskiem myszy format JSON przepływu pracy i wybierz "Zapisz łącze jako"... i zapisz je lokalnie.

• W ComfyUI przeciągnij i upuść plik JSON na kanwę, aby natychmiast załadować pełną konfigurację generowania wideo.

3
1. Skonfiguruj parametry p

Przed renderowaniem wideo dostosuj krytyczne parametry w ComfyUI, aby osiągnąć pożądane efekty. Te parametry mają bezpośredni wpływ na wygląd, płynność i dynamikę ruchu Twojego filmu:

• Montaż klatki c : Określ, jak długo potrwa animacja, wybierając łączną liczbę klatek. Im dłuższa animacja, tym więcej klatek będzie miała.
• Zjadano klatki (FPS): wybierz szybkość klatek, aby zarządzać płynnością odtwarzania. Więcej klatek zapewnia większą płynność ruchu, szczególnie optymalną do opowiadania historii i kinowego wyjścia.
• Identyfikator ruchu b ucket: Jest to kontrola intensywności ruchu od klatki do klatki. Niższe wartości zapewniają subtelne ruchy, a większe tworzą żywszy, szybszy ruch.
• Próbnik i harmonogram s : Wybierz algorytm dyfuzji i harmonogram czasowy, które dyktują sposób tworzenia ramek. Niektóre zapewnią ostrzejsze szczegóły, podczas gdy inne będą traktować priorytetowo szybkość lub stylizowane wydruki.
• Seed: Wprowadź wartość ziarna, aby za każdym razem odtwarzać ten sam wynik, lub zrandomizuj ją, aby wypróbować różne kreatywne wariacje z tego samego monitu.

4
1. Generuj filmy z monitu tekstowego (text-to-image-to-video)

Aby zacząć od zera, możesz najpierw wygenerować obraz podstawowy za pomocą opisowego monitu tekstowego. W ComfyUI załaduj text-to-image-to-video przepływ pracy i wprowadź monit - posłuży on jako podstawa Twojego filmu.

Przykładowy monit : sfotografuj płonący dom w ogniu, dym, popiół, żar

• Użyj wysokiej jakości punktu kontrolnego (np. SDXL lub Realistic Vision) w węźle tekst-obraz.
• Dostosuj CFG (wskazówki bez klasyfikatorów) i kroki pobierania próbek, aby zrównoważyć szczegóły i kreatywność.
• Po wygenerowaniu obrazu sprawdź go, aby upewnić się, że jest zgodny z Twoim wzrokiem.

Ten obraz posłuży jako dane wejściowe do następnego etapu - Stable Video Diffusion, w którym dodawany jest ruch, aby ożywić nieruchomą scenę.

Chociaż Stable Video Diffusion, generator wideo AI, zapewnia wysoki poziom kontroli i dostosowywania animacji tworzonych przez sztuczną inteligencję, nie zawsze istnieje potrzeba konfiguracji technicznej, aby każda osoba mogła zrealizować pomysł. Dla użytkowników poszukujących intuicyjnej, bogatej w funkcje alternatywy za pomocą jednego kliknięcia, która ma wbudowane możliwości, CapCut jest silnym rywalem.

CapCut: łatwiejsza alternatywa dla generowania wideo AI

Jeśli potrzebujesz skutecznego i dostępnego sposobu tworzenia filmów tworzonych przez sztuczną inteligencję z mniejszą intensywnością technologiczną niż modele takie jak Stable Video Diffusion, to CapCut edytor wideo na komputery stacjonarne jest Twoją odpowiedzią. Łączy narzędzia sztucznej inteligencji wysokiego poziomu, takie jak wideo Instant AI, z przejrzystym interfejsem, aby pomóc twórcom w szybkim tworzeniu pięknych filmów bez komplikacji. Korzystając CapCut pulpitu, możesz tworzyć wysokiej jakości filmy bezpośrednio z danych wejściowych tekstu, przekształcając koncepcje w angażujące wizualizacje za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Oprócz generowania sztucznej inteligencji CapCut zapewnia również pełną swobodę twórczą w dostosowywaniu wideo. Możesz łatwo dodawać muzykę w tle , przejścia, nakładki tekstowe, filtry, animacje i efekty kinowe, aby ulepszyć swój materiał.

Pobierz CapCut już dziś, aby tworzyć inteligentne, wysokiej jakości filmy bez skomplikowanej konfiguracji.

Kluczowe cechy

• Generowanie skryptów AI: Możesz automatycznie przekształcić słowa kluczowe lub pomysły w ustrukturyzowane skrypty, gotowe do użycia do generowania wideo.
• Generator wideo AI: CapCut umożliwia generowanie filmów poprzez dodanie skryptu tekstowego za pomocą funkcji "Instant AI video".
• Awatary AI: Istnieje wiele awatarów AI, które możesz wybrać dla swoich filmów lub możesz dostosować własny awatar.
• Szablony wideo AI: wybierz spośród wstępnie zaprojektowanych szablonów wideo AI, aby spersonalizować własne wideo w kilka sekund.

Jak wygenerować wideo z tekstu za pomocą CapCut

KROK 1
1. Otwórz " Zacznij od skryptu " i wprowadź tekst

Otwórz pulpit CapCut i kliknij "Zacznij od skryptu" na ekranie głównym. Ta funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję do natychmiastowego przekształcania pisemnych pomysłów lub podpowiedzi w ustrukturyzowany format wideo, dzięki czemu nie musisz budować wszystkiego od podstaw. Kliknij "Instant AI video" i wklej własny skrypt lub po prostu wpisz temat, aby wygenerować skrypt. Możesz także wybrać preferowany styl wideo, proporcje i układ. Po wprowadzeniu swoich danych kliknij "Utwórz".

KROK 2
1. Wygeneruj i edytuj wideo

Po wygenerowaniu wideo możesz go dopracować, korzystając z różnych funkcji.

Na karcie "Skrypt": Zawęź skrypt lub dodaj kluczowe punkty, a następnie ponownie kliknij "Utwórz", aby ponownie wygenerować określone sceny.

Na karcie "Sceny": Zamień awatary dla każdej sceny lub prześlij niestandardowy głos, klikając + w obszarze "Głos".

Na karcie "Podpisy": wybieraj spośród różnych szablonów tekstowych i zmieniaj rozmiar podpisów, przeciągając bezpośrednio w oknie podglądu.

Na karcie "Muzyka": Przeglądaj bibliotekę audio CapCut kliknij "+", aby dodać ścieżkę i dostosuj głośność do nastroju.

Aby jeszcze bardziej ulepszyć swój projekt, użyj opcji "Edytuj więcej", aby zastosować filtry, efekty, przejścia i inne kreatywne elementy.

KROK 3
1. Eksport

Gdy będziesz zadowolony z wyniku, kliknij "Eksportuj", aby zapisać wideo w wysokiej rozdzielczości, w tym w jakości do 4K.

Porównanie stabilnej dyfuzji wideo i CapCut

Stable Video Diffusion i CapCut Desktop zapewniają solidną produkcję wideo opartą na sztucznej inteligencji, ale służą różnym celom. Podczas gdy SVD poświęcona jest eksperymentalnej, zorientowanej na badania kreatywności w rozpowszechnianiu tekstu na wideo, CapCut jest nastawiona na wygodę, personalizację i publication-readiness. Oto zestawienie funkcji:

Przypadki użycia i rzeczywiste zastosowania generowania wideo

• Filmy marketingowe i reklamowe

Generowanie wideo może potencjalnie generować szybkie bębny koncepcyjne, klipy promocyjne lub zwiastuny produktów, idealne do koncepcji marketingu na wczesnym etapie lub koncepcji testów marketingowych A / B bez konieczności ponoszenia pełnych nakładów na produkcję.

• Media społecznościowe i treści w formie skróconej

Twórcy treści mogą wykorzystać sztuczną inteligencję tekstu na wideo, taką jak Stable Video Diffusion, do tworzenia tak atrakcyjnych klipów na platformach takich jak TikTok, Instagram lub YouTube Shorts oraz zaoszczędzić czas i wysiłek na generowaniu pomysłów. CapCut jest również dobrym wyborem, ponieważ umożliwia bezpośrednie udostępnianie wygenerowanego wideo na platformach społecznościowych, takich jak TikTok i YouTube.

• Film i rozrywka

Branża rozrywkowa bada tworzenie wideo oparte na sztucznej inteligencji w celu szybszej wstępnej wizualizacji, opracowywania koncepcji, a nawet opowiadania historii. Narzędzia takie jak Stable Video Diffusion (SVD) otwierają nowe możliwości tworzenia realistycznych animacji i sekwencji kinowych przy skróconym czasie i kosztach produkcji, co czyni je cennymi zarówno dla filmowców, studiów filmowych, jak i twórców treści.

• Materiały edukacyjne i szkoleniowe

Filmy generowane przez sztuczną inteligencję to również inteligentny sposób tworzenia animowanych objaśnień, przewodników wizualnych i symulacji, szczególnie w środowiskach uczenia się online i szkolenia w miejscu pracy.

• Memy, GIF-y i zwykłe kreacje

Narzędzia takie jak FramePack mogą generować dane wyjściowe o niskiej szybkości klatek, idealne do humorystycznych GIF-ów, szybkich memów lub sztuki eksperymentalnej, dzięki czemu tworzenie wideo AI jest dostępne dla zwykłych użytkowników i hobbystów.

Wniosek

Stable Video Diffusion reprezentuje rewolucyjne odejście od tego, jak postrzegamy tworzenie wideo, łącząc wyobraźnię ze sztuczną inteligencją, aby otworzyć zupełnie nowe paradygmaty twórcze. Od tworzenia filmowych wizji po społecznie zaawansowane krótkie formy, Stable Video Diffusion zapewnia użytkownikom innowacyjne narzędzia do opowiadania historii wykorzystujące sztuczną inteligencję. I odwrotnie, CapCut to zintegrowane rozwiązanie desktopowe z tworzeniem skryptów AI, awatarami, szablonami i edycją na jednej prostej platformie. To świetny wybór dla twórców, którzy szybko szukają gotowych wyników bez krzywej uczenia się.

Niezależnie od tego, czy wypróbowujesz wizualizacje generowane przez sztuczną inteligencję, czy tworzysz profesjonalne treści, istnieje aplikacja dopasowana do Twoich celów twórczych. Przetestuj generator wideo Stable Diffusion lub sprawdź inteligentne funkcje CapCut, aby stworzyć swoje kolejne arcydzieło wideo.

Często zadawane pytania

1
1. Czy stół S Video D iffusion jest darmowy?

Tak, Stable Video Diffusion jest oprogramowaniem typu open source i może być używane za darmo, chociaż do jego konfiguracji będziesz musiał użyć narzędzi takich jak ComfyUI lub obsługiwanych interfejsów. Pamiętaj, że najprawdopodobniej będziesz potrzebować wysokiej klasy procesora graficznego, aby uzyskać lepszą wydajność. Lub, jeśli potrzebujesz łatwiejszej, niewymagającej konfiguracji alternatywy, aplikacja komputerowa CapCut ma zintegrowany generator wideo AI odpowiedni dla początkujących lub zajętych przepływów pracy.

2
1. Jaka jest maksymalna długość wideo dla tabeli S Video D iffusion?

Stable Video Diffusion może obsługiwać filmy o długości od 4 do 5 sekund, w zależności od konfiguracji i modelu. Na przykład model XT generuje 25 klatek o lepszym ruchu niż podstawowy model SVD. Aby wygenerować wideo bez ograniczeń długości, CapCut jest doskonałym narzędziem.

3
1. Czy wideo wygenerowane przez Stable Video Diffusion jest dostępne w handlu?

Tak, Stable Video Diffusion (SVD) może być używany komercyjnie, z zastrzeżeniem warunków licencyjnych Stability AI. Stability AI oferuje Licencję Społecznościową, która pozwala na komercyjne wykorzystanie dla osób i organizacji o rocznych przychodach poniżej 1 miliona USD.