Di bidang AI yang berkembang pesat, memiliki alat yang tepat untuk pembelajaran mesin sangat penting untuk kesuksesan. Panduan ini memperkenalkan 5 alat teratas untuk pembelajaran mesin yang dapat meningkatkan keterampilan dan keahlian Anda. Apakah Anda seorang pemula atau profesional berpengalaman, alat ini akan membantu Anda melepaskan sihir data Anda dan mencapai ketinggian baru dalam perjalanan AI Anda.
Apa artinya dengan alat untuk pembelajaran mesin & apa yang bisa mereka lakukan?
Alat dalam pembelajaran mesin adalah kerangka kerja perangkat lunak, perpustakaan, atau platform yang memfasilitasi pengembangan, pelatihan, dan penyebaran model pembelajaran mesin. Alat-alat ini menyediakan fungsionalitas penting seperti pemrosesan awal data, pembuatan model, evaluasi, dan pengoptimalan. Mereka membantu mengotomatiskan tugas-tugas kompleks, memudahkan ilmuwan data dan profesional AI untuk menganalisis kumpulan data besar, mengidentifikasi pola, dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Dengan memanfaatkan alat yang digunakan untuk pembelajaran mesin ini, pengguna bisa mendapatkan manfaat berikut:
- Merampingkan alur kerja: Alat pembelajaran mesin dapat secara otomatis memproses data dalam jumlah besar, mengurangi kebutuhan akan operasi manusia dan meningkatkan efisiensi kerja. Ini juga dapat membantu perusahaan mengurangi biaya tenaga kerja dan operasional.
- Meningkatkan akurasi: Karena alat-alat ini dalam pembelajaran mesin umumnya memiliki algoritma canggih, pengguna akan meningkatkan akurasi belajar mereka dengan menggunakan alat-alat ini.
- Mempercepat pengembangan solusi AI: Alat pembelajaran mesin umumnya menggunakan AI, sehingga peningkatan alat ini juga akan mendorong pengembangan AI.
5 alat yang harus diketahui teratas yang digunakan untuk pembelajaran mesin pada tahun 2024
1. Pembelajaran Mesin Microsoft Azure
Microsoft Azure Machine Learning adalah layanan berbasis cloud komprehensif yang dirancang untuk ilmuwan dan pengembang data untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam skala besar. Ini menawarkan alat yang kuat untuk otomatisasi, kolaborasi, dan manajemen model.
Fitur utama
- Pembelajaran mesin otomatis (AutoML)
- Buku catatan Jupyter Terpadu
- Dukungan untuk kerangka kerja populer seperti TensorFlow dan PyTorch
- Sumber daya komputasi skalabel
- Penerjemahan model dan alat penjelasan
- Integrasi mulus dengan layanan Azure lainnya
- Antarmuka yang ramah pengguna
- Fitur keamanan yang kuat
- Dukungan pelanggan yang sangat baik
- Bisa mahal untuk proyek skala besar
- Kurva belajar yang lebih curam untuk pemula
2. TensorFlow
TensorFlow adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google di daftar alat pembelajaran mesin kami, terkenal karena fleksibilitas dan skalabilitasnya dalam menciptakan model pembelajaran yang mendalam. Ini banyak digunakan di akademisi dan industri untuk berbagai aplikasi AI.
Fitur utama
- Ekosistem komprehensif dengan TensorFlow Extended (TFX)
- TensorFlow Lite untuk perangkat seluler dan tertanam
- TensorFlow.js untuk pembelajaran mesin dalam JavaScript
- API Keras tingkat tinggi untuk membangun model yang mudah
- TensorFlow Hub untuk berbagi dan menggunakan kembali model
- Dokumentasi ekstensif dan dukungan komunitas
- Skalabel untuk proyek kecil dan besar
- Kompatibilitas lintas platform
- Dukungan kuat untuk aplikasi pembelajaran mendalam
- Bisa rumit untuk pemula
- Membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan
3. Pembelajaran Mesin Amazon
Amazon Machine Learning (Amazon ML) adalah layanan berbasis cloud yang disediakan oleh AWS yang menyederhanakan proses pembangunan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin. Ini terintegrasi secara mulus dengan layanan AWS lainnya, menawarkan solusi yang kuat dan terukur.
Fitur utama
- Infrastruktur yang dikelola untuk pelatihan dan penempatan
- Integrasi dengan S3, Redshift, dan layanan AWS lainnya
- Prediksi real-time dan batch
- Alat visualisasi bawaan
- Kekuatan komputasi skalabel
- Integrasi mudah dengan ekosistem AWS
- Model harga bayar sesuai pemakaian
- Keandalan dan waktu kerja yang tinggi
- Fitur keamanan yang komprehensif
- Opsi kustomisasi terbatas
- Bisa menjadi mahal dengan penggunaan yang ekstensif
4. Obor
PyTorch adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dikembangkan oleh Facebook, yang dikenal dengan grafik komputasi dinamis dan kemudahan penggunaannya. Ini adalah salah satu alat pembelajaran mesin populer yang sangat disukai dalam pengaturan penelitian karena fleksibilitas dan kecepatannya.
Fitur utama
- Grafik komputasi dinamis untuk fleksibilitas
- Dukungan asli untuk Python
- Perpustakaan ekstensif model pra-terlatih
- Dukungan dan dokumentasi komunitas yang kuat
- Integrasi dengan perpustakaan lain seperti NumPy
- Intuitif dan mudah dipelajari
- Sangat baik untuk penelitian dan pembuatan prototipe
- Dukungan kuat untuk akselerasi GPU
- Pengembangan aktif dan pembaruan sering
- Komunitas yang lebih kecil dibandingkan dengan TensorFlow
- Opsi penyebaran yang kurang matang
5. IBM Watson
IBM Watson to watsonx adalah platform AI yang menawarkan serangkaian alat dan layanan untuk membangun pembelajaran mesin dan model AI, memanfaatkan infrastruktur cloud IBM. Dikenal karena kemampuannya yang kuat dalam pemrosesan bahasa alami dan analitik data.
Fitur utama
- Watson Studio untuk bangunan model kolaboratif
- AutoAI untuk pengembangan model otomatis
- Kemampuan Natural Language Processing (NLP)
- Integrasi dengan IBM Cloud
- Aplikasi pra-bangun untuk berbagai industri
- Dukungan dan layanan perusahaan yang kuat
- Seperangkat alat yang komprehensif untuk pengembangan ujung ke ujung
- Sangat baik untuk NLP dan analisis data
- Standar keandalan dan keamanan yang tinggi
- Bisa mahal untuk usaha kecil
- Kurva pembelajaran yang lebih curam untuk pengguna baru
Bonus: Alat untuk meningkatkan alur kerja Anda: CapCut desktop
Meskipun CapCut mungkin tidak tampak seperti pilihan yang jelas bagi penggemar pembelajaran mesin, itu bisa sangat berguna untuk membuat visualisasi proyek pembelajaran mesin Anda. CapCut editor video menawarkan fitur bertenaga AI seperti generasi subtitle otomatis dan sebagainya. Alat-alat ini memungkinkan Anda untuk menampilkan model pembelajaran mesin dan wawasan dengan jelas dan menarik.
Fitur utama
- Script to video: Fitur ini dapat mengubah skrip Anda menjadi video yang menarik dengan mudah.
- Stiker dan teks yang dihasilkan AI: Tingkatkan video Anda dengan stiker AI dan template teks AI, tambahkan bakat kreatif tanpa usaha ekstra.
- Auto caption dan AI video translator: Yang pertama dapat secara otomatis menghasilkan teks yang akurat dan yang terakhir dapat menerjemahkan video Anda ke dalam beberapa bahasa.
- Karakter AI: Tambahkan karakter yang dihasilkan AI ke video Anda untuk membuat konten yang dinamis dan interaktif.
- Alat AI bawaan yang lebih kuat: CapCut Desktop menyediakan alat AI yang kuat untuk meningkatkan video Anda. Misalnya, Enhance Voice meningkatkan kejelasan audio dan mengurangi kebisingan latar belakang.
Langkah-langkah untuk meningkatkan alur kerja produksi video di CapCut
- STEP 1
- Hasilkan skrip dengan penulis AI
Setelah menginstal dan meluncurkan CapCut editor video desktop, navigasikan ke beranda dan pilih opsi "Script to Video" untuk membuka antarmuka pembuatan skrip.
Dengan penulis AI CapCut, Anda dapat menghasilkan skrip video di berbagai kategori. Cukup masukkan topik, nama produk, atau poin kunci Anda, dan tekan "Hasilkan Script,." Alat ini akan membuat skrip yang kohesif dan menarik yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Terakhir, klik "Hasilkan Video" untuk mengubahnya menjadi video yang menawan!
Jika Anda sudah memiliki visi yang jelas untuk video Anda, klik "Tulis skrip Anda sendiri." Masukkan konten Anda di kotak input, dan tekan "Hasilkan video" untuk mendapatkan video berkualitas tinggi dan menarik dengan cepat yang disesuaikan dengan skrip Anda dalam hitungan menit.
- STEP 2
- Edit video otomatis Anda dengan fitur pengeditan
Setelah skrip Anda telah diubah menjadi video, saatnya untuk menyempurnakannya menggunakan fitur pengeditan CapCut. Mulailah dengan memanfaatkan fitur Relight untuk menyesuaikan pencahayaan dalam video Anda, memastikan pencahayaan yang sempurna dan kualitas visual yang ditingkatkan. Sesuaikan pengaturan untuk mencapai iluminasi yang diinginkan.
Selain itu, gunakan fitur pengeditan dasar dan lanjutan CapCut untuk lebih menyempurnakan video Anda. Potong dan potong bagian yang tidak diinginkan, tambahkan transisi dan efek visual, masukkan teks dan teks, dan terapkan filter dan penyesuaian untuk mengatur suasana hati dan nada yang tepat.
- STEP 3
- Ekspor dan bagikan
Setelah mengedit video Anda dengan sempurna, saatnya untuk mengekspor dan membagikannya. CapCut memungkinkan Anda untuk mengekspor video Anda dalam format dan resolusi yang diinginkan. Setelah diekspor, Anda dapat menggunakan opsi berbagi cepat untuk mengunggah video Anda langsung ke TikTok. Cukup klik tombol Bagikan, pilih TikTok atau platform lain yang tersedia, dan ikuti petunjuk untuk mengunggah video Anda dengan mulus.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efisien meningkatkan alur kerja produksi video Anda menggunakan CapCut Desktop Video Editor, dari pembuatan skrip hingga mengedit dan membagikan karya akhir Anda.
Kesimpulan
Artikel ini menyoroti 5 alat pembelajaran mesin terbaik yang secara signifikan dapat meningkatkan keterampilan dan keahlian AI Anda. Setiap alat menawarkan fitur dan kemampuan unik, menjadikannya sangat diperlukan untuk pemula dan profesional berpengalaman di bidang pembelajaran mesin. Selanjutnya, kami juga menyoroti bagaimana Anda dapat meningkatkan keahlian AI Anda dengan menguasai alat-alat teratas ini untuk pembelajaran mesin. Untuk membuat video tutorial dan konten yang menarik tentang perjalanan pembelajaran mesin Anda, unduh editor video desktop CapCut hari ini!
FAQ
- 1
- Apa perangkat lunak terbaik yang digunakan untuk pembelajaran mesin?
Perangkat lunak terbaik untuk pembelajaran mesin sering tergantung pada kebutuhan spesifik dan keahlian pengguna. Alat insinyur pembelajaran mesin populer termasuk TensorFlow untuk ekosistem komprehensif dan PyTorch untuk grafik komputasi dinamis. Keduanya menawarkan perpustakaan yang kuat dan dukungan masyarakat. Untuk membuat video tutorial yang menarik pada alat-alat ini, pertimbangkan menggunakan CapCut PC untuk meningkatkan konten Anda.
- 2
- Apa ruang lingkup alat dan teknologi pembelajaran mesin?
Alat dan teknologi ml teratas memiliki cakupan yang luas, mulai dari pra-pemrosesan data dan pelatihan model hingga penyebaran dan pemantauan. Alat pembelajaran mesin terbaru digunakan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, dan hiburan, untuk memecahkan masalah yang kompleks dan meningkatkan pengambilan keputusan. Tingkatkan presentasi Anda tentang teknologi ini dengan CapCut PC, membuat konten Anda lebih menarik secara visual dan informatif.
- 3
- Apakah PyTorch lebih baik dari TensorFlow?
PyTorch dan TensorFlow masing-masing memiliki kekuatan mereka. PyTorch dipuji karena grafik komputasi dinamis dan kemudahan penggunaan, membuatnya populer dalam pengaturan penelitian. TensorFlow, di sisi lain, menawarkan ekosistem yang lebih komprehensif dan banyak digunakan dalam lingkungan produksi. Apa pun yang Anda pilih, CapCut PC dapat membantu Anda membuat tutorial rinci dan menarik untuk berbagi pengetahuan Anda.
- 4
- Apakah ChatGPT menggunakan PyTorch atau TensorFlow?
ChatGPT, dikembangkan oleh OpenAI, terutama menggunakan PyTorch untuk model pembelajaran yang mendalam. Fleksibilitas PyTorch dan kemudahan debugging menjadikannya pilihan yang disukai untuk mengembangkan model AI canggih seperti ChatGPT. Untuk membuat konten menarik yang menjelaskan alat berbasis pembelajaran mesin ini, unduh CapCut editor video desktop dan buat tutorial Anda menonjol.
