¿Siempre quieres combinar dos estilos de imagen para crear una imagen única? Si es así, entonces con una herramienta de IA, puede hacer una transferencia de estilo neuronal con fácil. El estilo neuronal le permite transferir su foto a la imagen única que desea sin afectar la calidad. Al utilizar la base de datos y las preferencias, las herramientas de IA pueden proporcionar recomendaciones personalizadas para la transferencia de estilo neuronal. Esta tecnología innovadora permite a las empresas, artistas, fotógrafos e individuos ofrecer opciones de estilo para su imagen que puede utilizar para diversos fines. La transferencia de estilo neuronal de IA es la mejor técnica que un artista puede tener en su caja de herramientas. Con con la ayuda de esto, puede crear piezas que son imposibles de lograr con habilidades y métodos tradicionales.
Todo lo que necesitas saber para la transferencia de estilo neuronal
La transferencia de estilo neural (NST) es un tipo único de técnica de estilo de imagen que utiliza algoritmos artificiales y aprendizaje profundo en su núcleo. Se basa en redes neuronales convolucionales (CNN), que es muy eficaz en tareas de visión por computadora. En 2015, Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker y Matthias Bethge introdujeron esta técnica en su artículo "Un algoritmo neuronal de estilo artístico". Desde entonces, ha ido ganando popularidad en todo el mundo por crear imágenes visualmente atractivas.
Con NST cualquiera puede crear obras de arte asombrosas sin tener conocimientos sobre dibujo o obra de arte. NST utiliza dos imágenes: la imagen de contenido y la imagen de estilo y las combina para crear una salida deseada. Aquí, la imagen de estilo es la imagen de referencia que puede ser de cualquier artista famoso, paisaje o cualquier cosa que desee combinar con. La transferencia de estilo neuronal utiliza una red neuronal convolucional (CNN) preentrenada, como VGG16 o VGG19, para extraer características de las imágenes de entrada.
La técnica NST optimiza la salida para que coincida con el contenido de la imagen de contenido y el estilo de la imagen de referencia. Para extraer las estadísticas de ambas imágenes, NST utiliza una red convolucional. Este estilo de imagen ofrece un sinfín de posibilidades para diseñar, colorear y generar pinturas sorprendentes.
¿Cómo funcionan las transferencias de estilo neural?
¡Averigüemos cómo funcionan las transferencias de estilo neuronal obteniendo información sobre los conceptos a continuación!
Entrada: Tienes que dar dos imágenes de entrada al modelo NST: contenido e imagen de estilo. La imagen de contenido es la que desea preservar y la imagen de estilo es la que desea aplicar. Ahora, el modelo procesará ambas imágenes para que tengan el mismo tamaño y formato. Básicamente cambia el tamaño de las imágenes para que coincidan entre sí con su tamaño.
Pérdida de contenido: Lo principal que cualquiera quiere es que la imagen de salida tenga un reflejo de la imagen de contenido. Aquí es donde la pérdida de contenido juega un papel importante. Calcula la diferencia entre los mapas de características de la imagen de contenido y la foto final. El objetivo es minimizar la pérdida de contenido, lo que anima a la imagen de salida a tener características similares a la imagen de contenido.
Pérdida de estilo: La imagen de estilo también necesita pasar a través de las capas seleccionadas del modelo. Y, la pérdida de estilo es la comparación entre la medida de las matrices de Gram de los mapas de características de la imagen de contenido y la imagen final.
Pérdida total: La pérdida total es una combinación de la pérdida de contenido y la pérdida de estilo, cada una ponderada por sus respectivos coeficientes.
Optimización: Aquí el objetivo es minimizar la pérdida total. Para ello, NST ajusta los píxeles de la imagen final utilizando un algoritmo de optimización hasta que se minimice la pérdida.
Al final, está la salida de alta calidad que es una mezcla de contenido e imagen de estilo.
Cómo usar la transferencia de estilo neural en # bts CapCut
CapCut - una herramienta de IA gratuita es la mejor opción para crear imágenes de transferencia de estilo neuronal en unos segundos. Su excelente algoritmo minimiza la pérdida total y proporciona el mejor resultado según sus necesidades. Además, también puede editar la imagen final para la relación de aspecto y los píxeles antes de descargarla a su sistema. CapCut le ahorra tiempo y esfuerzo mientras transfiere el estilo de su foto antigua o nueva.
Estos son los pasos para la transferencia de estilo neuronal usando CapCut.
- STEP 1
- Sube tu foto: Primero, inicie capcut.com en el navegador y luego vaya a "Magic Tools". Ahora, seleccione "Transferencia de estilo de imagen" y cargue la imagen de contenido que desea transformar en un nuevo estilo.
- STEP 2
- Transformación a un nuevo estilo: Elija el estilo del lado derecho y haga clic en "Transferir". La herramienta generará la imagen estilizada en unos segundos.
- STEP 3
- Editar y exportar: Si desea editar la imagen generada, haga clic en "Editar más" en la esquina superior derecha. Ahora, puede configurar el tamaño, la luz, la resolución y otras cosas de la imagen. Finalmente, haga clic en "Exportar" para descargar la imagen final en su sistema.
Usar CapCut para transferir estilo de imagen es muy fácil y rápido. ¡Prueba ahora!
Conclusión
Ahora, has llegado a saber todo sobre la transferencia de estilo neuronal y cómo funciona. Lo mejor es que también puedes transferir el estilo de imagen utilizando las mejores herramientas como CapCut. Esta herramienta de IA abre un mundo de posibilidades creativas, permitiéndole crear sin esfuerzo un estilo de imagen personalizado. Ya sea que sea un artista, un diseñador gráfico o simplemente un amante de las obras de arte, esta herramienta de transferencia de estilo es para todos. No necesita ninguna habilidad técnica para usar CapCut para crear arte pop, ¡pruébelo ahora!