مراجعة مختبر الذكاء الاصطناعي Jetson: تحليل شامل وبديل بسيط لإنشاء الفيديو

ما هو مختبر NVIDIA Jetson الذكاء الاصطناعي: مركز تطوير الذكاء الاصطناعي المتميز

يمثل مختبر NVIDIA Jetson الذكاء الاصطناعي شيئًا مدهشًا بالفعل—إنه المبادرة الرئيسية لشركة NVIDIA لجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم مباشرة إلى الأجهزة الطرفية.هذه هي المنطقة التي يتألق فيها النظام الأساسي فعلاً.يمكن لمطوري الأجهزة وفرق الروبوتات وباحثي الذكاء الاصطناعي بناء أنظمة مستقلة يمكن أن تفكر وتستجيب محليًا دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة.

ستجد خيارات أجهزة تتراوح بين Jetson Orin Nano بسعر 400 دولار، وهو خيار ممتاز للمبتدئين، وصولًا إلى أنظمة AGX Orin التي تتجاوز 6000 دولار للمشاريع الجادة.يستخدم النظام الأساسي إعدادًا معقدًا يشمل حزمة تطوير JetPack، الحاويات، والعديد من المتطلبات التي تعمل معًا.يوفر هذا الإعداد للمطورين إمكانيات قوية لمشاريع الذكاء الاصطناعي عند الحافة، ولكن ستحتاج إلى التعامل مع بعض التعقيدات.

قدرات Jetson AI Labs: مجموعة أدوات متقدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي عند الحافة

هذا هو المكان الذي تصبح فيه Jetson AI Lab مثيرة للغاية.تقدم المنصة بعض الإمكانيات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المصممة خصيصًا للحوسبة عند الحافة.ومع ذلك، ليست مصممة لإنشاء المحتوى اليومي.تم تصميمها لفِرَق تطوير الأجهزة الاحترافية التي تعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي جادة.دعونا نقوم بتفصيل ما يمكن لهذه المنصة فعلاً أن تنجزه.

توليد الصور

توليد الصور هو مجال آخر يظهر فيه Jetson قوته في الذكاء الاصطناعي عند الحافة.تعمل المنصة على تشغيل نماذج مثل Stable Diffusion محليًا، مما يتيح إنشاء محتوى بصري دون الحاجة إلى الاعتماد على السحابة.سواء كنت بحاجة إلى رسومات مفاهيمية، تصورات، أو بيانات تدريب اصطناعية، يتم معالجة كل شيء مباشرةً على جهازك.هذا النهج المحلي يفيد بشكل خاص المشاريع التي تتطلب الخصوصية أو العمل في بيئات غير متصلة بالإنترنت.إعداد سير العمل لتوليد الصور يتطلب بعض الإلمام بإعدادات تحسين نظام الحاويات على المنصة.

تنفيذ نموذج لغة كبير

يتيح لك مختبر Jetson AI تشغيل نماذج لغوية مثيرة للإعجاب مثل Llama-2-70B مباشرةً على أجهزة الحافة الخاصة بك.ستحتاج إلى أجهزة قوية للنماذج الأكبر حجمًا.نحن نتحدث هنا عن إعدادات AGX Orin بسعة 64GB لأكبر النماذج.تستخدم المنصة نشرًا يعتمد على الحاويات من خلال ما يسمى jetson-containers، والذي يتولى العمل الفني الثقيل.هذا يفتح إمكانيات حقيقية للروبوتات والأنظمة المستقلة التي تحتاج إلى معالجة اللغة محليًا.تحذير عادل، لكن بالتأكيد هناك منحنى تعلم متضمن.

نماذج الرؤية واللغة (VLMs) ورؤية الحاسوب.

هنا تظهر المنصة حقاً قدرتها الذكية في التصور البصري.أدوات مثل LLaVA تتيح لك العمل مع الصور واللغة معًا، بينما يتولى NanoOWL مهام اكتشاف الكائنات.محولات الرؤية تضيف طبقة إضافية من تحليل الصور المتقدم.هذا المزيج يعمل بشكل رائع لتطبيقات الروبوتات، تطوير المركبات المستقلة، وأنظمة الذكاء الصناعي.إذا كنت تبني شيئاً يحتاج إلى معالجة المعلومات البصرية بذكاء، فإن هذه الميزات تقدم نتائج قوية.على الرغم من أن إعداد كل شيء قد يستغرق بعض الوقت ويتطلب معرفة تقنية جيدة.

تكامل الروبوتات ودعم ROS2.

أحد المجالات التي تبرز فيها Jetson حقًا هو دمج الروبوتات.تعمل المنصة بسلاسة مع نظام تشغيل الروبوتات 2، مما يتيح لك إنشاء وكلاء أذكياء وآلات ذاتية التشغيل.تشمل الأبحاث الجاري هنا وحدات التحكم LLMs التي يمكنها فهم وتنفيذ مهام الروبوتات المعقدة، بالإضافة إلى إمكانيات التخصيص على الجهاز التي تسمح للروبوتات بالتعلم والتكيف محلياً.تتعاون NVIDIA حتى مع NASA JPL في بعض المشاريع المتطورة.هذه التطورات تخلق طرقًا جديدة لفهم الروبوتات واستجابتها للأوامر البشرية.مع ذلك، ستحتاج إلى خبرة تقنية قوية للاستفادة القصوى من هذه الميزات المتقدمة.

كيفية استخدام ذكاء Jetson الاصطناعي

خطوة 1
1. تحقق من متطلبات الأجهزة

تأكد من أن لديك أجهزة Jetson متوافقة.ستحتاج إلى جهاز AGX Orin أو Orin NX أو Orin Nano يعمل بنظام JetPack 5 أو 6. يُوصى بشدة باستخدام NVMe SSD لتحسين الأداء.ستحتاج إلى حوالي 6.8 جيجابايت لصورة الحاوية و 4.1 جيجابايت لنموذج Stable Diffusion، لذا تأكد من توفير مساحة تخزين كافية قبل البدء.

خطوة 2
1. قم بتشغيل أمر jetson-containers

افتح نافذتك الطرفية وقم بتشغيل الأمر: jetson-containers run $(autotag stable-diffusion-webui).يتم سحب وبناء صورة الحاوية المتوافقة مع Stable Diffusion تلقائيًا.سيقوم النظام بتنزيل نقطة التحقق للنموذج عند التشغيل الأول، لذا كن صبورًا حيث قد يستغرق الأمر بعض الوقت اعتمادًا على سرعة اتصال الإنترنت الخاص بك.

خطوة 3
1. قم بالدخول إلى Jetson AI Labs

بمجرد تشغيل الحاوية، توجه إلى واجهة Jetson AI في متصفحك وأدخل عنوان IP الخاص بجهاز Jetson مع المنفذ 7860. ستظهر لك واجهة Stable Diffusion على الويب مع صناديق نصية لإدخال الأوامر، إعدادات التوليد لضبطها، وجميع عناصر التحكم التي تحتاجها لإنشاء الصور.

خطوة 4
1. أنشئ صورك

أدخل النص الذي يصف ما تريد إنشاءه، واضبط الإعدادات مثل أبعاد الصورة وخطوات العينة، ثم اضغط على "إنشاء".سيقوم جهاز Jetson الخاص بك بإنشاء الصور محليًا دون الحاجة إلى خدمات السحابة.يمكنك تجربة أوامر وإعدادات مختلفة للحصول على النتائج التي تريدها بالضبط.

مراجعات مطور Jetson AI

لنلقِ نظرة على ما يختبره المطورون فعليًا عند استخدام Jetson AI Lab في المشاريع الحقيقية:

يقدم Jetson AI Lab فعلاً إمكانيات مثيرة للإعجاب في الذكاء الاصطناعي على الأطراف، مع القدرة على تشغيل نماذج لغوية كبيرة مباشرة على جهازك وبناء تطبيقات روبوتية مذهلة.من الواضح أنه منصة رائدة عندما يتعلق الأمر بتطوير الذكاء الاصطناعي على الأطراف والأنظمة المستقلة.ومع ذلك، تصبح كل التعقيدات في الإعداد ومشاكل الخوادم مشكلة عندما تحتاج إلى حلول سريعة وموثوقة.بينما يمكنك بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مذهلة باستخدام Jetson، يصبح إنشاء مقاطع فيديو جذابة لعرض هذا العمل صداعًا منفصلاً ينطوي على عقبات تقنية مختلفة تمامًا.

معمل الذكاء الاصطناعي في تطبيق CapCut: إنشاء فيديو بسيط لبناة الذكاء الاصطناعي المعقد.

هنا يصبح معمل الذكاء الاصطناعي في تطبيق CapCut الحل المثالي للمجتمع التقني.بينما تتقن تطوير الذكاء الاصطناعي المعقد، لا ينبغي أن تحتاج إلى التعامل مع أداة معقدة أخرى فقط لإنشاء مقاطع الفيديو.معمل الذكاء الاصطناعي في تطبيق CapCut يقدم توليد فيديو موثوقًا بضغطة واحدة، وهو مثالي لعرض مشاريعك التقنية.تحصل على أكثر من 29 نمطًا بصريًا، بما في ذلك الخيارات الواقعية والسينمائية التي تعمل بشكل رائع للعروض التقديمية الاحترافية.سواء كنت بحاجة إلى إنشاء عروض المشاريع، أو عروض البحث، أو عروض التمويل، أو دروس المجتمع، فإن العملية بسيطة وموثوقة.يستحق منشئو الذكاء الاصطناعي المعقد أدوات سهلة لإنشاء الفيديو تعمل بالفعل عندما تحتاج إليها.

خطوات إنشاء مقاطع فيديو احترافية باستخدام مختبر الذكاء الاصطناعي لتطبيق CapCut

يمكنك الحصول على فيديو احترافي جاهز في دقائق باستخدام مختبر الذكاء الاصطناعي لتطبيق CapCut.ما عليك سوى النقر على الرابط أدناه لتحميل التطبيق، وسنرشدك خلال ذلك:

الخطوة 1
1. الوصول إلى مختبر الذكاء الاصطناعي

بمجرد تثبيت تطبيق CapCut، ابحث عن "مختبر الذكاء الاصطناعي" أسفل الشاشة واضغط عليه.ستجد ميزة صانع القصص بالذكاء الاصطناعي مع شخصية رائد فضاء ونص مكتوب يقول "حوّل النصوص إلى فيديوهات مذهلة". اضغط على "جرب الآن" لبدء إنشاء الفيديو الخاص بك

خطوة 2
1. أدخل النص أو أنشئ النص

سترى حقل نص حيث يمكنك إدخال النص أو فكرة القصة الخاصة بكاكتب ما تريد أن يكون الفيديو الخاص بك عنه، سواء كان شرحًا لمشروعك، عرضًا لأبحاثك، أو إنشاء عرض تقنيبمجرد إدخال النص الخاص بك، يمكنك اختيار أسلوب العرض البصري من خيارات مثل الواقعي، السينمائي، الرسوم الكرتونية، أو الأنيميحدد تفضيلات التعليق الصوتي واضبط نسبة الفيديو بناءً على المكان الذي تخطط لمشاركته فيه

أو يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء نصوص مذهلةاضغط على "إنشاء النص" وستنتقل إلى صفحة جديدة حيث يمكنك إدخال موضوع ونقاط رئيسية، واختيار مدة الفيديو.عند الانتهاء، اضغط على "إنشاء" وستتلقى ثلاث نسخ نصية.اختر النسخة المثالية واضغط على "استخدام"، وستعود إلى الواجهة.أخيرًا، اضغط على "إنشاء" لبدء إنشاء الفيديو.

خطوة 3
1. مراجعة وتصدير الفيديو

راجع الفيديو الاحترافي الذي تم إنشاؤه لك بواسطة مختبر الذكاء الاصطناعي في تطبيق CapCut وقم بإجراء التعديلات إذا لزم الأمر.عند الانتهاء، يمكنك الآن الضغط على "تصدير" لحفظ الفيديو على جهازك أو مشاركته على TikTok.

مزايا مختبر الذكاء الاصطناعي لتطبيق CapCut للمبدعين التقنيين

1
1. تبسيط القصص التقنية: حوّل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى روايات بصرية جذابة ومفهومة لجمهورك.سواء كنت تشرح الشبكات العصبية، أو تستعرض مشروع الروبوتات الخاص بك، أو توضح قدرات الذكاء الاصطناعي الطرفي، فإن تطبيق CapCut يحوّل المصطلحات التقنية إلى قصص مثيرة يرغب الناس في مشاهدتها ومشاركتها.
2
2. جودة عرض احترافية: احصل على نتائج سينمائية تناسب المؤتمرات، عروض التمويل، والمنشورات الأكاديمية.الجودة البصرية هنا ليست مجرد "كافية"، بل هي محتوى بمستوى احترافي يجعل عملك التقني يبدو مبهراً كما هو في الواقع.
3
3. التركيز على كفاءة الوقت: بفضل التوليد بنقرة واحدة، يمكنك التركيز على ابتكار الذكاء الاصطناعي بدلاً من الانشغال بإنتاج الفيديو.بينما يقضي مطورون آخرون ساعات في تعلم أدوات جديدة أو التعامل مع واجهات معقدة، ستكون أنت بالفعل تشارك إنجازاتك وتنتقل إلى المشروع التالي.
4
4. تنسيقات إخراج متعددة: سواء كنت تحتاج محتوى لوسائل التواصل الاجتماعي، عروض مجلس الإدارة، محادثات المؤتمرات، أو تقديمات أكاديمية، المنصة تحسن الفيديوهات لأي موقف.لا مزيد من إنشاء نسخ متعددة أو القلق حول نسب الأبعاد ومتطلبات دقة العرض.
5
5. عملية العمل الموثوقة: احصل على نتائج ثابتة في كل مرة دون المعوقات المتعلقة بالبنية التحتية التي تُواجهها منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى.عندما تحتاج إلى إنشاء فيديو لموعد نهائي أو عرض توضيحي، يعمل مختبر CapCut App AI بكفاءة—دون توقف في الخوادم، دون تعقيدات الإعداد، ودون الحاجة إلى حل المشاكل التقنية.

الخاتمة

مختبر Jetson AI يقدم قدرات مميزة للذكاء الاصطناعي الطرفي ويُعد منصة قوية للمطورين الذين يعملون على أنظمة ذاتية التشغيل وتطبيقات الروبوتات.إذا كنت تعمل على استنتاج الذكاء الاصطناعي المعقد، نماذج لغة محلية، أو تكامل الروبوتات، فإنه يوفر قوة تقنية حقيقية يصعب توافرها في منصات أخرى.ومع ذلك، كما رأينا في هذا الدليل، فإن تعقيد الإعداد، تحديات البنية التحتية، والمنحنى التعلمي الحاد يمكن أن يخلق عقبات حقيقية عندما تحتاج إلى أدوات موثوقة ومباشرة لمهام أخرى.

هذا هو بالتحديد ما يميز مختبر CapCut App AI.بينما يتفوق Jetson في تطوير الذكاء الاصطناعي المعقد، يقدم مختبر CapCut App AI الحل لتحديات إنشاء الفيديو التي يواجهها العديد من المهنيين التقنيين.مع خاصية الإنشاء بضغطة واحدة، وأكثر من 29+ نمط بصري، جودة عرض احترافية، وعملية عمل موثوقة، يقدم ما يحتاجه المطورون والباحثون لعرض أعمالهم المذهلة دون أية تعقيدات تقنية.

هل أنت مستعد لتحويل إنجازاتك التقنية إلى فيديوهات جذابة؟قم بتنزيل تطبيق CapCut اليوم وابدأ في مشاركة أعمالك مع العالم.

الأسئلة الشائعة

1
1. ما هي تكلفة البدء مع Jetson AI Lab؟

يتطلب البدء مع Jetson AI Lab استثمارًا كبيرًا في الأجهزة يتراوح بين 400 دولار لجهاز Orin Nano وأكثر من 6000 دولار لأنظمة AGX Orin 64GB.ستحتاج أيضًا إلى تخصيص وقت لإعداد JetPack SDK وتكوين الحاويات وتعلم سير العمل التطويري المعقد.بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم، يجد معظم المستخدمين أنهم بحاجة إلى الأجهزة عالية الأداء، مما يجعل إجمالي الاستثمار يصل إلى آلاف الدولارات.

يوفر CapCut App AI Lab وصولًا مجانيًا بدون متطلبات خاصة بالأجهزة.يعمل على أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة لديك الحالية، مما يتيح لك تخصيص ميزانيتك لمشاريع الذكاء الاصطناعي الأساسية بدلاً من أدوات إنشاء الفيديو.هل أنت مستعد لبدء إنشاء مقاطع فيديو احترافية دون الحاجة إلى استثمار في الأجهزة؟حمّل تطبيق CapCut وابدأ في عرض أعمالك التقنية اليوم

2
1. لماذا إعداد معمل Jetson AI يستمر في التعطل/لا يعمل بشكل موثوق؟

يبلغ العديد من المستخدمين عن مشكلات بالبنية التحتية، بما في ذلك تعطل خادم PyPI الذي قد يعطل التطوير لعدة أيام.غالبًا ما تناقش المجتمع تحديثات البرامج الثابتة المعقدة متعددة المراحل وهشاشة النظام، مع ذكر بعض المطورين تحذيرات مثل "لا تقم أبدًا بتشغيل apt update" لتجنب إفساد إعداداتهم العملية.يمكن أن تعطل هذه المخاوف المتعلقة بالموثوقية تدفقات العمل التنموية بشكل كبير عندما تعمل بمواعيد نهائية صارمة.

يقدم مختبر CapCut App AI موثوقية جاهزة للإنتاج مع نتائج ثابتة وبدون أي تبعيات تتعلق بالبنية التحتية.عندما تحتاج إلى إنشاء فيديو يعتمد عليه من أجل العروض التوضيحية أو التقديمات، ستحصل على أداة تعمل دون تحديات إصلاح المشكلات التقنية.قم بتنزيل تطبيق CapCut الآن واستمتع بإنشاء فيديو موثوق لن يخذلك عندما تهم المواعيد النهائية.

3
1. ما المدة التي يستغرقها Jetson AI Lab للإعداد مقارنة بالخيارات الأبسط؟

غالبًا ما يصف المستخدمون عملية الإعداد بأنها تستغرق أيامًا أو أسابيع قبل بدء العمل المنتج الفعلي.تحديثات البرامج متعددة المراحل، إعداد بيئة الحاوية، وحل الاعتماديات يمكن أن تكون تجربة مرهقة.يذكر العديد من المطورين أن منحنى التعلم حاد، ويتطلب خبرة تقنية كبيرة للبدء بفعالية.

توفر CapCut App AI Lab نشرًا فوريًا وإنشاءًا بنقرة واحدة.يمكن للمهنيين التقنيين تركيز خبرتهم على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي بدلاً من التعامل مع عمليات سير عمل إنتاج الفيديو.قم بتنزيل التطبيق وستكون قادرًا على إنشاء فيديوهات خلال دقائق وليس أسابيع.احصل على تطبيق CapCut اليوم وابدأ في تحويل إنجازاتك التقنية إلى فيديوهات جذابة على الفور.